化学疗法剂分为六个主要类别(由神经病的发生率订购):铂化合物(例如阿沙利帕素),紫杉烷(例如紫杉醇),免疫调节剂,癫痫病,epothilones,蛋白酶体抑制剂和vinca Alkaloids 1,2。感觉周围神经病的症状包括感觉异常(«pin and and needles»),手和脚的发抖和麻木。疼痛管理选项是有限的,没有完全有效的2,3,部分可以通过缺乏可用的研究模型来解释。的确,当前基于动物的体内模型缺乏转化性,只能基于诱发的疼痛,而当前的体外测定缺乏解剖学相关性和复杂性,无法理解作用模式和毒性4,5。疼痛信号主要是通过感觉神经元的自由神经末端检测到的,并通过其轴突传播到背根神经节中的细胞体,然后转移到背角神经元。信号的局部整合和调制是通过脊髓回路执行的,然后才能到达大脑,疼痛意识和中央调节的意识区域(图1)。
摘要:本文旨在利用 ARCTIC 框架来解析战略联盟形成过程中基于能力的协同效应的前提条件。当前的研究为 ARCTIC 框架提供了一种新的实证应用,以揭示汽车行业雷诺-日产-三菱战略联盟互惠协同效应的成功因素。通过从资源角度看待竞争优势的来源,本文为全球战略联盟的理论和实践问题做出了贡献,作为战略管理、国际商业和公司财务现有文献的一部分。通过结合定性和定量研究方法,本文通过应用实物期权估值为 ARCTIC 框架提供了有效性。概念研究模型可帮助从业者和学者探索联盟形成的关键成功因素,并预测战略联盟基于能力的协同效应。未来的研究可能会探索战略联盟的制度背景,具体来说,探索法国和日本政府对雷诺-日产-三菱联盟协同效应的影响。
卫生部门的战略计划与塞西尔县社区健康改善计划之间有许多协同作用,以及战略计划与卫生部门的质量改进计划之间。例如,社区健康改善计划的四个优先事项是:行为健康(滥用药物和心理健康);癌症(专注于肺癌);童年创伤;和糖尿病。这些优先事项与塞西尔县卫生部战略计划中的两个特定目标密切相关:促进卫生公平(目标7)并改善卫生部门服务的可及性(目标8)。此外,塞西尔县卫生部门实施了一项部门范围的双年度质量改进计划,该计划利用计划进行研究模型(PDSA)模型来创造和实施变革,以持续的努力,以提高组织的效率,有效性,质量,质量和/或性能,过程,过程,能力和结果。在实施战略计划时,卫生部门将确定实现目标需要集中质量改进过程的领域。以下目标都非常适合执行,以作为质量改进计划在未来几个月和几年内执行:
微生物和动物具有共生关系,极大地影响了营养吸收和动物健康。可以使用称为合成群落的微生物或syncoms的微生物进行研究。synomcs用于包括农业动物在内的许多不同动物宿主中,以研究与营养物质的微生物相互作用,以及它们如何影响AN-IMAL健康。最常见的宿主聚焦在旁糖中目前是小鼠和人类,从基本的机械研究到转化疾病模型和实时生物治疗产品(LBP)作为治疗方法。我们讨论了基础研究模型中使用的串触,以及对人类和动物健康和营养的结果。讨论了串联的翻译用例,其次是LBP,尤其是在农业的背景下。Syncom仍然面临挑战,例如可重复性和污染风险的标准化。但是,联合性的未来是充满希望的,尤其是在基因组引导的Syncom设计和基于自定义Syncom治疗的领域。
摘要:本研究旨在描述和揭示基于伊斯兰小学综合学习金字塔的综合课程的基础,管理和影响。这项研究采用了定性方法;使用案例研究模型设计的研究类型是描述性的。数据收集技术是根据观察结果,访谈和文档的结果获得的。使用三角剖分检查数据的有效性。本研究发现以下内容:(1)基于学习金字塔的综合课程的基础是宗教,哲学,心理学,社会和文化以及科学与技术的基础(2)课程管理包括计划,实施和评估,包括设计,开展和评估和评估和评估观察活动,学习活动,刺激活动,刺激活动,培养活动和习惯活动和习惯活动。(3)应用基于金字塔的学习课程的影响是使学生的知识更有意义,学生阅读,学生在日常生活中独立阅读,学生的情绪是稳定的,以便他们准备好接受学习,并根据完整性阶段和发展使学生的能力运行。
虽然使用人工智能 (AI) 可以改善组织决策,但它也带来了与人工智能“阴暗面”相关的挑战。然而,对管理者使用人工智能进行决策的态度和意图的研究还很缺乏。为了填补这一空白,我们开发了一个综合的人工智能接受-回避模型 (IAAAM),以考虑共同影响管理者对使用人工智能的态度和行为意图的积极和消极因素。通过对 269 名英国企业经理的大规模问卷调查对该研究模型进行了测试。我们的研究结果表明,IAAAM 提供了一个更全面的模型来解释和预测管理者对使用人工智能的态度和行为意图。我们的研究在概念和实证上为使用人工智能进行组织决策的新兴文献做出了贡献。此外,关于使用人工智能进行组织决策的实际意义,我们强调了开发有利的促进条件、建立有效的机制来缓解管理者的个人顾虑以及平衡考虑使用人工智能的好处和阴暗面的重要性。
情商正在蓬勃发展,与人工智能不相上下。动态的商业环境不断迅速改变着技术、社会、环境和经济等各种商业因素的维度。根据这些变化,组织正在使用人工智能以相当创新的方式重新定义人力资源实践。个人在组织环境中感知、定义和控制情绪以达到预期结果的能力被称为情商,而人工智能是由机器处理并模拟人类智能来完成任务的专家系统。人工智能在人力资源实践中的作用广泛渗透到人力资源的职能领域,包括招聘、学习与发展、绩效管理和薪酬管理。然而,一项研究发现,人工智能在连接工作场所个人的情感方面存在局限性,无法预测将增强组织生产力的明确情绪。本研究的目的是探索情商在人工智能中的作用,并利用机器学习预防可能的情绪。概念研究开发了研究模型,以实验情商与人工智能的联系,以加强商业环境中可持续创新的人力资源实践。
摘要:背景:本研究研究了绿色供应链管理(GSCM)对循环经济(CE)绩效的影响。还研究了三种绿色创新类型的中介作用,即绿色产品创新,绿色过程创新和绿色管理创新。方法:这项研究的人口包括约旦制造业的所有公司。采用了一种简单的随机方法来收集278家公司的数据。根据有效性和可靠性评估了研究模型,发现这是令人满意的。Hayes在IBM SPS中的过程宏用于假设检验。结果:研究结果表明GSCM直接和积极影响CE的性能。GSCM对三种类型的绿色创新表现出积极影响。此外,三种创新类型对CE性能产生了积极影响,并证明可以积极调解GSCM -CE性能关系。结论:据我们所知,本研究是研究绿色创新对GSCM -CE性能关系的中介作用的第一项。也是第一个研究GSCM对代表技术和非技术创新的三种不同类型的绿色创新的影响的人之一。
在尼伯·古瓦哈蒂(Niper Guwahati)的中央动物设施(CAF)独特的最先进设施的新建筑是在北复活节地区发展部(Doner)(Doner)和Govt制药系的财政支持的基础上建立的。在1100平方米的面积上,拥有完整的基础设施,以支持Niper-G和我们国家其他组织的各种调查人员的需求。该设施旨在向NIPERG,政府机构/大学/大学和私营企业的研究人员提供和维护特定的无病原体(SPF)啮齿动物研究模型,该模型在我们国家非东部和其他地区的药物发现和发展领域工作。CAF已在印度政府,新德里政府环境与森林部的控制和监督委员会(CCSEA)委员会(CCSEA)(注册号:2069/go/repibt/s/s/19/cpcsea),日期为28.07.07.2021)。根据CCSEA,新德里和内部的机构指南,在兽医的负责人的监督下以及机构动物伦理委员会(IAEC)的指导下,根据CCSEA,新德里和内部机构指南进行了与实验动物育种和研究有关的所有活动。
拉斯帕尔马斯大学 (ULPGC) 引用此作品 Ezzaouia, I. 和 Bulchand-Gidumal, J. (2020)。影响酒店业采用信息技术的因素。发展中国家的分析。旅游管理视角,34,100675。https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100675。摘要 本研究调查了影响酒店业采用信息技术 (IT) 的因素,特别是在发展中国家摩洛哥。我们的研究模型包含以下四个结构:组织特征、个人特征、感知收益和外部因素。为此,我们制定了一份调查问卷并发送给摩洛哥的酒店总经理,以收集数据并验证研究假设。样本量为 233 家酒店和庭院。使用偏最小二乘法检验假设。分析结果表明,外部因素(即竞争压力、客户压力、供应商压力和政府支持)对 IT 的采用影响最大,个人特征和酒店经理认为从 IT 采用中获得的好处也很重要,而组织特征没有显著影响。本文讨论了这些结果的理论和管理意义。