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招股说明书 - rbu 2024最终05.06.2024.cdr
Rayat Bahra University（RBU）是根据旁遮普法案编号建立的。2014年的16个录音号。17-Leg/2014年2014年8月13日，UGC根据1956年《 UGC法案》第22条提出的授权，有权获得学位信函编号 8-23/2014（CPP-I/PU 2014年9月26日由大学赠款委员会（UGC）。。 就在城市美丽的昌迪加尔附近，在城市设施的范围内，站在Rayat Bahra University（RBU）的繁荣校园内。 Rayat-Bahra University (RBU) is Recognised by UGC of India and carries a rich Legacy of 20+ years in providing quality education in the field of Reproductive Science, Integrative Health Sciences, Stem Cell Technology & Regenerative Medicine, Medical and Allied Science, Pharmaceutical Science, Biological Science, Dental, Nursing, Engineering, Hotel Management, Business Management, Law, Agriculture media at Doctorate, Post-Graduation, Under研究生，文凭，证书和晚间课程。 来自印度和30多个国家 /地区的学生使RBU成为国际上充满活力的校园，该校园提供了强大的平台，以使学生行业做好准备。 大学提供了一种基于选择的灵活学习系统，为学习者提供了一种跨学科的方法，以自己的步调学习，并从其他可用课程中选择选修课，并参加一些其他/增值课程，以提高他们的技能/就业能力。17-Leg/2014年2014年8月13日，UGC根据1956年《 UGC法案》第22条提出的授权，有权获得学位信函编号8-23/2014（CPP-I/PU 2014年9月26日由大学赠款委员会（UGC）。就在城市美丽的昌迪加尔附近，在城市设施的范围内，站在Rayat Bahra University（RBU）的繁荣校园内。Rayat-Bahra University (RBU) is Recognised by UGC of India and carries a rich Legacy of 20+ years in providing quality education in the field of Reproductive Science, Integrative Health Sciences, Stem Cell Technology & Regenerative Medicine, Medical and Allied Science, Pharmaceutical Science, Biological Science, Dental, Nursing, Engineering, Hotel Management, Business Management, Law, Agriculture media at Doctorate, Post-Graduation, Under研究生，文凭，证书和晚间课程。来自印度和30多个国家 /地区的学生使RBU成为国际上充满活力的校园，该校园提供了强大的平台，以使学生行业做好准备。大学提供了一种基于选择的灵活学习系统，为学习者提供了一种跨学科的方法，以自己的步调学习，并从其他可用课程中选择选修课，并参加一些其他/增值课程，以提高他们的技能/就业能力。成为顶级教育学院，RBU已与许多公司和研究机构建立了学术工业伙伴关系，包括胚胎生成 - 新诊断和研究所，营养学与营养学研究所（INTR），INTRACTITACH and Notial Sealtial（ITHS），IBM，IBM，IBM，ZSCAL，ZSCAL，＆ZSSCALER，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALER，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALER，＆ZSSCAL，YER，＆ZSSSCAL，YER，＆ZSSSCAL，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALERS，YER＆ZSSCAL，YER，＆ZSSCALERS，＆成为顶级教育学院，RBU已与许多公司和研究机构建立了学术工业伙伴关系，包括胚胎生成 - 新诊断和研究所，营养学与营养学研究所（INTR），INTRACTITACH and Notial Sealtial（ITHS），IBM，IBM，IBM，ZSCAL，ZSCAL，＆ZSSCALER，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALER，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALER，＆ZSSCAL，YER，＆ZSSSCAL，YER，＆ZSSSCAL，YER，＆ZSSCAL，＆ZSSCALERS，YER＆ZSSCAL，YER，＆ZSSCALERS，＆
环境可持续性系统系统
摘要 - 系统系统中的环境可持续性（SOS）是一个新兴领域，旨在整合技术解决方案以促进自然资源的有效管理。系统的评论解决了智能城市（SOS类别）的可持续性，但一项系统的研究综合了对一般适用于SOS的环境可持续性知识的知识。尽管文献包括其他类型的可持续性，例如金融和社会，但本研究的重点是环境可持续性，分析了SOS如何促进可持续实践，例如降低碳排放，能源效率和生物多样性。我们进行了一项系统的映射研究，以确定可持续性，挑战和研究机会中SOS的应用领域。我们计划并执行了一项研究协议，包括对四个科学数据库的自动搜索。在926项研究中，我们检索了，我们选择，分析并报告了39项相关研究的结果。 我们的发现表明，大多数研究都集中在智能城市和智能电网上，而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。 我们确定了诸如系统互操作性，可伸缩性和数据治理等挑战。 最后，我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。 索引术语 - 系统系统，可持续性，自然源管理，智能生态系统，网络物理系统。在926项研究中，我们检索了，我们选择，分析并报告了39项相关研究的结果。我们的发现表明，大多数研究都集中在智能城市和智能电网上，而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。我们确定了诸如系统互操作性，可伸缩性和数据治理等挑战。最后，我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。索引术语 - 系统系统，可持续性，自然源管理，智能生态系统，网络物理系统。
文内引用：（Kaur，2021）引用本文：Kaur，K.（2021）。人工智能在教育中的作用：半岛学院中心
电子邮件：kashveen@peninsulacollege.edu.my 摘要 近年来，人工智能（AI）技术引起了学者和从业者的好奇心。然而，很少有研究人员研究过将AI应用于教育行业的优势。随着计算和信息处理技术的发展，人工智能（AI）为教育过程创造了新的可能性和机遇，可以为机构层面的管理人员和决策者提供重要的见解。本文中的教育人工智能（AIEd）基于三个范式，即AI指导的学习者作为接受者，AI支持的学习者作为合作者，以及AI赋能的学习者作为领导者，解决教育和学习问题。该研究提出了AIEd，智能导师，智能导师和智能学习工具在提高马来西亚中部半岛学院物流和供应链课程学生成绩方面的作用。因此，AIEd 的发展趋势使学习者和导师能够通过应用人工智能系统来个性化学习和教学，以提高学生的实践技能、认知技能、批判性思维技能和分析技能，并提高学生的表现。未来的研究人员可以研究机器人和自动化应用在物理教室中的影响，以提高教育质量，人工智能在其他机构中的应用，还可以研究人工智能支持的学习设计对具有不同个人特征的学生的表现和体验的影响，例如不同程度的学习动机或自我效能。关键词：人工智能、教育、智能导师、智能学生、智能学习工具简介 教育中的人工智能 (AIEd) 主要关注创建“执行认知任务的计算机，例如学习和解决问题，这些任务通常与人类思维有关”(Baker 等人，2019 年)。人工智能在教育领域的创新已经从理想化的实验室场景发展到更为复杂的现实世界学习场景，为教育带来了前所未有的机遇、潜力和挑战，例如转向个性化学习、教师角色挑战以及复杂教育系统的发展。人工智能（AI）已广泛应用于教育系统，例如智能辅导系统、教学机器人、学习分析仪表板等，
研究声明
•具有以对象为中心的空间关注的表示形式：我们开发了新的视觉语言代表2; 3; 3允许轻松推断和向机器人提供有关其进度（“值函数”）向图像或语言目标的反馈，例如“将碗放在盘式架上”。使用离线增强学习4在人类视频上进行培训，允许在诸如厨房之类的真实环境中转移到机器人操作中。并联，我们已经建立了一个预先培训的对象无监督的代表，这些家族在许多粒度上捕获场景，允许下游演员动态组装与任务相关的最小表现，以使学习者能够更好地参加与任务相关的clutter and niffers tribles trimpers trimpers trains nibers trains trains nibers trains nraber nibers niber sribly nraiss nraby n traise n d – 9：e.g.，我们，我们可以启动。分类时间是执行复杂的任务，例如涉及分步食谱的“煮茄子”。•暂时关注决策和学习：代表的下游，决策可以受益于在任务学习和执行过程中对关键瞬间的选择性关注。在预测和计划中趋向于未来的关键事件10; 11和空间区域12减轻复合错误，改善图像目标达到任务绩效，并更好地转移给新机器人。对于实时动态任务，例如在杂乱的设置中移动对象抓住对象，我们已经成功训练了元控制器，这些元控制器动态确定计划执行13之前要做的“计划”（地平线和计算时间）要做。一个机器人可以通过首先学习如何检查是否紧绷来学习如何拧紧螺钉。适用于过去的经验，时间关注改善动态模型和政策学习4; 14-16：例如，当培训专注于机器人在其不久的将来最有可能经历的经验类型时，在增强学习中学习的动态模型会更好地工作。15。•细心的传感和探索：传感也带来了权衡：传感器调解可用机器人的所有环境信息，但需要资源成本。我们已经训练了机器人，从战略上通过主动传感和探索来感知任务相关信息17-22：我们已经展示了机器人如何通过这种互动23来自我评估他们的任务进展，以通过加强学习来改善自己（最佳纸张奖，CORL 2022）；例如一旦培训了政策，就不再需要支票政策及其额外费用。通过掌握的这种效率提高了效率，也可以通过其他方式实现：我们已经证明，在训练时，机器人可以通过巧妙利用访问“特权”传感器的访问来学习从更少的感觉输入24中进行操作。我们现在正在研究机器人学习者的感官需求的基础：例如，我们已经表明，在部分可观察性下基于模型的控制的基本限制也预测了学识渊博的机器人策略的难度和样本复杂性25。
环境研究中的生物多样性
生物多样性定义和类型生物多样性可以定义为不同生态系统中生物的多样性，包括陆地，海洋和沙漠环境。它还指构成生态系统并通过食物链和网络相连的各种生命形式。生物多样性对于维持地球上的生命至关重要，为人类提供了许多好处。生物多样性的类型有三种主要类型的生物多样性类型：遗传多样性，物种多样性和生态多样性。遗传多样性是指由于其遗传构成而导致的生物之间的变化，这会影响物理特征，例如人类的肤色或不同种类的农作物，例如大米或小麦。物种多样性是生态系统中发现的各种种类的种类。每个人都与同一物种中的其他人具有独特的特征，但与其他物种的特征不同。生态多样性它涵盖了各种生态系统（包括沙漠，雨林和红树林）之间观察到的多样性，这些多样性支持广泛的植物和动物生命形式。生物多样性生物多样性的重要性在维持生态稳定性方面起着至关重要的作用，通过支持各种生态系统，这些生态系统产生必不可少的服务，而没有人类生存是不可能的。生物多样性是我们生态系统的重要组成部分，它源自各种植物，包括木材，纤维，香水，润滑剂，橡胶，树脂等。国家公园和庇护所作为旅游业的来源，为许多人提供美丽和喜悦。生物多样性的保存至关重要，因为它可以保留文化遗产并允许物种自愿存在。生物多样性包括植物物种，动物物种和微生物之间的变异性，以及它们在生态系统中的相对频率。它反映了不同层面的生物的组织，具有重要的生态和经济重要性。印度的多元化生态系统：植物和动物生活丰富的挂毯，该国在全球拥有令人印象深刻的植物物种丰富度排名。两个生物多样性热点 - 西高止山脉和喜马拉雅山脉 - 是世界威胁物种的四分之一的家。印度还以各种各样的驯化作物（包括鸽子豌豆，茄子和芝麻）而闻名。该国的动物群同样令人印象深刻，有91,000多种动物物种。尽管具有丰富的生物多样性，但仍在进行保护工作，以减轻物种损失的惊人速度。积极主动的举措，例如育种计划和保护区，旨在保护印度独特的生态系统。生物多样性是指各种来源（包括陆地，海洋和沙漠生态系统）的生物学生物之间的变化。这个概念包括三个关键方面：物种多样性，遗传多样性和生态多样性。生态生物多样性强调了复杂食品链和网中动植物物种的相互联系。此外，生物多样性通过娱乐，旅游，文化丰富，教育和研究机会为社会福祉做出了贡献。生物多样性的重要性在于其对生态系统生产力，养分循环，气候调节，节水，土壤形成以及提供基本生物学资源的多方面益处。
AI RMF RFI 评论 - 弗吉尼亚理工大学应用研究公司
A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架，该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划，并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司，隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统，将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演，一个与 ARL 合作近五年，另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿，总面积超过 16,000 平方英尺，包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间，但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为，为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验，与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系，并更充分地探索学科，将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中，数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证，以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究，以解决三个技术重点中的国家安全关键领域：1) 数据科学、机器学习、人工智能，2) 网络安全和复杂系统工程，以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型
AI RMF RFI 评论 - 弗吉尼亚理工大学应用研究公司
A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架，该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划，并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司，隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统，将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演，一个与 ARL 合作近五年，另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿，总面积超过 16,000 平方英尺，包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间，但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为，为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验，与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系，并更充分地探索学科，将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中，数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证，以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究，以解决三个技术重点中的国家安全关键领域：1) 数据科学、机器学习、人工智能，2) 网络安全和复杂系统工程，以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型