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巴西彼得罗波利斯天主教大学。电子邮件:flavio.42040103@ucp.br 摘要:本文提出了一种基于层次分析法 (AHP) 和贝叶斯信念网络 (BBN) 识别铁磁材料部件磁粉检测 (MPI) 中高级风险的方法。概率和影响的结合确定了最重要的风险,需要解决这些风险以改进质量管理体系并确保组织的可持续性。作为一种方法论,将从案例研究和专家调查中获得的风险因素的估计风险概率加载到贝叶斯信念网络软件中以评估不良事件发生的概率,并使用 AHP 对风险的相对重要性(影响)进行排序。概率和影响的结合确定了最重要的风险。本文的创新之处在于将贝叶斯信念网络与 AHP 相结合,并使用目标树仪表板来提高关键部件检查的质量和可持续性。该方法的应用表明,关键硬件检查中最重要的风险与操作员失误、不利的控制和环境、负面的组织因素有关。本文提出了针对这些风险的应对措施,旨在防止关键硬件的 MPI 检查发生故障。本文为 f 领域的文献做出了贡献