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好东西以3s出现。全新的结构传感器3迄今为止我们最耐用，最持久，最强大的扫描平台增强了。结构的核心能力在于硬件开发的交集，用于3D传感和患者监控，计算机视觉的软件开发以及用于自动化地标检测的3D数据处理。结构平台包括可靠且易于使用的3D传感器，具有高效且准确的3D重建的SDK，云处理，可以自动衡量选定的身体部位，以及将这些解决方案结合在一起的应用，从而使我们的客户可以解锁个性化药物的潜在药物。英雄消息3x表演。使用下一代处理器，完全重新设计的传感器，先进的结构SDK功能以及结构云中的解剖标记检测和测量，结构传感器3是我们迄今为止最强大的平台。包含了免费的结构捕获年份，选择使用结构传感器3扫描结构捕获，或者使用Apple TrueDepth摄像头的结构灯体支持的iPhone和iPad。3x电池寿命。 具有三倍的电池容量，扫描过程中的功耗减少了20％，并且具有增强热量耗散的定制供应链接，结构传感器3已准备好扫描患者比以往任何时候都要多。 节省时间并消除具有结构SDK功能的重复访问，例如扫描质量指示器，以确保您的第一次扫描是完美的扫描。 无论是在诊所还是在野外，结构传感器3的设计都可以随时准备扫描。 3x耐用性。3x电池寿命。具有三倍的电池容量，扫描过程中的功耗减少了20％，并且具有增强热量耗散的定制供应链接，结构传感器3已准备好扫描患者比以往任何时候都要多。节省时间并消除具有结构SDK功能的重复访问，例如扫描质量指示器，以确保您的第一次扫描是完美的扫描。无论是在诊所还是在野外，结构传感器3的设计都可以随时准备扫描。3x耐用性。具有30％厚的外壳，集成的铝制安装板以及数百小时的质量测试，结构传感器3已准备好日常使用。，并有改进的
定期功能的通用量子电路设计
在过去几年中，软件和硬件的量子信息和量子计算进步的领域。实现了72 Qubit量子芯片，无奈之下，可编程超导处理器[1]预示了向量子至上实验实验[2]的显着胜利。另一方面，光子量子计算机Jiuzhang [3]在使用光子的玻色子采样中证明了量子计算优势。IBM，Google，IONQ和其他许多其他人对硬件开发的开发，引起了利用近期量子设备的巨大热情，开发了量子算法，并在科学和工程的各种领域中追求应用。最近出现了越来越多的研究，重点是量子优化[4，5]，求解方程式[6-8]，电子结构计算[9-15]，量子加密[16，17]，差异量子量化特征[18，19 [18，19]对于各种问题[20-23]和开放量子动力学[20-23]和开放量子动力学[24-28]。最近，量子机学习进一步探索并实现了与相应的经典软件相比可能显示出优势的量子软件[29 - 36]。然而，当试图将非线性函数包含到量子电路中时，难以避免地会出现困难。例如，非多物质激活函数的存在确保多层馈电网络可以近似任何功能[37]。即使非线性激活函数也不立即与量子理论的数学框架相对应，该量子理论描述了系统性操作和概率观察的系统进化。通常，发现使用简单的量子电路产生这些非线性极为困难。替代方法是做出折衷，例如应用简单的余弦函数，例如激活[38]，或模仿重复测量的非线性函数[39 - 41]，或者借助量子傅立叶变换[42]（qft [43，44]）。如何模拟任意函数，尤其是来自量子电路的非线性函数是要解决的重要问题。在本文中，我们提出了量子电路的通用设计，该设计能够生成任意有限的连续周期性周期性的1D函数，甚至可以使用给定的傅立叶扩展，甚至具有非线性函数，例如方波函数。输出信息全部存储在最后一个量子位，可以测量
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occam 用户组 - transputer.net
IfiI n 封面上穿着奇装异服的家伙——拿着玻璃纳米砖的人——是比尔·罗斯科，他代表牛津大学计算实验室从代表女王的牛津郡郡尉手中接过女王技术成就奖。这个奖项和 Inmos 的配套奖项是对团队努力取得实际效益的肯定：形式方法的朋友们将欢迎这些奖项，因为它们是对合理工程实践和合理数学研究协同作用的认可。我们应该尽我们所能利用这种宣传来吸引人们对“正确行事”的好处的关注。如果您还不知道，您可以在第 74 页找到该奖项背后的故事。如果您觉得这有点英国地方主义，您还会在本通讯中发现通常的投稿分布。为了顺应 90 年代的新地理形势，让我向您提供一份关于保加利亚（第 20 页）和日本（第 30 页）的平行事物的报告；以及来自康奈尔和莫斯科、硅谷和香港、埃克塞特和东京、布宜诺斯艾利斯和“波罗的海某地”等遥远地方的贡献。明年春天在加利福尼亚举行的用户组联合会议（Transputing 1991）即将召开，会议征文详情可在第 14 页找到。委员会还征集您的想法，用于同时举行的研讨会和教程，事实上，您提出的任何使这次会议取得成功的好主意都将受到委员会的欢迎。谁知道呢，我们甚至可能在那里看到 HI。代表大都市 occam 用户组发言，请允许我提请大家注意，我们打算组建一个新的特别兴趣小组，专门负责 occam 语言的开发（第 38 页）。有很多事情正在发生，部分原因是我们需要一种比现在更高级别的并行程序表达方式，部分原因当然是新一代 transputer 和类似设备的潜在能力。如果有足够多的人感兴趣，新小组将在约克会议上开会（第 6 页）。最近的硬件开发似乎一直在全力追求性能，在带有 i860 的 transputer 板（例如，参见第 83 页）和微型 TRAM 上的一些非常“坚固”的高性能存储和 transputer 块（例如，参见第 80 页）之间展开竞争。如果您正在寻找一种经济实惠的方式来玩转电子计算机 - 在我的家乡，“play”的发音是“teach” - 埃克塞特会议以及其他一些会议上的焦点无疑就是 CSA 的电子计算机教育套件（见第 34 页和第 72 页）。
用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术
巴基斯坦的变革性数字未来：增长战略和路线图圆桌会议目前正在经历第四次工业革命
巴基斯坦的变革性数字未来：增长战略和路线图圆桌会议目前正在经历第四次工业革命（4IR），其特征是广泛采用了数字技术。全球数字经济现在价值11.5万亿美元，约占全球GDP的15.5％。在2022年，巴基斯坦的信息技术（IT）行业成为该国增长最快的部门，为经济做出了重大贡献。根据2023年巴基斯坦经济调查，它通过IT和IT支持IT的服务（ITES）出口产生了17.2亿美元的盈余，总计26亿美元的出口收入。巴基斯坦国家银行的2023年报告强调了该行业外国直接投资（FDI）的涌入，硬件开发和IT服务分别吸引了10万美元和490万美元。这一增长轨迹表明该行业占据了经济增长和贸易的巨大潜力。以数字化为驱动力，巴基斯坦的IT行业预计每年生产约20亿美元，平均增长30％。“ 2018年数字巴基斯坦政策”确定了数字化的几个关键领域，以实现大规模采用。这些领域包括部门数字化，电子商务，数字包含，创新，基础设施和授权。该政策是一项整体技术战略，强调了所有部门信息和通信技术（ICT）的关键作用。作为知识社会和经济的基石，它已成为推动经济发展的中心推动者。一个发达的数字生态系统可以显着提高为公民，企业和其他政府机构提供的政府服务的质量。可以通过电子政务平台，数据驱动的决策和数字贸易来实现此改进。此外，这样的生态系统可以通过确保其运营中的透明度，个性化和包容性来增强公众对政府的信任。尽管具有巨大的潜力，但巴基斯坦的IT部门面临着一个重大挑战：数字生态系统中的分裂。解决此问题需要制定和实施务实的战略框架。这样的框架将整合和简化各种数字计划，从而确保巴基斯坦的凝聚力和高效数字化转型。鉴于此背景，可持续发展政策研究所（SDPI）与亚洲发展银行（ADB）合作，正在巴基斯坦实施一项技术援助（TA）项目，名为“变革性数字未来：增长战略和路线图”。根据这一合作，将进行全面的全国数字生态系统诊断研究。该项目旨在准备国家数字政策框架并为ICT部门建立长期路线图。此外，它将着重于加强有关基于互联网的新商业模式的主要政府官员的知识和能力，以促进知情的政策制定和监管。本主题会议中的讨论将重点关注：
自主移动机器人中的 3D 感知、抽象和解释方面
在慕尼黑工业大学自动控制工程研究所 (LSR) 的过去三年半是令人兴奋和振奋的时光。这段时间充满了许多见解和启示、最后期限和里程碑、失败和成功，对我来说，这是一段学习、实验和分享的不可思议的时期。似乎很平常，这段旅程以更好地了解我的无知程度而结束。尽管如此，这段时间获得的一些见解最终形成了这篇论文，它代表了我进行的很大一部分研究。如果没有过去几年中无数人的帮助和支持，这项工作不可能实现。首先，我要感谢我的导师 Martin Buss 教授，他不仅激发了我在本科学习期间对机器人技术的兴趣，更重要的是，在我攻读博士学位期间，他提供了出色的研究环境、激动人心的讨论和有益的建议 1 。我还要衷心感谢我的联合导师 Dirk Wollherr 博士，感谢他的务实评论、满足我经常提出的非传统要求的能力，以及在我准备在西班牙进行研究期间提供的宝贵支持。后者得益于 G¨unther Schmidt 教授，我感谢他慷慨地让我与萨拉戈萨的机器人研究小组取得联系。如果没有一群优秀的同事和重要的优秀办公室伙伴，LSR 的日常生活就不会一样了。在短暂访问 CoTeSys 中央机器人实验室期间，我与 Hasan Esen 和许多人愉快地相遇，之后我终于回到了与 Raphaela Groten 和 Georg B¨atz 的旧“住所”。谢谢 Georg 和 Raphi，这些年来，你们让我度过了非常有益和激励的讨论、许多欢笑（尽管经常是关于非常糟糕的笑话）以及一天中随机时间的团结进食。我非常感谢 Ulrich Unterhinninghofen 教会了我大部分关于软件和硬件开发的知识，最重要的是，你们是我非常好的朋友。在“自治城市探索者”项目中，我要感谢 Georgios Lidoris 让深夜调试变得有趣，当然还要感谢 Florian Rohrm¨uller、Quirin M¨uhlbauer、Andrea Bauer、Tinging Xu、Tianguang Zhang 和 Stefan Sosnoswki，感谢他们与我们一起花费了无数的时间，让机器人来到了慕尼黑的中心广场。在我攻读博士学位的最后阶段，我在萨拉戈萨大学的机器人和实时小组进行了为期三个月的研究，这是一次非常富有成效且令人振奋的经历。与 Michael Bernhard、Michael Scheint、Moritz Große-Wentrup、Matthias Rungger、Omiros Kourakos、Martin Kuschel 和 Thomas Schauß 进行激动人心的科学和非科学讨论也让我的日常生活变得更加愉快。最重要的是，我要感谢 Jos´e Neira 教授提供的这次机会以及一系列非常富有成效的讨论，这些讨论帮助我形成了物体识别框架的想法。我衷心感谢 Ana Cristina Murillo、C´esar Cadena、H´ector Becerra 和 Luis Puig 的热烈欢迎和快速融入团队。我也会