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World File Search System研究课题
社论：基于人工智能的医学影像数据脑部疾病计算机辅助诊断应用
近来，研究多种脑部疾病（如自闭症、多发性硬化症 (MS)、痴呆症、阿尔茨海默病 (AD)、神经胶质瘤、精神分裂症和癫痫）病因和机制的研究项目呈指数级增长。近年来，人工智能 (AI) 的实用性已在各种研究领域得到探索，包括现代计算机辅助诊断 (CAD) 系统的开发。在基于 AI 的 CAD 中使用医学影像和医学专家提供的特征示例是一个不断发展的领域，其目标是更准确地提取可靠的诊断线索，最终帮助医生提供更合适和个性化的治疗。例如，对脑 T2 加权磁共振成像 (MRI) 上的白质进行纹理分析有助于诊断 MS。此外，基于 AI 的 CAD 将促进所有可用数据的解释和利用，减轻繁重的手动评估，并使其在日常临床实践中实用。传统的基于机器学习 (ML) 的 CAD 系统采用许多学习技术，这些技术通常是针对特定应用量身定制的，通常需要大量调整，如果在训练数据集之外测试甚至会失败。AI 技术的进步，特别是端到端深度学习，再加上神经成像技术的最新进展（例如，弥散加权 MRI 和其他用于对大脑和神经系统进行成像的模式），为增强传统 ML 方法和应用新的潜在方法来预测或更好地诊断脑部疾病创造了令人兴奋的新机会。本研究课题的重点是最近的基于 AI 的 CAD 系统，用于分析来自患有脑部疾病（如：精神分裂症、痴呆症、阿尔茨海默氏症等）的患者的医学成像数据。本研究课题的目标受众包括工程和医学院教授；工程和应用科学系的研究生和本科生；医学生；在医疗公司工作的工程师；工业、学术界和健康科学家的研究人员；放射科医生等医生；以及包括放射技师和医学物理学家在内的医疗保健专业人员。
关于研究主题“核外 DNA 激活 cGAS-STING 通路及其对人类疾病的药物调节”的社论
着丝粒缺陷、染色体不稳定性和伴随的 cGAS-STING 通路激活与纤维化标志物增加相关，表明 cGAS-STING 通路与人类疾病的免疫调节有关（Paul 等人，2022 年；Contreras-Galindo 等人，2023 年）。该研究课题促进了对人类疾病中 cGAS-STING 通路激活的多学科理解。此外，它旨在强调 cGAS-STING 调节剂的进展，为治疗自身免疫性疾病和癌症的药物研发工作做出贡献。环鸟苷酸环化酶 (cGAS) 对核外 DNA（无论是自身的还是外来的）的检测在人类健康中起着至关重要的作用（Dvorkin 等人，2024 年）。当 cGAS 与核外 DNA 结合时，它会刺激第二信使环磷酸鸟苷 (cGMP) 的产生，从而激活干扰素基因刺激物 (STING)。STING 激活会触发各种细胞反应，包括干扰素调节因子 3 (IRF3) 的激活和干扰素的释放 (Hopfner and Hornung，2020 年)。cGAS-STING 通路激活可导致多种结果，例如细胞周期停滞、细胞凋亡和免疫系统的募集 (Decout 等人，2021 年)。最近的研究结果表明，染色体分离缺陷可激活系统性硬化症中的 cGAS-STING 通路，可能导致异常的自身免疫反应 (Paul 等人，2022 年)。研究人员正在努力寻找特定且有效的 cGAS-STING 抑制剂，以抑制自身免疫性疾病中的 cGAS-STING 通路。最近的一项研究表明，黄酮类化合物对 cGAS-STING 通路有效（Li 等人，2023 年），此外，黄酮类化合物还具有很强的抗炎活性（Gonfa 等人，2023 年）。本研究课题还强调了甘草提取物和甘草多糖对 cGAS-STING 通路的功效。相反，cGAS-STING 激动剂可能具有治疗益处；最近的一项研究表明，激活该通路会诱导 IFN-β 并启动 CD8 + T 细胞
含空调资源的智能微电网电池储能系统优化配置
摘要 —在光伏高渗透率的微电网中，电池储能系统 (BESS) 的优化定型是近年来的热门研究课题。同时，目前空调家庭的高能耗也受到越来越多的关注。本文针对具有光伏系统和空调资源的智能微电网开发了一种 BESS 优化定型方法。所提出的模型分为两层。在第一层中，考虑光伏输出功率和空调家庭的热缓冲特性来确定 BESS 的初始规模。在第二层中，提出 BESS 的最优规模以最小化系统总成本，包括 BESS 建设投资和微电网系统运行成本。该模型采用差分进化算法和迭代算法进行求解。案例研究证明了所提出方法的有效性。
欧盟将电动汽车锂离子电池重新用于储能应用的运营环境
在过去的六个月里，我一直在努力完成我的论文。从事如此有趣和迷人的研究课题是一种真正的荣幸。然而，我也对毕业后的未来感到兴奋。我要感谢我的导师 Anna Tenhunen-Lunkka 在整个论文过程中的支持、鼓励和反馈。另外，感谢 Fride Vullum-Bruer，非常感谢您的宝贵反馈。我要感谢我的导师 Annukka Santasalo-Aarnio 的指导和反馈。对于我的同事 Mikko Myrä 和 Tran Ngo，我很荣幸能一起分享我们的论文经历。我要感谢我的家人和朋友的支持。特别是，我要感谢我的妈妈一直相信我，并在我怀疑的时候鼓励我。最后，我要感谢我的未婚夫 Mikko 在这篇论文过程中给予我的所有爱和支持，你是我的坚强后盾。奥塔涅米，2023 年 2 月 26 日 Nina McDougall
新兴光伏材料的器件性能（...
继第 1 版《新兴光伏 (PV) 报告》发布后，该报告总结了自 2020 年 8 月以来学术期刊上的同行评审文章中所报道的新兴光伏器件在各种新兴光伏研究课题中性能的最佳成就。提供了更新的图表、表格和分析，其中包含多个性能参数，例如功率转换效率、开路电压、短路电流密度、填充因子、光利用效率和稳定性测试能量产量。这些参数表示为每种技术和应用的光伏带隙能量和平均可见光透射率的函数，并使用详细的平衡效率极限等进行透视。第 2 版《新兴光伏报告》将范围扩大到串联太阳能电池，并介绍了当前各种材料组合的串联太阳能电池性能的最新进展。
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
社论：2023 年康复干预见解
随着创新技术的快速发展和功能恢复理论的不断发展，康复干预领域取得了令人瞩目的进步。我们现在正经历着一种更大的转变，即转向基于证据、理论驱动、技术辅助、远程或新颖的面对面康复干预。这种范式转变有可能改善残疾患者、受伤后遗症患者和各种疾病患者的康复结果并提高生活质量。近年来，临床康复研究调查了几种创新技术或将现有技术和治疗方法应用于新情况。这些包括家庭数字技术和/或可穿戴设备（1、2）；家庭非侵入性脑刺激（3）；远程干预，包括补充和综合方法（4、5）；虚拟/增强/混合现实（6）；针对神经或其他原因残疾患者的机器人辅助治疗（7）；以及可以与其他技术相结合的脑机接口，如功能性电刺激（8）。此外，循证康复模型可以指导技术在传统康复计划中的实施（9）。总体而言，创新技术的加入，尤其是应用程序和智能手表等可穿戴设备（10），正在彻底改变（远程）康复干预领域，为更大、更客观的数据库收集铺平了道路，并可能实现更加个性化的康复。我们很高兴地宣布，我们的研究课题“康复干预2023”已发表，该论文发表在《康复科学前沿》上。该合集紧凑地汇编了康复干预领域的新见解、最新进展和未来观点。在过去的一年里，我们的研究课题接受了五篇文章，涵盖了一系列介入方法和康复主题，例如一种针对患有创伤性脑损伤或创伤后应激障碍的成年人的新型应用程序支持的执行功能训练；自我评估平衡评分与可穿戴研究级姿势传感器运动学数据的相关性、研究实施的解释理论、非侵入性脑刺激的新方法以及术后加速恢复的电针疗法。我们相信，这个研究主题提供了康复干预最新发展的样本。
社论：利什曼原虫基因组变异：对寄生虫进化、寄生和利什曼病控制的影响
利什曼原虫是一种原生动物病原体，可导致利什曼病，这是一种被忽视的疾病，具有使人衰弱甚至可能危及生命的症状。利什曼原虫基因组非常动态，内容和结构均有变化。通常，这种高度变异（即可塑性），包括染色体和基因拷贝数变异、非整倍性和基因组重排，与其他生物体的 DNA 不稳定性有关。然而，在利什曼原虫中，这种固有的不稳定性可能被利用，不仅可以引入基因组异质性，还可以调节基因表达并产生增强适应性的特征。我们缺乏对这些寄生虫如何调节可塑性及其潜在后果的清晰而简洁的理解。因此，本研究课题的目的是汇总有关利什曼原虫利用基因组变异性为自己谋利的能力的重要报告，并收集有关基因组可塑性如何影响利什曼病的临床管理以及固有不稳定基因组的并发症对我们基因操作和研究这些非常规病原体的能力的值得注意的报告。拷贝数变异可以改变基因剂量，在利什曼原虫中，这些变化被认为促进了寄生虫种群的表型可塑性。在本研究课题中，Valdivia 等人报告了巴西利什曼病流行地区的寄生虫分离株之间的广泛基因组变异性，描述了在短短 2 年内种群中一种占主导地位的 L. infantum 核型被一个独特的亚群迅速取代。是否（以及哪些）环境因素可能导致种群中一种基因型相对于另一种基因型的扩张仍然未知。然而，这些分离株中保留的基因型多样性可能暗示着可选择的替代基因组库，这些基因组库可以响应外部刺激而快速扩增。尽管经常有关于利什曼原虫中 CNV 的报道，但这些变异对基因表达的影响和生物学后果也值得考虑，因为利什曼原虫似乎
摘要补充
学术界，特别是大学医院的意义在于，除了医疗之外，还实施研究和教育。我们认为，建立以具有研究精神的医生为中心的研究体制，对医学的发展至关重要。尤其是考虑到未来的医学发展，培养医生科学家（研究医生）是必不可少的。显然，要了解先进药物的作用机制，需要基础医学知识。通过基础研究和临床研究两个学习方向，提供培养研究人员的教育机会。没有基础医学知识的临床医学，从某种意义上说可能是野蛮的。我们正在研究软骨代谢作为基础研究。软骨破坏是类风湿性关节炎关节破坏的重要组成部分。软骨破坏与骨破坏完全不同。在类风湿性关节炎中，软骨破坏是同时发生的，但在骨关节炎中，软骨破坏占主导地位。近年来，由于分子生物学技术的进步，软骨破坏的研究取得了长足的进步。蛋白水解酶已被证明起着核心作用。然而，这些酶产生的机制仍然是一个主要的研究课题。软骨细胞与细胞外基质一起维持软骨组织。其中，以糖链，特别是透明质酸为中心的研究课题也将有助于解决临床问题。临床医生进行基础研究是我们国家的一大优点。它让你有机会学习基础医学技术和获得生物学的基础知识。另一方面，在现实中，考虑到大多数人都以临床医生的身份活跃的现实，临床研究的经验同样重要。对于临床医生来说，解决眼前的临床问题会带来满足感。因此，提供体验临床研究的机会很重要。我们认为，与相关医院进行多中心研究不仅有助于解决临床问题，还有助于交换信息，并导致整体知识的平衡和提高。我相信，所有这些活动都会促进医师科学家的发展。而且，我认为下一代人力资源的活动将为仍然饱受疾病折磨的人们带来“新的幸福”。