对AI的投资受到计算能力,算法效率和数据利用率的进步的严重影响。AI价值链的这些核心组成部分,即“选择和铲子”,是投资者权益的主要受益者。投资已重点集中在一组专业的公司中,经常忽略这些股票的各种潜在结果。DeepSeek的创新算法和开源方法将重点从传统的硬件增强功能重定向到更细微的领域,例如算法优化和数据开发。虽然算法的改进一直是连续的,但DeepSeek采用了新技术。这种进化不仅加速了技术进步,而且使投资机会超越了以硬件为中心的公司和数据中心受益人。
摘要 - 本文提出了一种基于学习的自适应推进控制(APC)方法,用于与两栖环境中推进器集成的四倍的机器人,从而使其能够在水中有效地移动,同时保持其地面局限性功能。我们设计了特定的增强学习方法,以训练神经网络以执行向量推进控制。我们的方法协调腿和螺旋桨,使机器人能够在执行器故障和未知干扰的情况下实现速度和轨迹跟踪任务。我们对水中机器人的模拟验证证明了训练有素的神经网络根据历史信息预测干扰和执行器故障的有效性,这表明该框架适应不断变化的环境,适合在动态变化的情况下使用。我们提出的方法适合于四倍的机器人的硬件增强,以在两栖机器人的领域创建途径,并扩展了在各种应用程序中使用四倍的机器人的使用。
CT技术的摘要最新进步引入了一种革命性的创新,以称为光子计数检测器(PCD)CT成像的实践。PCD-CT扫描仪的关键硬件增强在其检测器中,其由比标准检测器较小的像素组成,并允许将单个X射线直接转换为电信号。因此,CT图像以较高的空间分辨率(低至0.2 mm)重建,并减少总体噪声,而无需增加辐射剂量的增加。这些特征对于小儿成像至关重要,特别是对于婴儿和幼儿,在该儿童和幼儿中,解剖结构明显小于成年人,而在成年人中保持剂量尽可能低。自2022年1月以来,我们的医院有机会使用PCD-CT技术进行儿科成像。本绘画评论将展示儿童PCD-CT成像的临床示例。本图片审查的目的是概述PCD-CT在不同解剖区域的潜在儿科应用,并与常规标准能量整合检测器CT相比,讨论利用PCD-CT的好处。关键字:光子计数CT;小儿成像;成像技术。