居住在国外的外国欧盟和非欧盟学生的年度综合课程费用为600.00欧元(除了区域税和“印花税”之外),根据此处指定的截止日期和付款计划支付。外国学生在“豁免,减少和退款”页面中报告的具体案件中属于票房,免于支付年度综合费用。应根据与外国大学奖学金的特定协议或额外的减税;鼓励外国学生联系教授。 Carmen del Vecchio(c.delvecchio@unisannio.it)检查它们是否有资格获得特定的福利。
2。硕士学位课程的要求,入学硕士学位课程的基本要求是相关学科的良好学士学位(最低2.5年级)。在特殊情况下,基于选择访谈,动机或类似的申请人仍可以接受> 2.5的申请人(请参阅5)。在所有情况下,该学位必须具有等效的内容和质量。对于连续的硕士学位,所需的一级学位的内容必须与主题密切相关。非连续的硕士学位具有更大的目标受众,以解决许多不同学位课程的毕业生(请参阅表“其他信息/入学补偿”)。与学位学位课程的外交官或学士学位的应用科学或合作教育大学的大学的毕业生可以接受我们大学的硕士学位课程。与学位学位课程的外交官或学士学位的应用科学或合作教育大学的大学的毕业生可以接受我们大学的硕士学位课程。
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如果未来的建筑师愿意引领建筑进入人工智能时代,并且这种转变正在我们当前的环境中产生,那么他们将作为/或与计算专家合作,开发新的跨学科设计方法。这种转变将塑造我们与空间形态、人类行为和社会用途的关系。
a. 人工智能的符号方法 b. 人工智能的数字非符号方法 c. 感知和认知的计算理论 d. 代理系统 e. 语言学和语言技术 f. 自主系统和机器人技术 g. 机器学习和模式识别 2. 硕士生在实证科学(心理学、生物学和物理学)方面的知识和理解建立在并超越人工智能学士学位的水平上,并且具有应用和分析其结果的经验。 3. 硕士生展示相关知识和应用人工智能中使用的数学和逻辑方法和技术的能力。 4. 硕士生展示相关知识和使用人工智能中使用的算法、数据结构和重要编程语言的能力。 5. 硕士生应具备在国际学术水平上分析问题、批判性和建设性地审查自己和他人的科学成果(即使不完整)的能力,并以口头和书面形式,在更广泛的社会背景下向专家和非专家进行交流。
第一门课程旨在提供生物技术药物设计和设计的科学方面的深入技能,描述其分子和细胞机制以及治疗潜力。第二门课程提供生物技术药物开发和生产的深入知识,并为生物技术企业的组织和管理提供概念。第三门课程开发与生物技术药物在精准治疗中的应用相关的方面,从生理病理背景、策略和设计到制造和配方。这三门课程包括共同的专业教学(第一年的第一学期),这对于拓宽和深化本科学位期间获得的基本技能是必要的,以及旨在深化课程特殊性的特色教学,从第一年的第二学期开始和第二年的第一学期分开。第四门课程以英语授课,为未来最具创新性的生物技术药物领域的挑战做好准备。课程包括共同的生物技术和制药学科的教学,这对于扩展本科学位期间获得的基本技能是必要的,以及包括组学方法、纳米技术和细胞疗法在内的专业教学。对于所有课程,第二年的第二学期用于在大学或其他公共或私人机构或公司的设施进行实习。
机电一体化硕士学位是一门跨学科学位课程的巅峰之作,它结合了电气工程、机械工程和计算机科学等学科,旨在解决开发集成系统的特殊挑战。英语授课的机电一体化硕士学位课程以成功完成的第一阶段学位为基础。它向学生传授必要的专业知识、能力和方法,使他们能够从事跨学科研究工作,对科学见解进行批判性评估,并采取负责任的行动。通过硕士论文末尾的座谈会,学生可以加强在硕士水平上展示学术工程项目的能力。该学位课程根据工程师的专业概况为学生做好准备,涵盖在机电一体化跨学科领域工作所需的高级资格,承认传统电气工程、机械工程和计算机科学之间不断增长的联系。该项目旨在培养研发领域的领导者,特别是在国际活跃企业和早期职业学者,为硕士学习后攻读工程科学博士学位奠定基础。
i. 有资格获得新西兰大学学位,且 300 级课程或同等课程的平均绩点至少为 B,或 ii. 被录取并具有同等学术资格;并且 (b) 已获得 Amo Matua, Umanga | 商学院执行院长或代表的批准,成为该学位的学生。 5. 科目 可授予以下专业的商业硕士学位:财务管理;管理;市场营销;供应链管理。
通过我们世界一流的硕士课程,让您对航空航天工程的热情成为现实 参与最先进的研究,推动我们创新的科学和技术课程 与来自工业和研究领域的 ISAE-SUPAERO 知名专家合作 利用我们与领先航空航天公司的持续合作伙伴关系 在欧洲航空航天之都获得国际经验 与遍布全球的 22,100 名毕业生组成的 ISAE-SUPAERO 校友网络建立联系
视觉计算的国际硕士学位是南特大学计算机科学硕士学位的第二年专业。通过该计划,学生将获得科学和技术知识以及实践经验,以理解并为视觉计算领域的高级创新研发过程做出贡献。该程序在视觉数据的计算机处理领域。您将根据视觉数据研究图像和视频的分析,传播和人类感知,3D内容,模式识别和人为计算机相互作用的捕获和表示。