美国联邦调查局 (FBI)、网络安全和基础设施安全局 (CISA) 以及国家安全局 (NSA) 评估发现,自至少 2020 年以来,隶属于俄罗斯总参谋部情报局 (GRU) 第 161 专科训练中心 (29155 部队) 的网络行为者就负责针对全球目标进行计算机网络行动,以进行间谍活动、破坏活动和损害声誉。GRU 29155 部队网络行为者早在 2022 年 1 月 13 日就开始针对多个乌克兰受害组织部署破坏性的 WhisperGate 恶意软件。这些网络行为者与其他已知且更成熟的 GRU 附属网络组织(例如 26165 部队和 74455 部队)是分开的。
世界各地的研究人员、企业家、政府和社区都在努力重塑经济,以激励人们维持地球的可持续发展,而不是消耗地球资源。在亚马逊地区,破坏性的经济活动(如工业化畜牧业和饲料生产、土地投机、非法砍伐和采矿)导致了大规模的森林砍伐和退化,使该地区濒临生态临界点 1,2。作为应对措施,越来越多的人呼吁战略性地发展和扩大森林和河流的社会生物经济,这些经济利用和支持健康的生态系统和本地和国际知识体系,并为亚马逊地区的农村、城市、土著和当地社区提供平等的经济机会 3–6 。
- 通常 - 打算是一个破坏性的概念(当前趋势与转型) - 它并不是要替换强调避免和减轻对自然的伤害的保护行动,而不是一点!- 想法是超越这一点,避免伤害和增强自然 - 这个概念引起了很多关注并正在获得吸引力。- 在政策中,Kunming -Montreal全球生物多样性框架在2022年达成协议,其中包括其2030年的目标,即“停止和逆转生物多样性损失” - 私营部门对自然的影响和依赖性的认识越来越多,大约一半的全球GDP取决于自然。- 许多新兴框架-SBTN -TNFD
摘要 — 内部威胁是公司或组织 IT 系统和基础设施最具破坏性的风险因素之一;识别内部威胁引起了全球学术研究界的关注,并提出了多种解决方案来减轻其潜在影响。为了实施本研究中描述的实验阶段,使用卷积神经网络 (CNN) 算法并通过 Google TensorFlow 程序实施,该程序经过训练可以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过检查生成的图像并借助机器学习,可以回答每个用户的活动是否被信息系统归类为“恶意”的问题。
流行病的幸存者面临着粮食短缺,因为他们的传统经济受到干扰。本地作物被抹掉了,由于其生态系统的破坏,许多物种无法生存。鱼类的股票被大量英国人口耗尽。传统上被追捕食物的动物通常无法在农田上生存,因为它们的食物和水源被耗尽和摧毁。欧洲牲畜的引入和传播对现有的生态系统和环境产生了特别破坏性的影响,压缩了土壤并破坏了原住民的农田。Eora人民面临饥饿,最终被迫依靠欧洲人的食品口粮。
随着组织继续数字化,自动化和采用云技术,他们进一步增加了对安全供应商的依赖,以支持和运行关键的安全和业务流程。如果发生全球信息技术(IT),则可以严重破坏支持经济稳定和公共安全的关键服务。在许多情况下,这些服务包括关键部门,例如运输,医疗保健,政府服务和电信等。这些破坏性的事件强调了组织在建立安全架构时需要考虑广泛的中断,将其依赖于关键业务流程,更新事件响应和灾难恢复计划以及刷新第三方风险管理策略时的依赖性。
世界在整个历史上都面临着大流行病,其中最具破坏性的是1918年的“西班牙流感”,在最短的时期杀死了许多人。其他历史上有记录的大流行包括“雅典的瘟疫”,“黑死”和“白瘟疫” [2]。在1959年之前的早期阶段,大多数研究都集中在动物模型上,对营养对个体免疫的影响最少。后来,随着复杂工具和技术的可用性,研究人员开始着重于营养不良的感染周期和基本机制[3]。对患有缺陷和实验研究的人的研究表明,适当的维生素和矿物质的饮食摄入对于增强免疫力和降低患有多种疾病的风险至关重要[4]。
全球变暖的威胁继续对地球环境造成严重破坏。许多人仍然没有完全理解全球变暖的含义,或者认为这是未来的重要问题。但是,全球变暖已经在发生,并且已经感觉到了一些破坏性的后果。它显着影响生物多样性并破坏生态平衡。由于全球变暖的危险影响,需要建立许多策略。该报告讨论了全球变暖,概述了其原因和风险,并提出了解决此紧急问题的解决方案。最重要的是,要认真考虑替代能源(生物量,风,水力,地热和太阳能)至关重要。应对全球变暖的不断增长的关键策略之一是识别和使用可再生能源。