气候变化增加了生物和非生物胁迫的发生,这是利用豆类潜在生产力和质量的关键制约因素,需要专门的研究和开发工作,利用组学资源和先进的育种技术,帮助快速及时地开发高产、适应气候、营养丰富的豆类作物,以提供粮食和营养安全。最近,豆类研究人员社区在传统和分子育种方面取得了显著成就,加速了豆类在质量和数量方面的遗传增益。研讨会的主要目的是为有兴趣应用各种分子和基因组工具开发适应气候和营养丰富的豆类作物的研究人员和教师提供培训。研讨会将涵盖以下主题:不同豆类作物基因组资源概述、各种分子育种方法,如标记辅助育种、全基因组关联研究、转录组分析、转基因和基因组编辑、DNA、RNA、蛋白质、矿物质、淀粉成分、抗营养因子等的提取和定量实践培训。
农场的可持续实践之旅。本届会议将使用脱衣舞夹标头,磁盘钻,调整放牧方法和探索直接营销的实施覆盖作物背后的决策过程。该农场还试验了高隧道,以供切花,并与邻居建立了放牧的伙伴关系。了解经验教训,面临的挑战和
1. 简介 2024 年 3 月 30 日,吉隆坡大学 VLSI 与微电子研究小组组织了“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会。网络研讨会旨在探讨分布式算术架构在实现自适应滤波器中的应用,并深入了解其应用和进步。 2. 目标:“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会的目标是探索和阐明分布式算术架构在自适应滤波器实现中的应用。网络研讨会旨在让参与者全面了解在 VLSI 和微电子领域使用分布式算术架构的自适应滤波器的原理、技术和应用 3. 演讲者和主题 主旨演讲由 NIT Calicut 电子与计算机工程系助理教授 M Surya Prakash 博士发表。他的演讲重点是“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”,深入了解了微电子和 VLSI 领域的复杂性和策略。重点是自适应滤波器。重点领域:了解自适应滤波器、探索分布式算术架构、实现技术、应用和优势、未来方向。 4. 描述:网络研讨会由 KL 大学 VLSI 和微电子研究小组组织,于 2024 年 3 月 30 日举行。NIT Calicut 的 ECE 系助理教授 M Surya Prakash 博士担任此次活动的特邀演讲嘉宾。Prakash 博士凭借其在该领域的专业知识,发表了一次富有启发性的演讲,涵盖了与自适应滤波器和分布式算术架构相关的各个方面。 5. 组织者 网络研讨会由 ECE 的 VLSI 和微电子研究小组组织,Fazal Noorbasha 博士和 K. Har Kishore 博士担任召集人。 K. Srinivasa Rao 博士和 Venkata Ratnam D 博士分别担任主席和联合主席,而 Suman Maloji 博士担任总主席。6. 主要亮点
摘要:近年来可解释的AI(XAI)取得了长足的进步,提供了有价值的理论和技术来解释复杂的机器学习模型。然而,这些方法通常用于解释复杂数据集以进行科学发现,尤其是涉及高维度数据(例如基因表达谱)的数据集。这些数据集对于理解癌症生物学至关重要,需要新颖的方法才能完全释放XAI的潜力。在本演讲中,我将探讨将XAI应用于基因表达数据的实际挑战,并强调其潜力和局限性。我将提出创新的策略,以适应XAI技术以加速癌症药理学和癌症系统生物学中的数据驱动发现。讨论将阐明解决这些挑战的方式如何导致深刻的生物学见解和有影响力的临床意义。通过弥合先进的XAI原理和技术之间的差距以及现实世界生物医学数据集的需求,该演讲旨在激发AI和生物医学相交的更强大方法论的发展,为生物医学研究中创新的新时代铺平了道路。
•NMIS风险评估的一般概述•关注水平考虑•可接受的计算•新方法方法•类似API的方法与非API类似于非API的•代谢物•体内量化研究•临床开发下的产品
关于研讨会气候变化是指温度,降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点,影响生态系统,天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素,例如火山喷发,太阳辐射和海洋循环和人为因素,包括温室气体排放,森林砍伐,工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理,化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高,海平面上升,冰川静修,变化的降水模式以及极端天气事件,例如飓风,热浪和干旱。这些变化影响生物多样性,水资源,农业和公共卫生,对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家,政策制定者,研究人员,环保主义者和学生,以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下,有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心(CCCR)(CCCR),环境生物技术学院,Bharathidasan University of Environment Biotechnology,Bharathidasan University,Tiruchirappalli,Tiruchirappalli,2025年3月26日。
本课程将向学生介绍更大的达拉斯环境,并以不同的方式研究城市和一个地区。主要目的是发展学生对大达拉斯人的人民,机构和地点的了解,并知道它们之间的关系。该课程将向学生介绍多种纪律观点,以及如何使用这些观点来发展对单个大都市地区的复杂而复杂的理解。在课程结束时,学生将展示至少有两种理解城市的纪律方法。通过每周的课堂讨论,书面作业,考试和小组项目,学生将证明他们的能力阅读,写作和仔细,批判性地讲话以及进行主要研究。
有兴趣参与人工智能领域的发展,SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生,教师,科学家,该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行(ST。理工学院,Technopolis(Nick) div>的房屋29