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World File Search System研究现状
Microsoft Word - 2019 esrel-paper-word 无人航空系统.docx
本文讨论了无人机系统 (UAS)、无人机 (无人驾驶飞行器 -UAV) 和控制基础设施的最新进展。重点是探索 UAS 在工业运营中的风险、漏洞和安全使用。UAS 在政府领域（监测、军事应用）和公共领域（休闲、摄影、交通、监测）的使用正在迅速扩大。已经发现了几个漏洞。由于报告有限，因此很少有关于操作、事件和成功恢复的实证分析。但是，军用无人机操作的安全信息是可用的。本文中的三个研究问题是描述 UAS 的计划使用、UAS 的主要风险和好处，以及提高运营安全性和弹性所需的研究、要求和规则。我们探讨了挪威的研究现状，对航空自主性进行了文献综述，并探讨了工业运输系统的相关案例。我们的研究结果表明，规则和法规落后于技术发展，而且对工程、设计和运营中与人为因素相关的主要风险关注不够。为了确保从设计开始就注重安全性和弹性，需要定义范围（即作为 UAS 一部分的控制系统）、制定功能指南（例如人为因素指南）并改进监管框架。关键词：无人机系统
训练免疫力：设计新型寄生虫病疫苗的前沿方法？
寄生虫病是全球公共卫生的重担，特别是发展中国家的寄生虫病，其预防形势不容乐观。与其他感染类似，疫苗是预防和控制寄生虫感染的最佳选择。然而，由于寄生虫的生活史复杂且基因组庞大，迄今为止尚未发现用于疫苗开发的理想抗原分子。此外，寄生虫或其衍生分子介导的抗感染免疫的抑制或下调可能会损害寄生虫疫苗的效果。通过比较几种寄生虫在允许和非允许宿主中的早期免疫特征，强大的先天免疫反应被认为是消灭寄生虫的关键事件。因此，增强先天免疫力对于设计新型有效的寄生虫疫苗可能至关重要。新出现的训练免疫力（也称为先天免疫记忆）越来越受到重视，为针对先天免疫的疫苗开发提供了新的视角。本文就寄生虫疫苗和抗感染免疫的研究现状，训练性免疫的概念、特点、机制及其在寄生虫学中的研究进展进行综述，并提出在设计新型寄生虫病疫苗时可以考虑训练性免疫。
法律技术工作组章程
• 招募行业内外的相关贡献者，以确保每个工作组的研究都有不同的观点。 • 进行外展并接收与工作组相关的行业部门的反馈。 • 审查现有资源、数据和信息，并根据需要收集更多信息，同时确保技术设计符合公平和司法公正的原则。 • 评估全国范围内的技术建议，确定与华盛顿法律实践最相关的建议，重点关注公平的获取、参与、机会和透明度。 • 了解影响法律领域的技术研究现状。 • 与其他 WSBA 和外部实体建立合作关系，包括但不限于 ATJ 董事会的技术委员会和法律实践委员会，以及类似的非 WSBA 实体（例如 JISC、其他律师协会的技术委员会/工作组），旨在共享信息并共同努力实现解决法律行业内技术问题/项目的共同目标。 • 向整个工作组提供最终报告，其中包含其调查结果和建议。 • 提交最终报告后，与整个工作组合作，向 BOG 提供建议，强调公平、公正和技术进步，以增强所有人获得司法公正的机会。
对脑电图数据集的机器学习算法的评论
mL已成为脑电图数据分析的关键工具，在BCI快速扩展的领域中起着至关重要的作用[6，11，13，26，28，29]。丰富的脑电图数据集的可用性为研究人员提供了使用ML技术的激动人心的机会，从而推动了创新的方法进行脑电图数据分析。然而，激增的研究产出导致了大量的论文，这对于具有计算机科学（CS）背景的新移民而言，这具有效地导航该领域。回答这个问题，我们的论文对当前文献进行了系统的综述，特别着眼于使用ML技术解释脑电图，从而强调了截至2023年的现行趋势。通过综合和组织这些发现，我们旨在促进对BCI研究现状的更深入了解，并提供指导，以确定未来研究的有希望的方向。为了进一步的帮助读者，我们包括表1，列出了本文中使用的首字母缩写词。这项全面的审查旨在使CS学生能够在BCI中使用知识和见解，从而为这个令人兴奋且迅速发展的领域做出有意义的贡献。
人工智能的好处或担忧：多方利益相关者的责任
本文全面概述了目前关于人工智能 (AI) 在日常生活中的好处和问题的学术研究现状。本文所介绍的文献研究结果为利益相关者提供了有用的指导，他们正在研究建立负责任的人工智能 (AI) 治理实践，以便我们未来的智能社会是安全、包容和可持续的。本文综合了文献综述，将各个学科的点点滴滴联系起来，最终形成了多利益相关者安排中负责任人工智能的模型理论框架。根据文献综述的结果，本文提出了两个有趣的讨论。这些讨论反映了人工智能与社会这一主题不可避免的多学科复杂性。讨论 1 通过分解复杂的概念并提供清晰的解释，提供了有关道德考虑成为人工智能治理焦点的原因的有用见解。同样，讨论 2 强调了负责任地采用人工智能需要多利益相关方的方法。总体而言，本文通过系统地构建论据来说明为什么多利益相关方的方法对于解决人工智能的社会问题至关重要，为正在进行的关于负责任的人工智能的讨论和辩论做出了贡献。
基于脑电图的假肢控制综合研究
简介/目的：脑电图 (EEG) 信号对假肢控制技术的发展有很大影响。EEG 信号是人体运动功能研究的主要工具。使用脑信号控制假肢的研究仍处于早期阶段。脑电波控制的假肢在过去几年中引起了研究人员的关注。方法：已经进行了多项研究，系统地回顾已发表的文章，以便为研究人员和专家提供目前假肢和其他技术中使用的最先进的基于 EEG 的控制技术的全面总结。结果：研究、比较和筛选了 175 篇文章，仅包括与研究有密切联系的文章。结论：本研究有三个目标。第一个目标是收集、总结和评估 2011 年至 2022 年期间发表的研究信息。第二个目标是广泛报告与当前研究相关的该领域整体实验结果。该项目系统地开展，旨在为所有专家和科学家提供关于基于脑电图的假肢控制研究现状的丰富图像和扎实证据。第三个目标是认识到需要进一步研究的知识空白，并为该领域的未来研究提供方向建议。
信号通路在胰腺癌靶向治疗中的作用
摘要：信号通路在胰腺癌的发生、发展及治疗中起重要作用，其主要治疗手段有手术、化疗、放疗、介入治疗中的动脉灌注化疗、免疫治疗等。大量研究表明，信号通路在胰腺癌的发生发展中发挥作用，如磷酸肌醇3-激酶(PI3K)/AKT、核因子-κB、Ras、白细胞介素(IL)-17B/IL-17RB、Wnt、肝细胞生长因子/c-MET等在胰腺癌的增殖、转移、侵袭、抑制凋亡、促进血管生成、产生耐药性等过程中发挥作用。信号通路间的相互作用影响胰腺癌的生物学行为；例如神经降压素/NTSR1通路的激活在前列腺癌中起着重要作用，该通路可激活丝裂原活化蛋白激酶、核因子κB等与前列腺干细胞相关的通路，而其数量的增加则与Wnt/β-catenin、PI3K通路有关。化疗是前列腺癌治疗的主要手段，但耐药性限制了其应用。此外，IL-17B/IL-17RB信号通路的异常激活与耐药性有关。本文就前列腺癌发生发展过程中发挥不同作用的信号通路，以及信号通路在前列腺癌治疗中的研究现状进行综述。
与语言评估相关的人工智能（AI）
摘要：人工智能（AI）已成为包括教育在内的各个领域的热门话题。随着科技的进步。本文探讨了人工智能（AI）在语言评估中的应用。本研究分析了当前基于人工智能的学生评估研究及其对实施人工智能的教育的潜在影响，以及基于人工智能的语言评估研究中使用的质量评估方法。本文强调了人工智能在协助教师评估学生和提供反馈方面的潜力。它还有助于了解如何利用人工智能进行教育语言评估，并充分发挥人工智能在教育领域的潜力。本文对基于人工智能的教育评估研究的现状提供了宝贵的见解。这些发现表明，基于人工智能的方法有可能克服传统评估方法的局限性，例如时间和准确性的限制。关键词：语言评估。英语；人工智能;分析;集成摘要：人工智能（AI）一直是教育等各个领域讨论的话题。随着科技的进步。本文探讨了人工智能（AI）在语言评估中的应用。该研究分析了基于人工智能的学生评估的当前研究现状及其对人工智能所处的教育领域的潜在影响
电动汽车的可持续性：生命周期评估的文献计量分析
摘要。本文献计量分析深入探讨了电动汽车 (EV) 生命周期评估 (LCA) 中复杂的可持续性领域。我们的研究浏览了大量文献，揭示了电动汽车在整个生命周期中对环境影响的不断变化的格局、新兴趋势和关键研究领域。通过重点强调可持续性，本分析揭示了电动汽车如何为环保型交通解决方案做出重大贡献。使用 Web of Science 数据库进行了系统搜索，涵盖了 2001 年至 2023 年的出版物。搜索策略使用了与 LCA 和 EV 相关的关键字组合。研究发现共有 161 篇出版物符合纳入标准。分析显示，多年来，关于电动汽车 LCA 的出版物数量一直在稳步增加，在过去十年中急剧上升。该研究确定了该领域的主要研究主题，包括 LCA 方法、环境影响、能源使用和政策分析。分析还强调了研究方面的差距，例如缺乏对社会影响的研究，需要进行更全面和比较性的评估。本研究的结果为电动汽车生命周期评估的当前研究现状提供了见解，并可以指导该领域的未来研究。
脑机接口：人脑与人脑之间沟通的未来
本文全面回顾了脑机接口 (BCI) 的研究现状及其潜在应用。本研究的目的是从各种来源收集信息，包括期刊文章、会议论文和书籍，以分析 BCI 的进步和局限性。使用 PubMed、IEEE Xplore 和 Google Scholar 等数据库进行了系统的文献综述，并使用与 BCI 及其应用相关的特定关键词。对选定的研究进行了彻底分析，以确定共同的主题、方法和关键发现。本综述的主要贡献包括概述不同类型的 BCI、它们在医学、娱乐和教育等领域的应用，以及 BCI 技术面临的挑战和局限性。研究结果强调了 BCI 在恢复运动功能、改善各种疾病患者的生活质量以及增强人机互动方面的潜力。此外，本综述还确定了未来的研究方向，包括信号处理改进、探索混合和多模式方法、进行长期现实世界研究、解决道德问题以及优先考虑以用户为中心的设计。对现有文献的全面分析为 BCI 领域的研究人员和从业者提供了宝贵的见解，并为这一快速发展的领域的未来发展奠定了基础。