发展基因组编辑体现了生物复杂性的演变:为什么某些真核生物携带额外的遗传物质,这些遗传物质是在性爱后以复杂,昂贵且时间的消耗方式进行的?纤毛是该现象的最佳研究模型之一,但是,本研究报告了一个无法检测到的广泛编辑的物种,但是尽管如此,它仍然在DNA修饰和染色质之间存在实质性差异,并在其主动转录的体细胞核和无声生殖线核之间保持了差异。这表明,广泛的基因组编辑不是纤毛核功能分化的先决条件,并挑战了有关编辑的常规理论:作为对移动元素的防御是必要的,并且由于进化棘轮而获得的编辑,就不会丢失。
本研究在自我调节策略发展模型(SRSDM)的基础上,通过家庭呈现了POW+C-SPACE(选择我的想法-整理我的笔记-多写多说+人物-设置-目的-行动-结论-情绪)策略,以提高写作困难(WD)儿童的故事写作能力,并评估了其效果。研究采用了跨被试的多重探测设计,这是单被试研究模型之一。研究小组由三位母亲和她们的WD孩子组成。母亲们学习了POW+C-SPACE策略,并被要求在家里向孩子们展示她们学到的东西。研究结果得出结论,当通过父母呈现POW+C-SPACE策略时,它对培养WD儿童的故事写作技能是有效的。
未来涉及非人类灵长类动物 (NHP) 的神经科学和生物医学项目对于我们了解哺乳动物中枢神经系统的复杂性和功能仍然至关重要。为此,必须允许 NHP 神经科学研究人员采用最先进的技术,包括使用新型病毒载体、基因治疗和转基因方法来回答只能在 NHP 研究模型中解决的持续和新兴研究问题。这篇观点文章介绍了这些新兴技术以及它们可以解决的一些特定研究问题。同时,我们强调了全球 NHP 研究和合作的一些当前注意事项,包括缺乏针对 NHP 研究的共同道德和监管框架、涉及动物运输和出口的限制以及反对 NHP 研究的激进团体的持续影响。
目的:虽然近几十年来供应链管理 (SCM) 实践的应用日益广泛,但对石油下游企业供应链管理实践的研究仍然非常有限。本研究探讨了 SCM 实践对石油下游企业运营绩效的影响。研究设计:调查。研究地点和持续时间:该研究于 2019 年 1 月至 2020 年 2 月在加纳进行。方法:本研究开发并测试了一个研究模型,该模型提出战略供应商合作伙伴关系、客户关系、供应链信息管理和延迟显著影响石油下游企业的运营绩效。研究数据来自对 150 家在加纳石油下游运营的公司的调查。
在这种不断提高我们的绩效的追求中,我们通过该研究所的临床过度分析了研究轴的研究模型。由丹尼斯·理查德(Denis Richard)博士设计的该模型仍然是一个例子,以促进研究活动的繁殖和整合,以满足研究所所服务的人群的新兴需求。不幸的是,过去一年也以D R Richard的去世为标志,我们欠了很多。denis完美体现了大型领导者的定义。总是听他周围的人,他知道如何掌握人际关系的微妙之处,以制定和制定共同利益的计划。丹尼斯(Div> Denis)深深地影响了许多影响当今研究世界及其他人的人。我们表达了我们最深刻的认可,并感谢丹尼斯对研究中心的增长和影响的宝贵贡献。
摘要人类机器人合作(HRC)是人类和机器人的范式,在共同的工作空间中协同工作。先前的研究模型,例如由固定数量的代理组成的多构想系统。这样的模型在整个过程中的数量和类型保持恒定,称为封闭系统。conconly是一种人类机器人协作,在任务过程中,团队大小在任务中动态变化称为开放性HRC系统(OHRCS)。OHRC可以通过允许代理商加入或根据需要离开任务来实现人类机器人协作的现实表示。在本文中,我们认为许多真实世界的HRC场景更好地建模为OHRC。我们介绍了OHRC的愿景,目前的潜在应用,检查HRC中开放性的好处,并为将来的研究提供了一些途径。
人工智能 (AI) 的发展势头强劲,其对医学和银行业等许多领域未来工作的重要性不断上升。然而,关于人类与人工智能有效合作的见解仍然很少。通常,人工智能通过解决人类的局限性来支持人类决策。然而,它也可能引起人类的偏见,尤其是以自动化偏见的形式出现,即过度依赖人工智能的建议。我们的目标是揭示可解释人工智能 (XAI) 影响自动化偏见的潜力。在这个预测试中,我们推导出一个研究模型并描述了我们的研究设计。随后,我们对酒店评论分类进行了在线实验并讨论了初步结果。我们希望我们的研究能够为安全混合智能系统的设计和开发做出贡献。关键词:自动化偏见、可解释人工智能、人机协作、混合智能。
本研究调查了基于项目的学习方法对 8 年级学生统计学态度的影响。为此,我们开发了一个统计学态度量表。本研究采用了准实验研究模型。按照这个模型,对照组采用传统方法教授统计学,而干预组采用基于项目的学习方法。在 2011-2012 学年期间,对特拉布宗一所中学两个不同 8 年级班级的 70 名学生进行了统计学态度量表的前测和后测。研究结果表明,基于项目的学习提高了干预组学生对统计学的态度。因此,建议在数学课的统计学课程中使用基于项目的学习方法。关键词:统计素养、态度、基于项目的学习、统计教育
在新南威尔士州的立法变更之前,澳大利亚的国家健康与医学研究委员会(NHMRC)于2023年12月13日发表了一份声明,内容涉及在NHMRC资助的研究中使用强制游泳测试的使用,((NHMRC),2023年,2023年)必须建议该测试不得以用于对抑郁症的抑郁症抑郁症或焦虑症的抑郁症和研究者的研究,或者对焦虑的研究模型和研究者的研究。因此,NHMRC不会在2024年1月1日或之后使用强制游泳测试接受新项目的任何申请。他们进一步建议,除非有强有力的证据支持其科学有效性和令人信服的理由,否则不得将强迫游泳测试用于任何其他目的,即替代方案将无法实现拟议研究的科学目标。