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第 37 届国际研讨会论文集...
立山和义 立命馆大学 日本 石井和男 九州工业大学 日本 井上文博 湘南工业大学 日本 ISBN 978-952-94-3634-7 1.2020 年版 保留所有权利 © 2020 国际建筑自动化与机器人协会 本作品（包括其所有部分）受版权保护。未经个别作者同意，任何超出版权法狭窄范围的使用都是不可接受的，并应受到惩罚。这尤其适用于复制、翻译、缩微胶卷和电子系统中的保存和处理。复制通用名称、商品名称、商品名称等。本作品中的这些名称不能证明这样的假设：根据商标和商标保护法，这些名称应被视为自由名称，因此每个人都可以使用，即使没有特殊标识。封面设计：茂木昌治
gpw23_policy简报和研讨会摘要
1。Pamina Firchow，日常和平指标（EPI）的执行董事，布兰代斯大学的副教授：“这些指标可用于生成参与性统计或统计数据，这些统计数据或统计数据是使用由专家对自己现实的专家产生的工具创建的。”2。Eliza Urwin，冲突，发展与和平建设中心的Reserch主管，日常和平指标的研究助理：“借助EPI，我们不仅收集数据；此方法超越了传统的指标，使我们能够利用当地的经验，并将其融入更广泛的和平叙事。这是关于将故事变成统计数据，将叙事变成引起当地社区和政策制定者共鸣的数字。我们的目标是弥合基层现实与高级决策之间的差距。” 3。Julianne Funk，项目协调员日常和平指标：“作为EPI，我们担心数据收集的提取性质，因此我们将参与概念介绍给了我们的监视和设计工作，以思考创造性的方法，以将数据归还给社区，以用来设计项目，”
NIST 人工智能测量和评估议程研讨会
讨论：人工智能系统中可以/应该被测量的属性，以及哪些属性具有/缺乏指标和测量方法；用于测量人工智能的不同测量方法及其优势/局限性；指标的不同类型和用途，以及指标可以具有的各种属性；所选指标和测量方法对评估的影响；何时需要通过玻璃盒访问人工智能系统以进行评估，以及人工智能系统的设计/方法何时会影响指标/测量方法的选择。
研讨会系列，Flier-faisal Mahmood
摘要：数字病理学和人工智能的进步已经提出了建立客观诊断，预后和治疗性反应和抵抗预测模型的潜力。在本次演讲中，我们将讨论我们的工作：（1）与癌症诊断和亚型中的示例进行弱监督的整个幻灯片分类的数据有效方法（Nature BME，2021），确定了未知主要癌症的起源（自然，2021年）（2021年）和Allognaft Repptional repotition（Nature Medical，202222）（2022）（2） （癌细胞，2022; IEEE TMI，2020; ICCV，2021; CVPR，2024; ICML，2024）。（3）建立病理学单形和多模式基础模型，与语言和基因组学对比（自然医学，2024a，自然医学2024b，CVPR 2024）。（4）为病理学开发通用的多模式生成型副驾驶和聊天机器人（自然，2024年）。（5）3D计算病理学（Cell，2024）（6）计算病理学算法中的偏见和公平性（Nature Medicine，2024; Nature BME 2023）（7）诊断病理学和生物医学研究的代理AI工作流程。
CAO 研讨会：驾驭 2024 年人工智能浪潮
VI. 其他资源 以人为本的人工智能教育：https://ospi.k12.wa.us/sites/default/files/2024-06/comprehensive-ai-guidance.pdf（包含SHIFT框架—从好奇心开始，关注细节，识别背景，从新角度构建框架，谈论缺失的内容）人工智能提示库：https://www.moreusefulthings.com/prompts
B.Sc.基于数学选择的信用系统国家研讨会2025
关于研讨会气候变化是指温度，降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点，影响生态系统，天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素，例如火山喷发，太阳辐射和海洋循环和人为因素，包括温室气体排放，森林砍伐，工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理，化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高，海平面上升，冰川静修，变化的降水模式以及极端天气事件，例如飓风，热浪和干旱。这些变化影响生物多样性，水资源，农业和公共卫生，对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家，政策制定者，研究人员，环保主义者和学生，以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下，有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心（CCCR）（CCCR），环境生物技术学院，Bharathidasan University of Environment Biotechnology，Bharathidasan University，Tiruchirappalli，Tiruchirappalli，2025年3月26日。
第一年荣誉人文研讨会，WRTR 2305
本课程将向学生介绍更大的达拉斯环境，并以不同的方式研究城市和一个地区。主要目的是发展学生对大达拉斯人的人民，机构和地点的了解，并知道它们之间的关系。该课程将向学生介绍多种纪律观点，以及如何使用这些观点来发展对单个大都市地区的复杂而复杂的理解。在课程结束时，学生将展示至少有两种理解城市的纪律方法。通过每周的课堂讨论，书面作业，考试和小组项目，学生将证明他们的能力阅读，写作和仔细，批判性地讲话以及进行主要研究。
圣彼得堡国家预算机构的第3届研讨会 div>
有兴趣参与人工智能领域的发展，SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生，教师，科学家，该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行（ST。理工学院，Technopolis（Nick） div>的房屋29