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World File Search System研讨会
2025 WY/Co-TWS会议研讨会描述
描述：本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验，以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型，以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测，但尽管此任务的耗时，许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务，但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems，Inc。（West）的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像，无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识，并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
研讨会系列，Flare-su-in Lee
摘要：近年来可解释的AI（XAI）取得了长足的进步，提供了有价值的理论和技术来解释复杂的机器学习模型。然而，这些方法通常用于解释复杂数据集以进行科学发现，尤其是涉及高维度数据（例如基因表达谱）的数据集。这些数据集对于理解癌症生物学至关重要，需要新颖的方法才能完全释放XAI的潜力。在本演讲中，我将探讨将XAI应用于基因表达数据的实际挑战，并强调其潜力和局限性。我将提出创新的策略，以适应XAI技术以加速癌症药理学和癌症系统生物学中的数据驱动发现。讨论将阐明解决这些挑战的方式如何导致深刻的生物学见解和有影响力的临床意义。通过弥合先进的XAI原理和技术之间的差距以及现实世界生物医学数据集的需求，该演讲旨在激发AI和生物医学相交的更强大方法论的发展，为生物医学研究中创新的新时代铺平了道路。
NIST 人工智能测量和评估议程研讨会
讨论：人工智能系统中可以/应该被测量的属性，以及哪些属性具有/缺乏指标和测量方法；用于测量人工智能的不同测量方法及其优势/局限性；指标的不同类型和用途，以及指标可以具有的各种属性；所选指标和测量方法对评估的影响；何时需要通过玻璃盒访问人工智能系统以进行评估，以及人工智能系统的设计/方法何时会影响指标/测量方法的选择。
关于在线国家级网络研讨会发言人 M 博士的报告......
1. 简介 2024 年 3 月 30 日，吉隆坡大学 VLSI 与微电子研究小组组织了“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会。网络研讨会旨在探讨分布式算术架构在实现自适应滤波器中的应用，并深入了解其应用和进步。 2. 目标：“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会的目标是探索和阐明分布式算术架构在自适应滤波器实现中的应用。网络研讨会旨在让参与者全面了解在 VLSI 和微电子领域使用分布式算术架构的自适应滤波器的原理、技术和应用 3. 演讲者和主题 主旨演讲由 NIT Calicut 电子与计算机工程系助理教授 M Surya Prakash 博士发表。他的演讲重点是“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”，深入了解了微电子和 VLSI 领域的复杂性和策略。重点是自适应滤波器。重点领域：了解自适应滤波器、探索分布式算术架构、实现技术、应用和优势、未来方向。 4. 描述：网络研讨会由 KL 大学 VLSI 和微电子研究小组组织，于 2024 年 3 月 30 日举行。NIT Calicut 的 ECE 系助理教授 M Surya Prakash 博士担任此次活动的特邀演讲嘉宾。Prakash 博士凭借其在该领域的专业知识，发表了一次富有启发性的演讲，涵盖了与自适应滤波器和分布式算术架构相关的各个方面。 5. 组织者 网络研讨会由 ECE 的 VLSI 和微电子研究小组组织，Fazal Noorbasha 博士和 K. Har Kishore 博士担任召集人。 K. Srinivasa Rao 博士和 Venkata Ratnam D 博士分别担任主席和联合主席，而 Suman Maloji 博士担任总主席。6. 主要亮点
MBTP研讨会小册子2024
自1993年以来，她一直在波士顿大学领导自己的研究团队。艾伦博士的研究集中在阐明酶机制以及对自然如何从现有蛋白质支架中发展新化学的理解。此外，艾伦博士试图通过发明和实施灯笼结合标签来探索蛋白质结构和功能的新工具。最近，她试图了解蛋白质 - 蛋白质结合相互作用的物理化学基础。艾伦博士在120多次期间曾是一名名为讲师和研讨会的演讲者，并主持了国家和国际会议。她的作品发表在130多种经过同行评审的文章中。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。 她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。 在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。
B.Sc.基于数学选择的信用系统国家研讨会2025
关于研讨会气候变化是指温度，降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点，影响生态系统，天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素，例如火山喷发，太阳辐射和海洋循环和人为因素，包括温室气体排放，森林砍伐，工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理，化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高，海平面上升，冰川静修，变化的降水模式以及极端天气事件，例如飓风，热浪和干旱。这些变化影响生物多样性，水资源，农业和公共卫生，对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家，政策制定者，研究人员，环保主义者和学生，以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下，有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心（CCCR）（CCCR），环境生物技术学院，Bharathidasan University of Environment Biotechnology，Bharathidasan University，Tiruchirappalli，Tiruchirappalli，2025年3月26日。
第一年荣誉人文研讨会，WRTR 2305
本课程将向学生介绍更大的达拉斯环境，并以不同的方式研究城市和一个地区。主要目的是发展学生对大达拉斯人的人民，机构和地点的了解，并知道它们之间的关系。该课程将向学生介绍多种纪律观点，以及如何使用这些观点来发展对单个大都市地区的复杂而复杂的理解。在课程结束时，学生将展示至少有两种理解城市的纪律方法。通过每周的课堂讨论，书面作业，考试和小组项目，学生将证明他们的能力阅读，写作和仔细，批判性地讲话以及进行主要研究。
圣彼得堡国家预算机构的第3届研讨会 div>
有兴趣参与人工智能领域的发展，SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生，教师，科学家，该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行（ST。理工学院，Technopolis（Nick） div>的房屋29