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World File Search System硬木
生物能源和氢的当前使用情况
纤维素有多种形式，其中很大一部分来自生活垃圾和工业垃圾 [28]。半纤维素可能是各种聚合单糖的混合物，如醛己糖、甘露糖、半乳糖、木糖、阿拉伯糖、4-O-甲基葡萄糖醛酸和半乳糖醛酸残基 [39]。在硬木木聚糖中，主链由通过 β -(1,4)-糖苷键偶联并通过 α -(1,2)-糖苷键与 4-O-甲基葡萄糖醛酸基团分支的木糖单元组成 [38]。木质素是由苯丙烷类前体合成的芳香族化合物。聚合物的基本化学苯丙烷单元（主要是紫丁香基、愈创木基和对羟基苯酚）通过一组键连接在一起，形成基质。该基质含有多种有用的基团，如甲氧基和羰基，它们赋予聚合物有机化合物高极性[40]。
飓风对新英格兰森林碳股构成重大风险
fi g u r e 3初始（前胸甲）在MGCO 2 E HA -1（a）中的地上森林碳密度和森林碳的平均百分比在飓风（DFC/AFC*100）之后立即降低（dfc/afc*100），这三种情况下，新英格兰县总结了三种情况（b）。地上森林碳（AFC）的值代表了我们八个硬木和软木水池中存储的碳（表2），深绿色的阴影代表了高森林碳密度和浅绿色阴影，代表低森林碳。较深的红色和橙色代表较高的森林碳（DFC）的较高部分，黄色阴影较轻，代表较低的DFC百分比，白色代表零DFC。另外，图S2显示了MMTCO 2 e中新英格兰县的累积AFC和DFC值。地图线描述了研究区域，不一定描绘了公认的国家边界。
热带森林机载SAR图像的纹理及其...
摘要。在 C 波段，SAR 图像在不同类型的自然土地覆盖之间通常表现出很小的平均振幅变化。但是，在这种图像的纹理属性中经常可以找到大量信息，尤其是在以高空间分辨率获取时。这种纹理信息可能有助于观察影响陆地表面植被均匀性的过程，例如人类干扰后再生热带森林的阶段性演替，其特点是随着再生物种被硬木物种取代，冠层均匀性逐渐降低。在本研究中，比较了三种测量巴西中部热带森林地区 C 波段机载 SAR 图像纹理的技术。通过使用 Landsat TM 图像的时间序列来独立估计再生年龄，评估这些测量对森林再生阶段的依赖性。每种纹理测量都能够很好地区分成熟森林和其他类型的植被，而仅使用图像振幅无法做出相同的区分。不同年龄的再生树似乎可以进一步区分，但很难定量证明，因为很难对再生年龄进行令人满意的验证。
2022 年秋季获奖者
Adams, Lindsey 白松侵入硬木森林：对落叶和土壤微生物群落以及生物地球化学的影响 导师：Jennifer Bhatnagar（生物学） Ahmed, Sanaa 表征治疗性迷幻药的细胞和电路级机制 导师：Steve Ramirez（心理与脑科学） Allbert, Kathleen 儿童慷慨的限度 导师：Peter Blake（心理与脑科学） Amin, Vibhuti 通过 BoNT/A-LC 动力学研究确定束缚对抑制剂结合的影响 导师：Karen Allen（化学） Amir, Emily 评估新型钒 (V) 催化剂的化学选择性 导师：John Snyder（化学） Arevalo Gonzalez, Lyda 用于评估记忆和认知的移动应用 导师：Yakeel Quiroz（心理与脑科学） Attarwala, Aaquib丝绸辅助病毒输送至大脑体积较大区域。导师：Mark Howe（神经科学）Bao, Mengting 社会政治事件营销分析导师：Shuba Srinivasan（市场营销）Barbaro, Sabrina 研究 redMaPPer 星系团的不对称性导师：Tereasa Brainerd（天文学）
加利福尼亚州野火和生物多样性的空间重叠突出了非整形消防研究与管理中的差距
fi gu u r e 1加利福尼亚州土地覆盖构图，在过去的20年中，上面展示了巨型粉状。在这张地图中，土地覆盖物分为“针叶树”和“非核心”易火地覆盖类别。非核心土地覆盖物包括分组的“草地”，“硬木”和“灌木丛”土地覆盖类别。“ Urban”，“农业”和“沙漠”没有考虑进行分析，并未在地图中留下。Megafire周围（红色）定义为> 100,000英亩（n = 28），并从Calfire和Nifc数据库（2000-2020）获得。插图图（右上角）显示了迄今为止加利福尼亚州最大的纪录野火的8月复杂大火的烧伤图像。虽然被广泛认为是“森林大火”，但插图表明，八月的巨型群岛并非纯粹在针叶树中燃烧，而是构成了几种不同土地覆盖类型的混合物。南加州的Megafires主要在针叶树外燃烧，但对人们和基础设施构成了一些最大的威胁南加州的Megafires主要在针叶树外燃烧，但对人们和基础设施构成了一些最大的威胁
12 种桉树的再生和农杆菌介导的遗传转化
摘要 桉树属有 900 多个品种和杂交种，其中许多是珍贵的速生硬木。由于其经济重要性，桉树是较早被破译基因组的树种之一。然而，缺乏有效的遗传转化系统严重制约了该植物的功能基因组学研究。桉树再生和转化的成功在很大程度上取决于基因型和外植体。在本研究中，我们系统地筛选了 12 个桉树品种的 26 个基因型，试图获得具有高再生潜力的桉树基因型。我们开发了两种常见的再生培养基，可用于大多数受试桉树基因型的播种下胚轴和克隆的节间作为外植体。然后，我们使用 DsRed2 作为遗传转化效率测试的视觉标记。我们的结果表明，E. camaldulen 和 E. robusta 适合进行遗传转化。最后，我们分别使用播种下胚轴和克隆节间成功地建立了稳定的农杆菌介导的桉树和桉树的遗传转化程序。总之，我们的研究为桉树的无性繁殖、基因转化、基于 CRISPR 的基因诱变、激活和抑制以及基因的功能表征提供了有价值的手段。
博纳量子和博纳量子 T
Bona Quantum 和 Bona Quantum T 优质镶木地板胶粘剂 Bona Quantum 和 Bona Quantum T 是符合 DIN EN ISO 17178 标准的硬弹性单组分硅烷基胶粘剂，可用于安装各种硬木和复合地板。Bona Quantum T 具有更高的粘度，可提高绿色抓取力。该胶粘剂采用革命性的钛交联技术，可快速交联，并具有较高的初始粘结强度。其独特配方在一个有效的产品中同时提供了硬弹性和硬胶粘剂的优点。确保在整个使用寿命期间获得完美的效果和均衡的地板。此外，Bona Quantum 可用作混凝土板或水泥砂浆的防潮层，残留水分含量高达 5 CM-% 或 95 % rh**。易于使用、肋条稳定性良好和绿色特性使 Bona Quantum 成为日常使用的优质胶粘剂。 Bona Quantum T 管状袋非常适合与 Bona OptiSpread 系统配合使用。• 强大的钛交联 • 12 小时后可打磨地板 • 集成防潮层 • 适用于多种用途 • 提高剪切强度 • 可用于金属表面
关于增强沼气生产和过程的评论...
摘要：由不同生物量来源产生的生物炭，例如软木（松树，云杉，冷杉）和硬木（橡木，枫木，桦木，柚木），是厌氧消化的绝佳添加剂。松树（Pinus spp。）生物炭及其多孔结构是微生物附着和改善甲烷产生的理想选择。云杉（picea spp。）Biochar以其较大的表面积认可，可增强微生物相互作用并加速气体的产生。橡木（quercus spp。）生物炭对稳定性有重大影响，并防止pH的极端波动，可能会对消化产生不利影响。枫（Acer spp。）生物炭有助于促进电子传输，以实现最佳的AD操作。fir（abies spp。）生物炭增强了养分的保留，同时支持微生物的生长，从而带来了相对稳定的消化环境。最近，还发现了生物炭对沼气产量降低和稳定沼气产量的影响，除了一般改善基于柚木的生物炭的系统性能以进行AD。关键字：厌氧消化，生物炭，甲烷产生，微生物支撑，pH稳定，缓解氨。
基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。