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World File Search System研究模型
绿色技术，清洁能源和...
摘要：本研究研究了伊斯兰股票价格，基于信仰的投资，绿色技术，清洁能源和绿色金融之间的长期关系。该研究中使用的变量是清洁能源的清洁能源指数，绿色金融的绿色债券指数，可再生能源和清洁技术指数的绿色技术指数以及伊斯兰股票的伊斯兰股票截止价格指数，如S＆P所解释。使用的研究模型是NARDL模型，发现基于信仰和绿色金融工具之间的协整关系。绿色金融工具不适合研究期间用作基于信仰的投资组合的安全或有效的多元化工具。理解基于信仰的投资与其他绿色金融资产的关系对于通过金融市场工具支持可持续发展的发展至关重要，金融市场工具可提供环境和社会利益。因此，逮捕基于信仰的投资与绿色金融工具之间的关系可以有助于提高金融市场的社会和环境责任意识。该研究的成果在了解金融市场的投资者如何对积极和负面冲击的反应，估计这些影响，有效管理包括绿色金融资产和基于信仰的投资以及制定适当的投资策略的投资组合。
综述基因工程猪在生物医学研究中的应用
摘要：过去几十年来，基因工程的进步使得开发出生产转基因动物的方法成为可能。转基因技术的发展为研究开辟了新的方向，也为其实际应用创造了可能性。生产转基因动物物种不仅旨在加速传统的育种计划，改善动物健康和食用动物产品质量，还可用于生物医学。动物研究旨在开发用于基因功能和调控研究以及某些人类疾病的遗传决定因素的模型。本综述中描述的另一个研究方向侧重于使用转基因动物作为高质量生物制药（如重组蛋白）的来源。讨论的另一个方面是使用转基因动物作为细胞、组织和器官的来源，以移植到人类受体中，即异种移植。许多研究表明，猪（Sus scrofa domestica）是最适合作为人类疾病研究模型和异种移植的最佳器官供体的物种。与其他牲畜相比，转基因猪的怀孕期短、世代间隔短和产仔数高使得转基因猪的生产耗时更少。本综述介绍了用于生物医学研究的转基因猪以及猪动物模型使用的未来挑战和前景。
绿色能力和价值观对碳足迹对医疗部门可持续性绩效的影响
这项研究调查了与碳足迹相关的绿色能力和价值如何直接影响可持续性。此外，它旨在评估绿色能力和价值观关于碳足迹对可持续性绩效的间接影响，这是由于减轻碳emis emis sions的意愿所介导的。使用结构方程建模（SEM）分析了研究模型，并为此目的使用了269个医疗机构的数据。这些发现揭示了几个重要的关系。首先，观察到绿色能力是积极的，并显着影响减轻碳足迹的意愿。其次，还发现与碳足迹相关的值会积极影响减轻碳足迹的意志。此外，减轻碳足迹的意愿被确定为医疗保健组织中可持续绩效的积极增强剂。在间接关系和减轻碳足迹意愿的调解效果方面，结果表明这种意愿是调解人。它介导了绿色能力与可持续性绩效之间的联系，以及与碳足迹和可持续性能有关的价值观之间的联系。因此，这项研究在理论上为四个不同的领域做出了贡献。此外，它还为医疗保健经理和政治cymakers提供了实用的见解。最后，该研究提出了未来研究努力的可能方向。
迷你早期器官和体外胚胎
器官是从胚胎干细胞培养物，诱导多能干细胞或从器官分离的成年干细胞的三维。肠道器官是从器官分离的成年干细胞产生的第一个类器官。这首先是由于以下事实：多能干细胞在肠上皮中大量存在，必须确保每2至3天完全更新其上皮层。从成年干细胞中培养的肠道类器官，包括在小型活检中，再现肠上皮的几个功能，包括其分泌，吸收功能或其障碍功能。从成人组织分离的干细胞中肠道器官的培养也使从患者培养“病理”器官成为可能。已经表明，这些培养物保持在患有克罗恩氏病或出血性重凝性患者或来自癌症组织时的癌症表型的患者的患者中，例如炎症表型。因此，肠道器官的培养物代表了生理学和肠道病理生理学研究的强大研究模型，但也是治疗性筛查的工具。对肠道器官培养的未来应用包括临床体外试验，个性化医学方法以及促进上皮再生。
attexplore：解释的归因
由于现实世界中的噪音和人为增强的扰动，达到深度神经网络（DNNS）的信任度是一项艰巨的任务。因此，为这些非线性和复杂的参数化模型做出的决策提供解释至关重要。归因方法对于这个目标有希望，但其性能可以进一步提高。在本文中，我们首次提出了归因的决策边界探索方法与可转移的对抗攻击的过程一致。具体而言，可转移的对抗性攻击来自源模型的一般对抗性，这与可以跨越属性中多个决策边界的副本样本的生成一致。UTI-liz liz of the Enstancions，我们通过模型Pa-Rameter探索引入了一种新颖的归因方法。此外，灵感来自研究模型参数的频率能力，我们通过基于频率信息来探索不同模型的决策范围的输入功能来为DNN提供增强的解释。大规模实验表明，使用模型参数e x ploration（attexplore）进行电子i xplanation的方法优于其他最先进的可解释性方法。此外，通过采用其他可转移攻击技术，Attexplore可以探索归因结果的潜在变化。我们的代码可在以下网址提供：https：//github.com/lmbtough/attexplore。
银行服务中的人工智能应用
信息和通信技术 (ICT) 的全球近期变化已展示出广泛的技术用例，包括将人工智能 (AI) 应用程序 (app) 用于金融服务。鉴于 ChatGPT 等生成式 AI 工具的最新发展，本研究在基于价值的采用模型 (VAM) 理论下，开发了一种创新研究模型，用于预测影响消费者接受和购买生成式 AI 银行应用程序意愿的最重要因素。作者使用结构方程模型 (SEM) 对希腊的 AI 银行应用程序消费者进行了在线调查，以确定哪些变量可以增强客户的感知价值，从而对 AI 银行应用程序的采用和购买意愿产生重大影响。这项研究发现，信任和幸福感是影响使用和购买对话式 AI 银行应用程序意图的最重要变量。最可能的结果是消费者的感知价值在接受和使用 AI 银行应用程序支付的意愿中起中介作用。研究结论和营销启示可以帮助金融机构提高审计和咨询服务的准确性，提升客户满意度和参与度，增强银行竞争力。
通过反向物流建立信任以进行塑造...
摘要。本文研究了在线购买决策与反向物流功能之间联系中信任的中介功能。一份结构化问卷用于从275个在线购物者那里收集数据，作为描述性相关研究设计的一部分，应用结构方程建模（SEM）进行研究模型分析。该研究揭示了强大的逆向物流能力令人印象深刻地建立客户信任，这反过来又对在线购买决策产生了有益的影响。发现购买行为与反向物流之间的关系受到信任的部分影响，突出了信任在弥合运营效率与消费者忠诚度和满意度之间差距的关键作用。因此，这项研究得出的结论是，电子商务平台需要证明其退货政策很简单，并且如果他们想维持在线消费者的信任，他们可以有效地管理完整的回报流程。这项研究强调了投资逆向物流以吸引和保持客户的战略意义，该研究为尼泊尔电子商务平台提供了深刻的信息。通过提供可靠且一致的购买经验，公司可能会增加消费者信任并鼓励积极的购买行为。
难治性胃肠道癌症的多细胞建模：当前的可能性与挑战
摘要：影响胃肠道系统的癌症非常普遍，其发病率仍在增加。其中，胃癌和胰腺癌的预后很差（存活率为 5-20%），被定义为难以治疗的癌症。这反映了对新治疗靶点的迫切需求以及个性化治疗的目标。作为确定靶点和测试治疗干预措施的先决条件，开发完善、可转化和可靠的临床前研究模型至关重要。本综述讨论了患者来源的类器官 (PDO) 和患者来源的异种移植 (PDX) 在胃和胰腺导管腺癌 (PDAC) 中的开发、优势和局限性。第一代和下一代多细胞 PDO/PDX 模型被认为可以在临床前环境中忠实地生成患者特定的化身，为这些难以治疗的癌症开辟新的治疗方向。令人兴奋的是，PDO 与免疫细胞或基质细胞共培养、芯片类器官模型和人源化 PDX 等未来机会是一个全新领域的基础，可提供接近人类的模型。这些工具可用于了解癌症异质性，这对于铺平更多肿瘤特异性疗法的道路以及提高患者生存率至关重要。
绿色供应链管理实践对土耳其造船厂可持续性绩效的影响
摘要：该研究探讨了绿色供应链管理（GSCM）实践对三个可持续性维度的影响；土耳其造船厂的环境，社会和经济。所检查的GSCM实践是绿色设计，绿色购买，绿色生产，绿色营销，环境管理和回收。通过使用造船厂级调查，开发了一种研究模型，以测试六种GSCM实践与三个可持续性绩效维度之间的关系。环境不确定性作为主持人变量放置在模型中。作者利用了基于网络的调查。部分最小二乘结构方程模型用于检验所提出的假设。研究表明，GSCM实践对经济和社会绩效而言是重要的，但对环境绩效不是很重要的。环境不确定性在GSCM实践和可持续性表现之间没有适度的影响。质量，环境和安全认证是GSCM实践的第一步，但并不意味着该公司取得了积极的效果。结果引起了GSCM实践，以改善土耳其造船厂的可持续性绩效。这项研究是研究土耳其造船厂GSCM与可持续性绩效之间关系的先驱，但它增强了对GSCM实践和可持续性表现的理解。
toe-dcv采用了半导体行业可持续运营的绿色供应链采用
半导体行业对全球经济起着至关重要的作用。半导体行业为包括汽车行业，电子和通信行业，医疗保健行业，建筑和建筑行业，空间行业等各种行业提供了各种必要的技术，例如物联网，AI，现代制造技术等。但是，半导体供应链经历各种供应链相关的风险和挑战，因为其程序上的复杂性，全球供应链整合，政府政策和法规，竞争力，技术复杂性等。没有多少研究研究了半导体在Dustry中采用绿色供应链的风险，韧性和复杂性。在这种情况下，这项研究的目的是检查管理绿色供应链采用的风险，韧性和复杂性，以实现半导体行业的更高可持续性。利用脚趾框架（技术 - 组织 - 环境）和DCV（动态能力视图），我们开发了一种研究模型来实现此目的。随后，该模型通过结构方程建模进行了验证，涉及356名受访者与半导体行业有联系。这项研究强调，技术风险方面包括技术动荡和风险，兼容性和复杂性，组织动态能力以及韧性以及适当的政策和法规，可以帮助成功地采用半导体行业的绿色供应链管理。