XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System硕士
28 UDC 339.9 Varzhansky I.在。硕士生......
近几十年来，无论在发达国家还是发展中国家，数字技术日益影响着人类活动和生活的几乎所有领域。通过使用数字技术创造的经济增加值的份额正在稳步增长，这表明“数字经济”的兴起[1]。数字技术既用于工作，也用于休闲。我们可以谈论“数字人”，对于他们来说，数字技术已经成为他们的活动和日常生活中不可或缺的一部分。数字技术已经存在了几十年，并且仍在持续深入发展，甚至其领域和所创造的机会都还未被粗略地掌握和概述。目前正在开发下一代数字技术，包括虚拟和增强现实、人工智能、机器人、物联网、“智能系统”等。未来有可能创建神经接口以及计算机和人脑的深度融合。当数字技术与金融、社会、人道主义等技术相结合时，实现“新现实”的可能性就出现了，其中就包括“数字化”教育。因此，数字化正在改变大学的教育环境，也正在改变大学本身。它对人类的影响将不亚于印刷革命，印刷革命使得知识和思想能够以“印刷文字”的形式复制和传播。
理学硕士（统计学）
项目目标 本项目旨在为有才华的学生提供一个平台，让他们能够接受该学科的高等学习，并培养他们适应社会的需求。 除了教授核心统计学科目外，学生还可以根据自己的兴趣在选择学分制下选择跨学科、学科内和基于技能的选修课。 学生还通过实践课和项目工作接受处理实际问题的培训。 作为课程的一部分，学生还将接触到各种统计软件，如 SPSS、MATLAB、SAS 和 R。 项目成果： 成功完成统计学硕士课程后，学生将能够 PO1：了解概率和统计在解决实际问题中的作用。 PO2：获得与当今科学界相关的现代统计技术知识。 PO3：说服任何科学实验都需要对数据进行系统分析。 PO4：提供实验设计和实地调查咨询。 PO5：处理任何统计软件包。 PO6：使用任何学科的合适统计工具处理现实生活中的问题，并能够在任何处理数据的行业工作。 PO7：成为具有专业倾向的统计学教师/统计学家/数据科学家，对主题有扎实的了解，并擅长通过统计方法进行知识发现。 PO8：了解统计学的基本理论和应用原理，并做好充分准备攻读博士学位或以应用统计学家的身份进入工作岗位。 PO9：向非统计学家传达关键的统计概念。 PO10：熟练使用统计软件/实用程序进行数据分析。 资格
2024-25 年度生物信息学硕士预录取名单
1S 2816 NIOHI PREM MISHRA 女 将军 72.87 71.63 72.25 16 615 SHRUTINARENDRAJADHAV 女 SC 70.37 69.87 70.12 11 \ 440 RffiJEN RAFE RAFERALE 将军 65.88 67.38 66.63 18 3665 FERJN SHANTILAL PATEL 女 将军 56 58.62 57.31 19 3478 PRrYANKA RAMESH RAMES .. 女 将军.RAL 52.62.SSS 54.06.
生物信息学和微生物组中的硕士论文
项目背景：微生物组在人类健康和疾病中起重要作用。下一代16S rRNA基因测序是一种强大的技术，用于表征粪便，诸如感染，癌症，糖尿病，神经退行性疾病和肥胖等疾病的样品中的细菌组成。微生物组分析有望有望诊断和整合常规临床微生物学。但是，16S测序数据所需的生物信息学分析的复杂性仍然是一个主要障碍。开发简化的管道来简化此分析对于常规诊断使用至关重要。目标：该项目的目的是通过一般微生物组组成输出来构建和验证16S rRNA基因测序分析的标准化生物信息学管道和工作流程。方法：Qiime2将与NextFlow结合使用，以创建标准化的16S rRNA测序工作流，用于微生物组分析。微生物组测序和常规诊断的分析数据将用于测试和验证工作流程。
人工智能技术硕士 - 甘地讷格尔
❖ 专家提供的实际动手培训 ❖ 接触与 AI 和 ML 相关的尖端工具和技术 ❖ 接触真实案例研究，使用 AI 和 ML 技术提供解决方案 ❖ 提高学生的行业准备度 ❖ 让学生为 AI 进步带来的颠覆做好准备 ❖ 让学生了解 AI 的道德和负责任的使用。 ❖ 在学生中培养创新和研究的文化，为他们继续深造做好准备 ❖ 激励学生创业文化和企业家精神
技术硕士（人工智能）
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，旨在创造具有更高智能水平的机器，并模仿人类的感知、理解和行动能力。人工智能的核心问题包括对计算机进行编程，使其具有某些特性，例如知识、推理、解决问题、感知、学习和规划。人工智能技术开发和应用正在迅速发展，对经济和社会产生了重大影响。随着对此类应用的需求不断增长，对未来人工智能劳动力的需求也日益增加。为了开发人工智能生态系统，该计划将与 IIT Jodhpur 正在运行的其他 M.Tech 计划协同执行，例如传感器和物联网、网络物理系统以及先进制造和设计。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主管。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒等主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 公司的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；该基金会是为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
科学硕士微生物学（HM）...
2。持续时间：两年的全日制课程，有四个学期。3。入学资格：i）B.Sc.学位（三年有六个学期的全日制课程）作为原理学科，一般类别的分数为50％，预订类别的分数为45％。ii）学生必须符合Shivaji University在各学年进行的入学考试资格。4。教学媒介：英语