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破坏性创新：优势，挑战和影响
I.引言克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）在创新者的困境中介绍了破坏性创新的概念。破坏性创新是最初采用更简单，更实惠和可访问的解决方案的流程或产品。随着时间的流逝，这些创新改善了破坏已建立的市场。本文研究了破坏性创新的优势和挑战，并强调了其对小型和少数族裔企业的好处。使用案例研究，数据分析和图形见解，本文为决策者，企业家和投资者提供了可行的建议。了解破坏性创新定义和特征破坏性创新是指通过创建新市场或重塑现有市场来取代已建立的市场领导者的创新。这些创新通常从小规模开始，专注于市场的被忽视或服务不足的细分市场。与维持创新不同，该创新旨在提高现有产品的性能，颠覆性创新优先考虑可访问性，负担能力和简单性，使其最初对利基市场有吸引力。随着时间的流逝，随着创新的成熟，它开始吸引主流客户，从根本上改变了竞争格局i。破坏性创新的关键特征包括：1。针对服务不足的市场：颠覆性创新通常符合价格敏感或服务不足的客户，引入了由于关注更高修订细分市场而忽略的解决方案。这些市场通常被成熟的公司忽略，因为它们优先考虑其最有利可图的客户，通常会为低收入或地理孤立的人群提供服务的差距。例如，像西南航空这样的低成本航空公司最初是针对预算意识的旅行者，他们的服务不足或被关注商业乘客II的传统航空公司排除在外或排斥。通过以更简单，更实惠的解决方案来满足这些被忽视的群体的特定需求，不仅可以建立客户忠诚度，而且在市场上建立了立足点，领导者认为无利可图或无关紧要。随着时间的流逝，这些解决方案在质量上提高了质量，并扩大了对主流客户的吸引力，逐渐重塑了整个行业。下图显示了低端破坏者的开口是引入符合基本功能但减少多余功能的“足够好”产品。
人工智能对全球经济就业的创造性破坏性影响
人工智能（AI）正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处，但人们似乎越来越担心，由于人工智能参与经济生活，社会失业率可能会上升。在这里，为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下，为了回答这个问题，首先，我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后，我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展，但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而，在人工智能与就业的关系中，不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中，新的就业领域将会出现，这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而，这也是现实：在这个人工智能发挥作用的变革过程中，提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。
NIS2至ISO/IEC 27001映射工具 圆桌可持续棕榈油（RSPO）认证要求 添加剂制造 - 用于定向能量沉积的非破坏性测试 - 指南 循环经济： 补充ISO 42001 输入-IATF应急计划与业务的标题... 法拉第电池挑战 标准，供应链 - 管理与弹性 公共通知：云顶油厂的RSPO重新认证审核，云顶油厂Sdn Bhd，云顶种植园Berhad（RSPO会员资格： AI算法审计和数据集测试（AA＆DT）用于医学成像行业 添加剂制造 - 用于添加剂制造中的定向能量沉积（DED）过程 - 规格
实现遵守NIS2指令是其范围内组织的优先事项。此过程需要对网络安全度量和实施方法进行彻底了解。为了支持您的努力，我们已经开发了一种易于使用的映射工具，该工具将NIS2要求与ISO/IEC 27001：2022 Standard连接起来。
浪漫关系中的自我破坏
本文由心理学系在UND Scholarly Commons的心理学系中免费提供。已被授权的学术公共授权管理人纳入心理学学生出版物。有关更多信息，请联系und.commons@library.und.edu。
莱茵衣藻 CLiP2 突变体集合通过高可信度破坏等位基因扩大基因组覆盖范围
作者：Alice Lunardon 1*、Weronika Patena 1*、Cole Pacini 1、Michelle Warren-Williams 1、Yuliya Zubak 1、Matthew Laudon 2、Carolyn Silflow 2、Paul Lefebvre 2、Martin Jonikas 1,3 1 普林斯顿大学，新泽西州，美国；2 明尼苏达大学，明尼苏达州，美国；3 霍华德休斯医学研究所 * 这些作者贡献相同。摘要。莱茵衣藻（以下简称衣藻）是研究光合作用、纤毛运动和其他细胞过程的有力模式生物 [1–4]。已映射的核随机插入突变体的 CLiP 文库 [5,6] 通过提供目标基因的突变体，加速了数百个实验室在这些领域的进展。然而，由于其对高置信度破坏等位基因的基因组覆盖率有限（46% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因；12% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因），因此其价值受到限制。我们在此介绍 CLiP2（衣藻文库计划 2）文库，它大大扩展了可用的已映射高置信度插入突变体的数量。CLiP2 文库包含 71,700 个菌株，覆盖 79% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因，以及 49% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因。社区可通过衣藻资源中心获取突变体。
2024 年 12 月 16 日第 2024/3183 号理事会实施条例 (EU)，实施第 269/2014 号条例 (EU)，关于针对破坏或威胁乌克兰领土完整、主权和独立的行为采取限制措施
(2) 欧洲理事会在 2024 年 10 月 17 日的结论中重申坚决谴责俄罗斯对乌克兰的侵略战争，这明显违反了《联合国宪章》，并重申继续支持乌克兰在其国际公认边界内的独立、主权和领土完整。欧洲理事会还表示，联盟准备进一步限制俄罗斯发动战争的能力，包括实施进一步制裁并采取措施打击规避措施，包括通过第三国。
理事会决定（CFSP）2024/3182，20024年12月16日，修订2014/145/CFSP关于破坏或威胁乌克兰领土完整性，主权和独立性的行动的限制性措施
（5）响应俄罗斯的诉讼和报复措施的增加，使某些指定实体及其基础客户能够抓住俄罗斯在俄罗斯举行的中央证券存款资产的资产，而没有这些存款的事先同意，在欧洲境内的欧洲证券（eusia）境内的中央证券（eudia）境内的eu and 909/20（eu uia）在哪些中央证券中不适合在哪些中央证券中引入（eu）。 2），在工会中，可以要求成员国的主管当局解放现金余额，以便联盟中的中央证券存款可以使用不再是由于指定实体履行这些存款人对参与者的法律义务的现金余额。
生成的AI会带来变化：美国的技术破坏和重新分布吗？
摘要：本文的目的是从原始制度经济学（OIE）的角度讨论生成人工智能（Gen-AI）对美国收入再分配的潜在影响。具体来说，我们研究了Gen-AI的扩散是否可能会由于增加未来收入损失的风险增加而将高收入群体的偏好转移到非市场保险和更大的收入重新分配。考虑到Gen-AI可能是我们的最终发明的看法，因为它具有自学的潜力和令人难以置信的生产力，并认识到Gen-AI对执行非认知任务的工人的破坏性潜力，我们认为基于AI的自动化将要求新的机构安排。这些机构安排的变化将促进通过经济流程产生的收入的重新分配，而人类参与最少。这种制度安排在很大程度上反映了OIE的丰富经济和良好工作的制度化的思想，并以社会建构的机构为核心。
使用CT扫描对回收的木材元件进行非破坏性评估：方法和计算建模框架
在多次使用周期过渡到较低级别的应用和焚化器之前，将其在最高的效用级别和结构完整性之前保持其使用的目标。这个循环概念受到挑战[3，4]。木材再利用的关键问题是围绕治疗，用法和存储的问题，尤其是回收木材的质量。虽然Virgin Wood含有认证和其他数据，但对于用过的木材而言，这缺乏。在这里，数据可能从未被确定，或者被认为是不必要的，被删除的，或者在建筑物的生活中丢失。这将其重新融入建筑行业[5]。Robust and automated methods for ef fi cient non-destructive estimation of mechanical properties and quality assur- ance become crucial to bridge these gaps, ensuring reclaimed timber ' s reapplication in the construction, including means to ensure the longevity of data and its maxi- mized use in material passports, templates, or catalogues of secondary material suppliers.
M. Tech。非破坏性测试的学位
G. Thavasi Raja博士于1981年出生于印度泰米尔纳德邦的Virudhunagar。他获得了公元前印度泰米尔纳德邦Madurai Kamaraj大学的电子和通信工程学位（ECE），2002年，以及来自Madurai的Thiagarajar工程学院的M.E传播系统学位，隶属于印度钦奈的Anna University，2004年。 他获得博士学位印度印度科技研究所（IIT）的电子与电通信工程系（E＆ECE），印度哈拉格布尔，由全印度技术教育委员会（AICTE）赞助，印度新德里，印度印度新德里，2016年。。。 2006年6月，他加入了印度Tiruchirappalli国家理工学院（NIT）电子和传播工程系（ECE）的助理教授。 他于2022年9月在Tiruchirapalli NIT的ECE晋升为副教授。 他是泰米尔纳德邦钦奈的Sri Sivasubramaniya Nadar（SSN）工程学院的讲师（2004年9月 - 2006年5月）。 他的研究兴趣包括通信系统，特种光纤，光子晶体纤维，光纤传感器，光纤设备，光学波导，可重新配置和可重编程的光子集成电路和设备。 他是美国通信和光子学会电气与电子工程师研究所（IEEE）的高级成员，是印度光学学会和美国光学学会（OSA）的成员。印度泰米尔纳德邦Madurai Kamaraj大学的电子和通信工程学位（ECE），2002年，以及来自Madurai的Thiagarajar工程学院的M.E传播系统学位，隶属于印度钦奈的Anna University，2004年。他获得博士学位印度印度科技研究所（IIT）的电子与电通信工程系（E＆ECE），印度哈拉格布尔，由全印度技术教育委员会（AICTE）赞助，印度新德里，印度印度新德里，2016年。。他获得博士学位印度印度科技研究所（IIT）的电子与电通信工程系（E＆ECE），印度哈拉格布尔，由全印度技术教育委员会（AICTE）赞助，印度新德里，印度印度新德里，2016年。2006年6月，他加入了印度Tiruchirappalli国家理工学院（NIT）电子和传播工程系（ECE）的助理教授。他于2022年9月在Tiruchirapalli NIT的ECE晋升为副教授。他是泰米尔纳德邦钦奈的Sri Sivasubramaniya Nadar（SSN）工程学院的讲师（2004年9月 - 2006年5月）。他的研究兴趣包括通信系统，特种光纤，光子晶体纤维，光纤传感器，光纤设备，光学波导，可重新配置和可重编程的光子集成电路和设备。他是美国通信和光子学会电气与电子工程师研究所（IEEE）的高级成员，是印度光学学会和美国光学学会（OSA）的成员。