媒体,无论是社会还是其他方式,都充满了过去几天对Covid-19疫苗接种的著名卫生专业人员的不负责任的咆哮。正确。,但我相信过去几周疫苗摄取的原因与硬性反VAXX情绪无关,与缺乏信息和访问有关。纳斯林·马利克(Nasrine Malik)在《卫报》上[1]中的一篇文章引起了共鸣。作家讲述了她在苏丹祖国的经历,标题为“疫苗犹豫不决是人们与国家断裂的症状”。今年早些时候将第一批捐赠疫苗发送给苏丹时,她的家人拒绝了他们,因为有传言称该疫苗是不安全的,因为它们没有正确存储。一批新的疫苗被视为“拒绝”,因为它是由西方国家捐赠而不是被扔掉的。正如马利克所说的那样,‘国家失败会繁殖偏执狂。,当对政府的信任分解时,人们会转向个人警惕。”
大脑计算机界面(BCIS)已被广泛采用,以通过具有丰富的空间时间动力学(例如脑电图(EEG))来增强人类感知。近年来,BCI算法正在从经典的功能工程转变为新兴的深神经网络(DNN),从而可以以提高精度识别时空动力学。但是,省BCI体系结构并没有利用这种动力来实现硬件。在这项工作中,我们提出了ubrain,这是一种具有级联卷积和经常性神经网络的DNN模型的一级计算bci架构,以实现高任务能力和硬性功能。ubrain共同设计算法和硬件:DNN体系结构和硬件体系结构分别通过自定义的单一操作和传感后的即时信号处理进行了优化。实验表明,由于精确的准确性损失可忽略不计,超过了CPU,收缩期阵列和固定计算基线的基准,在片上功率的效率上超过了9。0⇥,6。2⇥和2。0⇥。
通过测量反射的环境无线电波,使其成为无源雷达和 LPI/D 无线电检测的理想选择,可用于包括空间领域感知和隐蔽检测与测距在内的广泛应用。RocketStar 首席技术官 Wes Faler 宣称:“Phoenix Eye™ 预示着数字信号处理的重大进步。”在阐述其变革潜力时,Wes 补充道:“我们利用先进的算法和人工智能超越了关键通信中曾经被认为是硬性限制的领域。借助 Phoenix Eye™,我们为用户提供了无与伦比的导航、通信和检测能力,具有无与伦比的准确性和可靠性。我们的技术为通信的新时代铺平了道路,以前的限制将不复存在。”RocketStar 首席执行官 Chris Craddock 强调了该技术的商业潜力,他表示:“Phoenix Eye™ 为各个行业打开了广阔的机遇之门,RocketStar 已准备好满足对复杂通信、反欺骗和传感解决方案日益增长的需求。”关于 RocketStar Inc.
最小流量分解(MFD)是一个NP硬性问题,要求将网络流分解为最小路径集(以及相关的权重)。它的变体是生物信息学(例如RNA组装)中多重组问题的强大模型。由于其硬度,实用的多重组装工具使用启发式方法或解决问题的更简单,多项式可溶解的版本,这可能会产生并非最小的解决方案或无法完全分解流。在这里,我们基于整数线性编程(ILP),在无环网络上提供第一个快速,精确的求解器。我们方法的关键是仅使用二次变量数量的所有解决方案路径编码。我们还将ILP公式扩展到许多实用变体,例如合并更长或配对的读数或最小化流误差。在模拟和实现剪接图上,我们的方法求解了<13 sec-onds中的任何实例。我们希望我们的配方能够属于未来实用的RNA组装工具的核心。我们的实现可在GitHub上免费获得。
生成的扩散模型在以人为本的形象生成中取得了巨大的成功,但是它们对连续状态空间的依赖使得执行硬性约束(例如物理系统中的保护法)极为困难。在本次研讨会中,我将引入一个完整的理论框架,以扩散在离散的马尔可夫过程中,超越了基于高斯的模型,以开发一种从根本上定义离散空间中扩散方式的公式。该框架使生成模型能够严格保留诸如材料生成的质量和多相流模拟的数量,即常规扩散模型失败的区域。i将提出数值实验,包括停电扩散,该实验从空状态而不是噪声生成图像,以证明这种方法的可行性和功能。通过在离散空间中建立正向和反向扩散的精确表述,这项工作为工程和科学建模的新应用打开了大门,弥合了Genai和现实世界中物理约束之间的差距。
磨牙症一词是指下颌骨和上颌牙齿的非功能接触,通常会导致牙齿的紧握或磨碎(Graf,1969; Glaros and Rao,1977)。这种运动障碍最常发生在睡眠期间,尽管它在醒着时也可能发生(Nadler,1972; Bader等,1997)。典型的症状是牙齿硬性物质,碎裂甚至牙齿骨折,受影响的肌肉和关节的疼痛以及对咬咬敏感的牙齿的疼痛(Rugh和Orbach,1988; Greene等,1998)(图。1)。磨牙症可以分为特发性和医源性类型。特发性形式,包括握紧和光栅以及夜间磨牙症,与神经系统或精神病杂志无关(Glaros,2006)。夜间磨牙症通常是在切第一颗牙齿后开始的(Widmalm等,1999)。婴儿期磨牙症的患病率为14–20%。口面性运动障碍影响约8%的青少年(Wänmanand Agerberg,1986; Egermark等,2003)
摘要。我们介绍了Autober,这是一种用于VI-SUAL实体识别的自回归模型。我们的模型通过采用检索增强的结构发电来扩展自回归的多模态大型语言模型。它可以减轻台面外的低性能,同时在需要视觉推理的查询中出色。我们的方法学会了通过与没有外部撤回器的序列序列物镜并行进行硬性负面训练,以在巨大的标签空间内区分相似的实体。在推论期间,检索到的候选人答案列表通过删除无效的解码路径来明确指导语言构成。所提出的方法在最近提出的烤箱-Wiki基准测试中实现了不同数据集拆分的显着改善,而所见实体的准确性从32.7%上升到61.5%。它通过实质性的两位数边际表现出了在看不见和查询分裂的卓越性能,同时还可以保留有效地转移到其他无需进一步训练的基准的通用视觉问题上的能力。
在新冠疫情爆发后,IT 服务业发生了重大变化。在本文中,作者将从后新冠疫情的角度探讨选定国家 IT 服务业的变化动态。本文讨论了 IT 服务业及其在全球经济以及当今新兴的服务社会中日益增长的作用和重要性。本文详细描述了新冠疫情背景下的动态。现有研究尚未明确回答当前疫情如何影响 IT 服务业务发展和增长的动态。本文旨在通过研究 IT 编程、咨询和信息服务业来说明数字技术如何在后新冠疫情时代推动创业和竞争力。在研究过程中,可以观察到管理的硬性(事物)和软性(知识、信任)要素之间的关系。本文介绍的研究是使用德尔菲方法和可用来源的数据分析进行的。该报告主要关注美国、英国、新西兰、波兰和希腊的 IT 编程、咨询和信息服务的发展,同时也更加关注 2026 年的经济预测。
产品描述 TR-19 和 TR-19HS 砌块是不含石棉的绝缘产品,由蛭石颗粒和高温粘合材料制成。TR-20 砌块由硅藻土和水硬性粘合剂制成。TR-19 砌块是一种经济、节能的绝缘材料。它在 1900°F (1040°C) 的温度极限下收缩率极小,即使直接暴露在火焰或冰晶石蒸汽条件下也不会轻易分解。TR-19HS 砌块是一种高强度结构绝缘材料,特别适用于存在机械载荷的情况。这种砌块产品在 1900°F (1040°C) 的工作温度极限下收缩率极低,并且可耐受冰晶石蒸汽条件。TR-20 砌块是一种卓越的高温绝缘材料,可在 2000°F (1095°C) 的温度下使用。TR-20 独特的低导电性和高稳定性组合可确保长期免维护服务和最大运行效率。 TR-20 的硫和铁含量也非常低,这使得它具有很强的抵抗大气条件侵蚀的能力,大大降低了产品污染的可能性。
摘要。在晶格中找到最短的向量是一个问题,据信对于经典计算机而言很难。许多Ma-Jor后Quantum Secure Cryptosystems的安全性基于最短矢量问题(SVP)的硬性[MOO23]。为SVP找到最佳的经典,量子或混合经典量子算法对于选择具有较高安全级别的加密系统参数是必不可少的。Grover的搜索量子算法提供了一种通用的二次加速,允许访问Oracle实现某些函数,该功能描述了何时找到解决方案。在本文中,我们为SVP提供了这种甲骨文的具体实现。我们定义了电路,并根据量子数,门数,深度和T量子成本来评估成本。然后,我们分析了如何将Grover的Quantu搜索与最先进的经典求解器相结合,这些求解器使用了众所周知的算法,例如BKZ [SE94],该算法被用作子例子。这可以使比经典的最新记录更高的概率解决更大的SVP实例,但仍然不远,对被认为是标准化的密码系统构成任何威胁。根据可用的技术,创建此组合有一系列交易。