XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System破坏性
开发无人机用于非破坏性鲨鱼管理和海滩安全
下载于 2023/07/18 19:38:04 +1000 版权所有 AP Colefax 2020 Open ResearchPortal@scu.edu.au 南十字星大学研究门户：https://researchportal.scu.edu.au/esploro/
添加剂制造 - 用于定向能量沉积的非破坏性测试 - 指南
组织面临与材料消费和生产有关的复杂资源管理挑战。面临资源限制，有弹性的企业寻求替代当前“采用，制造，处置”经济模型的替代方案。转向基于设计废物和使用材料使用的循环经济模型有助于创造新的经济和就业机会，并通过改善资源使用以增加价值和提高弹性来提供环境利益。
挪威临床儿童种群中的破坏性情绪失调障碍
抽象背景：DSM-5中包括破坏性情绪失调障碍，以适应新的研究，以解决患有破坏性行为问题的儿童情绪失调的各个方面。尽管对破坏性情绪失调障碍的兴趣日益增加，但很少有研究研究欧洲临床人群的患病率。这项研究的主要目的是检查挪威临床样本中与破坏性情绪失调障碍相关的患病率和特征。方法：本研究评估了6至12岁的儿童，转到心理健康诊所进行评估和治疗（n = 218，M年龄= 9.6，60.4％的男孩），并比较了那些曾经并且不符合且不符合破坏性情绪失调障碍障碍诊断标准的人。使用K-SADS-PL 2013确定诊断。在家中和学校中相关的困难。结果：在此临床样本中，有24％符合破坏性情绪失调障碍的诊断标准。患有破坏性情绪失调障碍的儿童比没有破坏性情绪失调失调障碍的儿童是男性（77％vs. 55％，55％，p = .008），生活在贫困中，具有多次心理健康诊断（79％vs. 53％，53％，p = .001），并且由儿童的全球评估尺度= 47 = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47- = 47-0 = 47- = 47- = 47 = 47- = 47- = 47-0。 57，SD = 11.4，p = <。001）。结论：在挪威临床样本中，破坏性情绪失调障碍非常普遍，并且表现出较高的症状负荷。我们的结果符合类似的研究。最后，与有其他诊断的儿童相比，患有破坏性情绪失调障碍儿童的父母和老师报告的整体能力和适应性功能较低，总症状负荷较高。
关键字提取和技术实体提取的破坏性技术政策文本
破坏性技术是由哈佛大学教授克里斯滕森（Christensen）于1997年提出的[1]，并已成为近年来国际机构和研究人员的热门话题。通常认为，破坏性技术是战略创新技术，它基于S＆T的新原理，组合和应用开辟了新的技术轨道，并为传统或主流技术提供了整体或基本的替代方法。破坏性技术具有强大的应用功能，可以增强企业甚至国家的科学和技术竞争力，促进科学和技术产品的更新，提高社会生产效率，并有望在许多领域产生巨大影响。破坏性的技术政策可以刺激技术创新并提供相应的支持和保证，因此有必要研究颠覆性技术政策文本的采矿。
数据完整性：识别和保护资产抵抗勒索软件和其他破坏性事件
国家网络安全卓越中心（NCCOE）是美国国家标准技术研究所（NIST）的一部分，是一个合作枢纽，行业组织，政府机构和学术机构共同努力解决企业最紧迫的网络安全问题。这种公私合作伙伴关系可以为特定行业以及广泛的跨部门技术挑战创建实用的网络安全解决方案。通过合作研究与发展协议（CRADAS）（包括技术合作伙伴）（从财富50号市场领导者到专门从事信息技术安全的较小公司）的，NCCOE采用标准和最佳实践来开发模块化，适应性的示例网络安全解决方案，使用可公开可用的技术。 NCCOE记录了NIST特殊出版物1800系列中的这些示例解决方案，该解决方案将功能映射到NIST网络安全框架，并详细介绍了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。 NCCOE由NIST与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作于2012年成立。，NCCOE采用标准和最佳实践来开发模块化，适应性的示例网络安全解决方案，使用可公开可用的技术。NCCOE记录了NIST特殊出版物1800系列中的这些示例解决方案，该解决方案将功能映射到NIST网络安全框架，并详细介绍了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。NCCOE由NIST与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作于2012年成立。
稳健的环氧树脂，具有破坏性治疗和绿色闭环回收的自主可视化
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
数据完整性：识别并保护资产免遭勒索软件和其他破坏性事件的侵害
识别漏洞 零日漏洞将成为本项目的一大挑战。由于现有系统和应用程序的不断发展和修补，漏洞识别系统不断更新其数据库，以为其所分析的系统提供尽可能好的安全性。但通常，现有系统和应用程序中的漏洞直到被利用后才被发现。这些类型的攻击（零日漏洞）依赖于未被发现的漏洞。旨在通过分析已知漏洞来保护系统的解决方案本质上会受到零日攻击。虽然存在一些检测零日漏洞的解决方案，但它们无法为系统提供完美的安全性：创建自定义企业应用程序、引入新平台和新的恶意软件混淆技术将不可避免地使最好的漏洞检测系统也受挫。
通过非破坏性分析方法同时识别锂离子袋细胞的热容量和各向异性导电率
Sylvain Cailliez，David Chalet，Philippe Mannessiez。通过非破坏性分析方法同时鉴定锂离子袋细胞的热容量和各向异性热导电性。电源杂志，2022，542，pp.231751。10.1016/j.jpowsour.2022.231751。hal- 03703340
致命的自主武器系统：军事破坏性技术时代的道德困境和法律依从性
摘要：致命的自主武器系统（法律）已成为军事技术中最重要的进步之一，利用人工智能（AI）和机器学习来执行无直接人类控制的任务。随着这些制度成为现代战争的核心，他们就遵守国际人道主义法（IHL）和国际人权法（IHRL）提出了关键问题。本文介绍了围绕法律的法律和道德辩论，特别关注政府法律专家（GGE法律）中的讨论。我们分析这些技术是否可以在维持其运营功效的同时遵守基本人权。通过将自主频谱框架应用于现实世界情景，该研究既突出了法律的战略优势，也凸显了非人性化战争的风险。需要强大的法律框架以确保问责制和人类的监督仍然至关重要。
用于监测电力设备中电离辐射引发的非破坏性单一事件的实验装置
众所周知，地面宇宙辐射 (TCR) 会导致硅和碳化硅功率器件中发生电离事件，从而导致灾难性的后果 [1]。因此，功率器件的设计和可靠运行需要准确表征电荷沉积和收集过程。目前，量化功率器件对 TCR 的敏感性最常见、最快速的技术是基于粒子加速器中的高能粒子辐照 [2]。由于这些测试是在高加速条件下进行的，因此转换到真实的 TCR 环境并不总是很简单。在本文中，我们提出了一种实验装置，用于监测半导体功率器件中由电离辐射产生的非破坏性单电离事件的发生，以收集有关电荷产生和收集过程的精确统计数据。谱测量系统的设计方式使其可以部署在大量实验配置中，其中收集的电荷、计数率和 DUT 的额定电压可能会有很大变化。具体来说，光谱仪需要记录器件中产生的每个电离事件，这些事件的电荷脉冲范围从 1 fC 到 2 pC，以及其时间戳和波形。该系统需要处理高压器件（额定电压高达 3.5 kV），尽量减少偏置纹波和电压随时间漂移。为了提高收集数据的统计意义，需要并行测试器件。因此，系统必须对大输入电容（高达 2 nF）保持稳定，并为大输入电容提供准确的结果