XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System硕士
人工智能硕士课程。
§ 1 资格概况。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 § 2 入学条件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 § 3 结构和大纲。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 § 4 必修科目/模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 § 5 选修科目/模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 § 6 课程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 § 7 硕士论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 8 考试规定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 9 学位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 10 法律有效性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 § 11 过渡条款。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
机械工程理学硕士
课程编号 课程名称 学分 学期/年份 成绩 __________ _______________________________________ _________ _________________ _________ __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ 2) 广度要求 – 4 个学分 课程编号 课程名称 学分 学期/年份 成绩 __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ 3) 机械工程要求 – 8 个学分 课程编号 课程名称 学分 学期/年份 成绩 __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ 4) 工程、数学和物理科学要求 – 8学分 课程编号 课程名称 学分 学期/年份 年级 __________ _______________________________________ _________ _________________ _______ __________ _________________________ _________ _________________ _________
人工智能与机器学习硕士
核心课程可用性 Tri 1 Tri 2 Tri 3 第 1 学期* 第 2 学期* COMP SCI 7210 计算机科学基础 A COMP SCI 7211 计算机科学基础 B COMP SCI 7327 人工智能与机器学习概念 MATHS 7027 数据科学数学基础 项目课程可用性 Tri 1 Tri 2 Tri 3 第 1 学期* 第 2 学期* COMP SCI 7205A 人工智能与机器学习研究项目 A COMP SCI 7205B 人工智能与机器学习研究项目 B COMP SCI 7206A 人工智能和机器学习行业项目 A COMP SCI 7206B 人工智能和机器学习行业项目 B 选修课 - 第 1 组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 第 1 学期* 第 2 学期* COMP SCI 7059 人工智能 COMP SCI 7212 计算机科学中的人为和伦理因素 COMP SCI 7314 统计机器学习简介 COMP SCI 7315 计算机视觉 COMP SCI 7317 使用机器学习工具 PG COMP SCI 7318 深度学习基础 COMP SCI 7416应用机器学习 COMP SCI 7417 应用自然语言处理 COMP SCI 7419 深度学习：图像处理 ENG 7111 实习（6 个学分）（见下文注释） PHIL 7005 机器学习与人工智能 选修课 - 第二组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 Sem 1* Sem 2* COMP SCI 7007 专业编程 COMP SCI 7039 计算机网络与应用 COMP SCI 7064 操作系统 COMP SCI 7076 分布式系统 COMP SCI 7088 系统编程 COMP SCI 7209 大数据分析和项目 COMP SCI 7305 并行和分布式计算 COMP SCI 7306 大数据挖掘 COMP SCI 7307 安全编程 COMP SCI 7308 网络安全基础 COMP SCI 7407 高级算法 MATHS 7103 概率与统计 PG POLIS 7024 政治机构和政策制定 STATS 7107 统计建模与推断 *请注意，虽然您的课程以三个学期为单位，但课程中也有一些以学期为基础的选修课可供选择。请联系 askecms@adelaide.edu.au 了解有关管理三个学期/学期混合入学的更多信息。ENG 7111 实习
理学硕士（物理学）
1. PH671 电子学 2. PH672 仪器仪表 3. PH673 数值方法 4. PH674 纳米科学与技术 5. PH611 数字信号与图像处理 6. PH613 工程材料基础 7. PH676 高等数学物理 8. PH677 波导与现代光学 9. PH678 天体物理学与宇宙学 10. PH679 太阳能光伏技术 11. PH680 计算技术 12. PH681 高等电磁理论 13. PH682 无损检测 14. PH683 光纤传感器 15. PH684 量子电子学与激光应用 16. PH685 传感器与换能器 17. PH686 高级统计方法与相变 18. PH687 薄膜物理与技术薄膜 19. PH688 半导体物理 20. PH689 磁性表征和超导材料 21. PH690 量子计算和信息 22. PH691 微机电系统 23. PH692 碳纳米材料及其应用 24. PH693 流体力学和纳米流体特性 25. PH694 先进电子材料与器件 26. PH695 纳米光子学 27. PH618 数据分析简介