抽象的先兆子痫(PE)的影响五倍,患有糖尿病(PDM)的女性比没有糖尿病的女性多。本研究旨在确定仪表板饮食对PE发病率(主要结局)和血压,糖化血红蛋白(GH),血清脂质,谷胱甘肽氧化酶(GP),C-反应蛋白(CRP - 次要出现)的影响。这项随机,受控的单盲试验研究了整个产前护理中有68名PDM的孕妇,直到在巴西的一家公立产妇医院分娩(18周)。标准饮食组(SDG)接受了含有45 - 65%碳水化合物,15-20%蛋白质和25 - 30%脂质的饮食。仪表板饮食组(DDG)接受了具有相似大量营养的适应破折饮食,但浓度较高,纤维浓度较高,不饱和脂肪,钙,镁和钾以及较低的饱和脂肪。Student's T,Mann - Whitney U和卡方测试用于比较结果。pe发病率为22是9%,在DDG中为12举1%(p =0泼25)。GP水平在DDG中显着升高(组内分析;平均差异= 1588 [CI 181,2994],P =0š03),并且与SDG的变化不同(平均差= -29·5 [Ci-1305; 1 1 11/365; v。DDG:1588 [CI 181; 2994],p =0≤09)。GH水平在组之间显着下降(SDG:-0Å61[CI -0到26,-0·96],P = 0到00)V。ddg:-1Å1[ci -0·57, - 1Å62],p = 0·00)。没有证据表明在两种饮食之间的干预结束时,PE发生率有所不同。破折号饮食似乎有利于与PE相关的生化标志物。
MILPERSMAN 序言 2002 年 8 月 22 日 第 1 页,共 1 页 序言 1.手册标题。引用本手册时,应使用其标题“海军军事人员手册”或其简称“MILPERSMAN”。2.文章编号系统。引用本手册中的文章时,应使用其 7 位识别号,包括标准主题识别码 (SSIC) 和 3 位分机号,例如 5712-010。文章编号系统允许完整识别。前四位数字标识 SSIC,后三位数字标识文章在章节中的位置。文章编号应读作两组独立的数字,在破折号处断开。主要主题组和章节除目录外均无标题。如果删除文章,则不会再次使用文章编号。3.引用 MILPERSMAN 和文章。对本手册和本文中的文章的综合引用应采用以下示例之一:海军军事人员手册,第 5712-010 条 MILPERSMAN 5712-010 条 海军军事人员手册第 5712-010 条 4.海军指令系统。本手册的用户应注意,正确使用海军指令系统是预期且必要的。本手册中未找到的信息可在监管手册、法规、指令、说明、通知等中找到。5.编辑政策。本手册使用的编辑政策和提交更改的程序包含在 MILPERSMAN 5215-010 中。6.分发。MILPERSMAN 的基本再版及其未来的更改将在 BUPERS 出版物/指令 CD-ROM 上分发,该 CD-ROM 每季度出版一次,并计划在每个季度的第一个月分发。MILPERSMAN 的当前版本、下一期 MILPERSMAN 批准的文章变更以及分发请求信息可在下面列出的 NPC 网站上找到:http://www.npc.navy.mil/ReferenceLibrary/BUPERSCD/
表格 表格应位于正文中第一次提及之处附近,但不一定紧跟其后。表格应插入在一页上,并靠近第一次提及的页面。对于单页而言太长或太宽的表格可以用较小的字体输入,或在下一页继续。如果继续,表格标题不应重复。标题应为“表 1 续”,列标题和行标题必须重复。在表格或图形前后留出一个单倍行距的空行。表格编号必须编码为章节编号。表格编号和章节标题必须在表格的顶行输入(单倍行距)。所有表格标题、列标题和单元格条目均使用一致的大写字母。在表格的底行输入注释和来源。保持表格简洁。表格应对正文进行补充,而不是重复。通过编号引用每个表格。每一列(包括最左边的列)都必须有标题。保持标题简洁。所有标题(除专有名词和冒号或破折号后的第一个单词外)的第一个单词的首字母仅大写。仅使用那些为了清晰起见需要的线条。在以下位置使用线条:1. 表格顶部,2. 标题与表格主体之间的分隔线,以及 3. 表格主体与表格注释之间的分隔线。表格可以是单倍行距或双倍行距。表格注释位于表格主体下方。注释有三种类型:1. 一般性注释(解释整个表格;包括致谢;以缩写、符号等的解释结尾);2. 具体性注释(指特定的列、行或单元格;用上标小写字母表示);以及 3. 概率性注释(表示如何使用星号和符号来表示 p 值)。示例:表格 X 表格标题
本书所报告的研究跨越了 12 年的时间。在此期间,我得到了许多同事、学生、创新者和研究赞助商的帮助。我一直努力使这项研究和这本书配得上我所得到的慷慨帮助。我要感谢 Thomas Allen、Anne Carter、Zvi Griliches、Ken-ichi Imai、Ralph Katz、Edwin Mansfield、Richard Nelson、Ikujiro Nonaka、Ariel Pakes、Richard Rosenbloom 和 Roy Rothwell 在研究过程中给予我许多宝贵的意见。多年来,我很幸运能有许多非常有才华的访问学者和研究生加入我的研究和讨论。其中尤为突出的是:John Becker、Alan Berger、Julian Boyden、Alan Drane、Abbie Griffin、David Israel-Rosen、Andrew Juhasz、Toshihiro Kanai、Susumu Kurokawa、Walter Lehmann、Howard Levine、William Lionetta、Gordon Low、Richard Orr、Barbara Poggiali、Kiyonori Sakakibara、Stephen Schrader、Frank Spital、Heidi Sykes-Gomez、Pieter VanderWerf 和 Walter Yorsz。他们都为工作内容和研究乐趣做出了巨大贡献。多年来,我和我的学生采访了数百人。有些人是我们研究的重要创新的开发者,而其他人则没有直接的知识。许多人借给我们材料,并努力帮助我们准确了解他们的行业和创新相关经验。感谢所有人。如果没有美国国家科学基金会政策研究与分析司的资助,我在这里报告的研究就不可能实现。多年来,尽管外部研究的预算有时危险地下降到接近零,但 Alden Bean、Miles Boylan、Andrew Pettifor、Rolf Piekharz、Eleanor Thomas 和匿名同行评审员通过一系列资助支持我的工作。最后,我要感谢 Jessie Janjigian,她编辑了我的手稿并尝试(部分成功)教我,体面的句子可以少于一个段落,并且它们不需要包含用于强调的破折号。
•在元学习中,它利用ML本身通过学习许多学习任务来改善ML算法,我们介绍Aruba,这是设计和分析元学习方法的框架。我们的分析产生了基于梯度的元学习的首先保证,表明了这些方法如何根据学习任务之间的相似性的可量化度量来改善绩效。我们使用Aruba将元学习的实际影响扩展到ML的新领域,包括通过部分反馈和联合学习的学习;在后一种情况下,我们介绍了FedEx,FedEx是一种用于调整联合优化器的新最新方法,该方法在分布式杂项数据集的网络上训练模型,例如移动设备和医院记录。•我们通过采取其核心方法(近似算法目标的替代损失功能的运行)来发展基于Aruba的成功,并将其扩展到学习算法之外,以显示具有预测算法的学习保证,这些算法是利用ML预测其实例的算法;特别是,我们展示了第一个学习的理论保证,用于预测取决于实例的实例,这是实用应用的关键属性。我们的框架再次充当算法设计工具,我们用它来构建第一算法,并对(差异)(差异性地)有关敏感数据集和线性系统求解器的私有统计信息进行预测;在后一种情况下,我们可以在自然结构假设下学习学习算法,可以学会做出极端的预测。•最后,本文解决了寻找神经网络体系结构的问题,以培训特定的学习任务或体系结构搜索,我们在理解重量共享的优化和概括属性方面取得了进展,这是整个领域中使用的主要启发式启发式。然后,我们将重量分担扩展到设计基于神经操作的新搜索空间,从而可以自动发现数据中真正新颖的架构;这项工作的顶点是破折号,这种方法有效地发现了对我们测试的大多数不同任务的人类专家设计的神经架构的表现。
抽象目标当前有关次肩障碍综合征(SIS)中不同类型练习的临床有效性的证据仍然存在争议。本研究旨在将特定运动计划的短期影响(在5周内)与SIS成人肩部功能的短期(5周)效果进行比较。总共将52名具有SI的成年人随机分配到5周,以进行特定的练习(实验组,n = 26)或一般练习(对照组,n = 26)。主要结果是肩部功能的变化,它是使用基线到5周的肩部疼痛和残疾指数(SPADI)评估的。次要终点包括上肢功能的变化(手臂,肩膀和手(dash)问卷),疼痛强度(视觉模拟量表(VAS))和动力学恐惧症(运动症量表(TSK))。结果所有参与者都完成了试验。5周时组间差异为:Spadi,13.5分(95%CI:4.3至15.6;ƞ2= 0.22; P = 0.001);破折号,10.1点(95%CI:5.6至15.2;ƞ2= 0.27; p <0.001);静止为0.2 cm(95%CI:0.1至0.3;ƞ2= 0.07; p = 0.553);运动VAS,1.7厘米(95%CI:0.9至2.2;ƞ2= 0.24; P <0.001);和TSK,16.3分(95%CI:13.2至15.3;ƞ2= 0.33; P <0.001)。所有差异都有利于实验组,并且在大多数结果中,效果大小都是中等到大的。调解分析表明,特定练习对肩部功能的影响是由运动恐惧症(β= 2.800; 95%CI:1.063至4.907)和运动疼痛(β= -0.690; 95%CI:-1.1.176至-0.271)。结论在成年人的成年人中,特定的练习可能比一般练习更大。但是,大多数差异并未达到最小阈值,以至于被认为在临床上很重要,并且在标准治疗方案需要进一步研究的情况下支持运动的证据。试验登记号巴西临床试验注册处UTN编号U111-1245-7878。于2020年1月17日注册(https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/rbr-4d5zcg)。
地中海 - 偏见的方法可以阻止高血压(DASH)干预神经退行性延迟(思维)饮食是一种饮食模式,在几项研究中已经表明,可以减少风险痴呆和认知能力下降[1-5]。它主要基于破折号和地中海饮食中的饮食成分,每个饮食都显示出对非实验性和实验性人类研究的认知能力下降的保护作用,包括随机对照试验(RCT)[6,7]。心态饮食需要大量消费天然植物性食物和低口量的食物,其动物和高饱和脂肪的摄入量升高,例如黄油或人造黄油,而有利于高度消耗与较慢的认知下降相关的食物,例如浆果和绿叶蔬菜[8,9]。思维饮食中脂肪的主要来源是橄榄油,每天不建议使用1杯葡萄酒[10]。硒是一种金属,通常以环境和食物以及烟草烟雾的形式存在。硒在人类健康中的作用受到了高度争议,因为它具有毒性和必不可少的营养适当,具体取决于剂量和化学物种[11-14]。sele-nium是几种酶的组成部分,其功能与抗氧化剂防御,氧化还原信号传导和稳态[15]。rct已记录了硒的不良剂量不良影响,比以前认为是有害的[24,25],欧洲食品安全局在2023年被降低了这种痕量元素的可忍受的上摄入水平[26]。硒在神经退行性疾病和认知障碍中的作用,通常导致或不一致的结果[16-21] [16-21] [16-21],对实验性研究的有益作用很少[22],并且在一项具有参数的研究中,对参考的不良研究和对参数的不良影响,并未与参考的研究相关。硒蛋白P [18,23]。在这项横断面研究中,我们研究了健康非吸烟人群中对思维饮食的遵守程度可能与饮食,尿液和血清中的硒暴露有关。我们还评估了思维饮食如何影响血清中选定的有机和无机硒种类的浓度。
破折号-1:第二奖,步枪 -5:第二奖,手枪 -2:第三奖,步枪 -6:第三奖,手枪 -3:第四奖,步枪 -7:第四奖,手枪 -4:第五奖,步枪 -8:第五奖,手枪 -9:第六奖,步枪 -14:第六奖,手枪 -10:第七奖,步枪 -15:第七奖,手枪 -11:第八奖,步枪 -16:第八奖,手枪 -12:第九奖,步枪 -17:第九奖,手枪 -13:第十奖,步枪 -18:第十奖,手枪 -19:第十一奖,步枪 -39:第十一奖,手枪 -20:第十二奖,步枪-40:第 12 奖,手枪 -21:第 13 奖,步枪 -41:第 13 奖,手枪 -22:第 14 奖,步枪 -42:第 14 奖,手枪 -23:第 15 奖,步枪 -43:第 15 奖,手枪 -24:第 16 奖,步枪 -44:第 16 奖,手枪 -25:第 17 奖,步枪 -45:第 17 奖,手枪 -26:第 18 奖,步枪 -46:第 18 奖,手枪 -27:第 19 奖,步枪 -47:第 19 奖,手枪 -28:第 20 奖,步枪 -48:第 20 奖,手枪 -29:第 21 奖,步枪 -49:第 21 奖,手枪 -30:第 22 奖奖品,步枪 50:第 22 奖品,手枪 -31:第 23 奖品,步枪 -51:第 23 奖品,手枪 -32:第 24 奖品,步枪 -52:第 24 奖品,手枪 -33:第 25 奖品,步枪 -53:第 25 奖品,手枪 -34:第 26 奖品,步枪 -54:第 26 奖品,手枪 -35:第 27 奖品,步枪 -55:第 27 奖品,手枪 -36:第 28 奖品,步枪 -56:第 28 奖品,手枪 -37:第 29 奖品,步枪 -57:第 29 奖品,手枪 -38:第 30 奖品,步枪 -58:第 30 奖品,手枪 尺寸:高度(包括凸耳):-1 至 -4,-9 至-13、-19 至 -38:1/2 英寸(参考) -5 至 -8、-14 至 -18、-39 至 -58:7/16 英寸(参考) 宽度(整体):-1 至 -4、-9 至 -13、-19 至 -38:1-33/64 英寸(参考) -5 至 -8、-14 至 -18、-39 至 -58:1-5/32 英寸(参考) 厚度(边缘):0.065 英寸 + .005 英寸 凸耳和链环:1.两个链环应位于顶部凸耳上,并使用与徽章扣相同的材料和饰面。2.链环宽度应为 13/64 英寸 + 1/64 英寸,长度应为 1/4 英寸 + 1/64 英寸,并应由直径为 0.044 英寸 + 0.005 英寸的金属线制成。