XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究结果
PHW HPV信息资源 - 研究结果
▪年轻人接种疫苗的主要原因是因为他们的父母告诉他们要这样做。父母在围绕年轻人的疫苗决策中发挥了关键作用，父母要么是唯一的决策者，要么在联合决策中具有很大的影响力。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
匹莫苯丹对肥厚性心肌病和近期充血性心力衰竭猫的影响：前瞻性、双盲、随机研究结果
缩写：4 级和 5 级、“假正常”和“限制性”左心室充盈；d、舒张末期测量；E、早期二尖瓣峰值速度；E:A、E 与晚期二尖瓣峰值速度（A）之比；E:E 0 、E 与E 0 之比；E 0 、舒张早期通过组织多普勒成像测得的二尖瓣外侧环峰值速度；HR、心率；IVRT、等容舒张时间；IVS、室间隔尺寸；LAD、与二尖瓣平面平行测量的最大左心房头尾尺寸；LVFW、左心室游离壁尺寸；LVID、左心室尺寸；LVOT、左心室流出道阻塞；RR、呼吸频率；s、收缩末期测量S 0 ，收缩期组织多普勒成像测量的二尖瓣侧环峰值速度；SF，左心室缩短分数。a 由连续波多普勒超声心动图测定，定义为 LVOT 收缩压梯度≥30 毫米汞柱。b 由于数据缺失或充盈波融合；显示绝对和相对频率以及平均值和标准偏差。治疗组间任何变量均无差异（所有 P > .05）。
Schmidt_遗传性血管性水肿和静脉血栓栓塞症的孟德尔随机化研究结果_审查后划红线
遗传性血管性水肿是一种罕见疾病，每 5 万到 10 万中就有一例发生。[1] 其特征是皮肤和黏膜下组织反复肿胀，这是由于遗传性 C1 抑制剂缺乏导致缓激肽产生抑制不足所致。C1 抑制剂通过抑制几种丝氨酸蛋白酶（包括补体 C1a、C1r、甘露聚糖结合凝集素丝氨酸蛋白酶 1 (MASP-1)、MASP-2、纤溶酶、激肽释放酶和凝血因子 XIa 和 XIIa）来控制补体、纤溶酶、内源性凝血和接触系统。[2] D-二聚体水平通常在血管性水肿发作期间升高（可能是由于纤溶酶生成增强），但血管性水肿发作期间的这种升高与血栓风险增加无关。[3]几篇关于遗传性血管性水肿的评论指出，HAE（即使在 D-二聚体水平升高的情况下）也不会增加静脉血栓栓塞症 (VTE) 的风险。但是，除了患者和医生的经验之外，没有其他资料可以支持这一说法。但是，最近的一项回顾性队列研究检查了遗传性血管性水肿与 C1 抑制剂缺乏症的许多潜在合并症，报告了遗传性血管性水肿与 VTE 之间的关联。[4, 5] 值得注意的是，这些发现可能会因 VTE 的指征和错误分类而受到混淆。[6] 鉴于遗传性血管性水肿极为罕见，很难通过前瞻性队列研究进一步调查这一发现。如果 HAE 确实与 VTE 有关，则可以假设 C1 抑制剂水平不太明显的变化也可能与 VTE 风险有关。孟德尔随机化 (MR) 是一种适合进一步研究 C1 抑制剂水平与 VTE 潜在风险之间潜在因果关系的方法。MR 是一种使用遗传变异作为工具来评估暴露和结果之间潜在因果关系的方法。MR 方法的优势在于，它受通常困扰观察性研究的混杂和反向因果关系风险的影响要小得多。Davies 等人撰写了一份关于孟德尔随机化工作原理的全面概述。[7] 为了探索较低的 C1 抑制剂水平与静脉血栓栓塞之间的因果关系，我们进行了一项孟德尔随机化研究。
青少年中 COVID-19 疫苗接种情况及相关因素：研究结果及对未来疫苗接种计划的启示
1 赞比亚大学健康科学学院药学系，赞比亚卢萨卡，2 南非比勒陀利亚 Sefako Makgatho 健康科学大学药学学院公共卫生药学与管理系，3 南非比勒陀利亚 Sefako Makgatho 健康科学大学南非疫苗接种和免疫中心，4 尼日利亚阿多埃基蒂埃基蒂州立大学药理学和治疗学系，5 尼日利亚阿多埃基蒂埃基蒂州立大学教学医院医学系，6 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学医学院药理学、治疗学和毒理学系，7 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学教学医院医学系，8 巴基斯坦木尔坦巴哈乌丁扎卡里亚大学药学院药学实践系，9 传染病学院临床研究系和热带病系，伦敦卫生和热带医学院，伦敦，英国，10 公共卫生系，迈克尔奇卢菲亚萨塔医学院，铜带大学，恩多拉，赞比亚，11 药品控制部，赞比亚药品监管局，卢萨卡，赞比亚，12 艾滋病毒和妇女健康研究组，大学教学医院，卢萨卡，赞比亚，13 临床药学系，药学院，Sefako Makgatho 健康科学大学，比勒陀利亚，南非，14 制药科学系，药学院，Sefako Makgatho 健康科学大学，比勒陀利亚，南非，15 斯特拉斯克莱德大学斯特拉斯克莱德药学和生物医学科学研究所，格拉斯哥，英国
评估令人担忧的 SARS-CoV-2 变异株对 COVID-19 疫苗影响的研究结果：正在进行的系统评价中和效应概述
在进行此分析时，362 项研究中有 20 项符合纳入条件。下图显示了纳入研究的标识。由于变体适应疫苗最常用作第四剂加强剂，因此显示了第四剂后的中和抗体反应。由于方法学的差异，中和结果可能因研究而异，因此本分析仅包括研究内的配对观察结果。也就是说，只显示来自同一研究内的相对结果（基于指数的疫苗和变体适应疫苗之间的倍数差异或两者之间的滴度增加差异）。连接线表示来自同一队列的配对观察结果。图中的每个数据点代表一个队列（研究可以包含多个队列）。图顶部的数字表示平均倍数变化或平均 GMT。由于混合免疫（接种前或接种后感染 SARS-CoV-2）在接种后免疫中起着重要作用，因此队列的感染状态在图中以颜色编码。灰色表示未曾感染，橙色表示感染了 Omicron 前病毒的群体，红色表示感染了任何 Omicron 亚型的群体。这也适用于只有一部分曾感染过病毒的群体。如对本文档有任何疑问、意见或建议，请联系 Melissa Higdon：mhigdon@jhu.edu。
《2030 年储能创新报告》研究结果：锌电池
DOE 感谢所有为 SI 2030 行业投入过程做出贡献的利益相关者。有关参与 SI 框架和 SI 飞行路径活动的利益相关者的更多信息，请参阅附录 A。作者非常感谢 Benjamin Shrager（美国能源部电力办公室）对 SI 活动的协调。锌电池飞行路径聆听会议由 Erik Spoerke（桑迪亚国家实验室）和 Esther Takeuchi（布鲁克海文国家实验室；石溪大学）主持，框架研究由 Justin Connell 和 Sanja Tepavcevic（阿贡国家实验室）进行。作者还要感谢 Kate Faris、Whitney Bell 和 ICF Next 的其他人员出色地组织了锌电池飞行路径聆听会议，并为 SI 活动提供了额外支持。作者还要感谢 Patrick Balducci（阿贡国家实验室）对框架研究的领导和贡献。作者 Erik D. Spoerke，桑迪亚国家实验室 Esther Takeuchi，石溪大学布鲁克海文国家实验室 Justin Connell，阿贡国家实验室 Sanja Tepavcevic，阿贡国家实验室 审稿人 Halle Cheeseman 博士，美国能源部高级研究计划署（ARPA-E） Benjamin Shrager，美国能源部电力办公室 Amy Marschilok 博士，石溪大学布鲁克海文国家实验室
Siviour电池阳极材料研究结果
本文档中与矿产资源和矿石储量有关的信息分别是从2022年8月18日和2020年7月21日的Renascor ASX公告中提取的。Renascor已委托有能力的人在对现有矿产资源的北部进行额外钻探后准备修订的矿产资源估算（请参阅2023年7月7日的Renascor ASX公告）。renascor还委托一个有能力的人，根据BAM研究的工作，准备修订的矿石储备估算。预计该修订的估算将导致重新定位矿石储备。除上述所述外，Renascor确认，这些信息或数据尚不了解上述原始市场公告中包含的数据，以及所有实质性假设和技术参数基于相关市场公告中估算的所有实质性假设和技术参数，继续适用，并没有实质性更改。Renascor确认，尚未从原始市场公告中对胜任人的发现的形式和背景进行实质性修改。