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柔软却坚硬！？开发出与生物骨性质相似的金属材料
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中，因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题，对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性，且机械可靠性高，因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料，其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异，而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时，大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上（这种现象称为应力屏蔽），这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此，近年来，需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti（钛）合金。然而，不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金，但其杨氏模量高于活骨，且存在耐磨性低的问题。目前，很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量，同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是，低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系，开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面，在尖端医疗中使用的超弹性合金中，表现出约8％超弹性应变的NiTi（镍钛）合金的应用最为广泛。然而，NiTi合金中含有较高的Ni元素，人们担心其可能会引起过敏反应。为此，人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金，但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】
硬壁封闭试验段的改进...
为了实现航空工业的精确气动声学测量，对主要用于气动测试的低速风洞进行了改造，以提供更低的背景噪声环境。根据风洞不同位置的单个麦克风的数据和测试段内的麦克风相控阵测量结果，确定了主要噪声源，并实施了可行的替代方案来降低背景噪声，例如在驱动系统上游安装新的经过声学处理的角叶片和侧壁衬里。还研究了测试段的声学透明概念，结果显示风洞的进一步改进很有希望。给出了风洞不同位置的单个麦克风测量结果以及测试段内波束形成阵列的声压级结果。改进前后的背景噪声测量证实，气动声学测试的能力显著提高，测试段内的噪声降低了 5 dB。
硬岩深色生物圈和宜居性
发现地球上的大多数原核生物多样性和生物量都属于深度地下，需要改善对可居住性的定义，这应该考虑在太阳系及其他地区的其他行星和卫星中存在黑暗生物圈。在一些无水表面的冰山上发现了“室内液态水世界”，这引起了广泛的天文学兴趣，但零星提到了岩石行星在最近的可居住性审查中的深层地下，在最近的可居住性审查中，呼吁在有方法上努力，以开发足够的科学知识和技术，包括我们的可居住能力，包括我们的黑暗生物学评估。在这篇综述中，我们分析了最新的发展以及用来表征地球大陆硬岩深地下所采用的方法，以准备对火星假定的黑暗生物圈的未来探索，并在评估行星居住性时强调其重要性。
情感决策：硬连线和有帮助1
5 https://www.interaction-design.org/literature/article/the-concept-oc-------------------------------------------------------------------------triune-brain（上次访问，2024年8月30日）。 6 Pam Rutledge，增强现实的说服力，数字行为心理学（2002），https://www.pamelarutledge.com/resources/arsources/articles/the-persuasive-persuasive-impact-ompact-og------------------------------------------------------ 7理解爬行动物的大脑：进化的遗产，民族人类神经干细胞资源（2023年5月9日），https：//www.nhnscr.org/blog/blog/blog/understanding-the-poptilian-brain-brain-brain-evolutions-legacy/。 8 Chloe Bennett，什么是新皮层？ ，新闻医疗（2023年3月13日），https：//www.news-medical.net/health/what-is-the-neocortex.aspx。 9边缘系统，克利夫兰诊所（2024年4月6日）https://my.clevelandclinic.org/health/body/lody/limbic- System。 10上文，注5（“大脑成像的现代进步表明大脑的各个区域在原始，情感和理性的经历中都很活跃。5 https://www.interaction-design.org/literature/article/the-concept-oc-------------------------------------------------------------------------triune-brain（上次访问，2024年8月30日）。6 Pam Rutledge，增强现实的说服力，数字行为心理学（2002），https://www.pamelarutledge.com/resources/arsources/articles/the-persuasive-persuasive-impact-ompact-og------------------------------------------------------7理解爬行动物的大脑：进化的遗产，民族人类神经干细胞资源（2023年5月9日），https：//www.nhnscr.org/blog/blog/blog/understanding-the-poptilian-brain-brain-brain-evolutions-legacy/。8 Chloe Bennett，什么是新皮层？，新闻医疗（2023年3月13日），https：//www.news-medical.net/health/what-is-the-neocortex.aspx。9边缘系统，克利夫兰诊所（2024年4月6日）https://my.clevelandclinic.org/health/body/lody/limbic- System。10上文，注5（“大脑成像的现代进步表明大脑的各个区域在原始，情感和理性的经历中都很活跃。这些发现导致拒绝了麦克林在神经科学中的三位一体大脑的概念。但是，尽管该模型无疑是一个过度简化的，但
HXRHPPC处理器RAD硬处理器
微处理器描述HXRHPPC处理器集成了五个执行单元 - 一个整数单元（IU），浮点单元（FPU），分支处理单元（BPU），负载/存储单元（LSU）和系统寄存器单元（SRU）。并行执行五个指令的能力以及使用快速执行时间的简单指令产生高系统效率和吞吐量。大多数整数指令具有一个时钟周期的吞吐量。FPU是管道的，因此可以在每个时钟周期中发出单精确的多重ADD指令。处理器提供独立的片上，16个kbyte，四向设置缔合性，物理上的caches，用于指令和数据以及芯片指令和数据存储器管理单位（MMU）。它还通过使用两个独立指令和数据块地址
条件下的硬/软信息融合...
David L. Hall 信息科学与技术学院教授 论文指导老师 委员会主席 Michael D. McNeese 通用电气 (GE) 智能燃气系统协作研究中心 (CCRNGS) 联合主任、信息科学与技术学院教授、心理学兼职教授、学习与绩效系统兼职教授 Guoray Cai 信息科学与技术副教授、地理学兼职副教授 Richard L. Tutwiler 网络中心认知与信息融合中心 (NC2IF) 副主任、声学教授、信息科学与技术兼职教授 Carleen Maitland 研究生项目主任、本科生和研究生学习临时副院长、信息科学与技术副教授、国际事务学院兼职教授 *签名已存档于研究生院
硬膜外和硬膜下记录的比较
英国医生 Richard Caton 于 1875 年在猴子身上实现了这一发明（Caton, 1875 ），德国精神病学家 Hans Berger 于 1924 年在人类身上也实现了这一发明（Jung & Berger, 1979 ）。皮层电图（ECoG）后来被广泛用作一种诊断工具，通过在电极对之间施加电刺激电流来识别癫痫发作的起始区和对癫痫患者的重要皮质区进行功能映射（Lesser et al., 1984; Reif et al., 2016 ）。ECoG 网格由嵌入硅片的圆形导电盘（电极）组成，硅片被放置在颅骨下方的大脑表面。与头皮脑电图等非侵入性神经信号记录方法相比，ECoG 记录对电极正下方的组织具有高度特异性（高空间分辨率）（Crone 等，1998；Freeman 等，2000；Lesser 等，2010；Leuthardt 等，2004；Miller 等，2009），信号幅度比头皮电极记录高出五倍（Blume & Holloway，2011）。ECoG 电极可以放置在硬脑膜的上方（硬膜外）或下方（硬膜下）（图 1a），并且存在多种配置，通常是 NM 电极网格，其中 N、M > 1，或 1 N 电极条带（图 1b）。用于皮质映射和癫痫监测的标准临床网格和条带的电极间距离（IED；或间距）为 10 毫米（Diehl & Lüders，2000 年；Lesser 等人，2010 年；Penfield & Boldrey，1937 年；Salles
R9 RAD硬MOSFET技术
朝着替代性，可再生能源的动力正在加速，主要经济体承诺在相对较远的将来朝着碳中立发展。即使是从东到西部的最大发射器也正在设定积极的目标日期。例如，美国的新政府希望在2035年到2050年净零排放量将电力生产无碳，而中国将“ GDP的二氧化碳强度”降低了65％以上，到2030年[1]。这一趋势可以在世界各地看到，截至2020年底，瑞典等一些主要国家已经达到30％以上的可再生电力供应。当然，从地热到风，水力，沼气，潮汐和太阳能都有一系列可再生能源选项。所有人都面临着挑战，无论是在水力和风中的资本成本，还是沼气中的污染物排放，还是风与太阳能的供应连续性。但是，光伏（PV）阵列对于降低了资本成本和从国内设备到公用事业安装的易于可扩展性具有吸引力。如果可以通过储能系统解决连续性问题，则太阳能是未来能源供应的有力竞争者。尽管太阳能始终将与其他来源共享可再生能源市场，但该行业的增长却很强，预计将呈指数增长（图1）。
飞机配平粒子群优化分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 编写了代码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。引用本文：I. Gumusboga、A. Iftar，“粒子群优化飞机配平分析”《航空航天技术杂志》，第12，第2，第185-196，7 月2019.分段优化和配平分析