摘要 - 在6G时代,预计超快速和可靠的通信将无处不在,加密将继续在确保数据的安全性和隐私方面发挥关键作用。在这项研究工作中,提出了使用6D高调功能的医学图像和3D打印模型的加密和解密,以确保数据传输的安全性。在这里,我们使用六维高核系统来设想加密目的,该系统将由于其复杂且不可预测的动态,并具有多个正lyapunov指数。该系统可以潜在地增强3D对象和医疗图像的加密过程,从而确保保护敏感数据并防止未经授权的访问。超核系统是一种动态系统,其特征是表现出多个阳性lyapunov指数,表明对初始条件的敏感性很强。与标准混沌系统相比,这些系统具有更高的自由度,复杂和复杂的动态。加密方案的安全性取决于高核系统的复杂性和秘密密钥的随机性。6D高核系统的参数应用作具有六个维度的加密密钥,每个维度都具有其值范围,并应提供许多可能的键。在这项工作中,我们实施了一个6D高核系统,以加密3D打印模型和医学图像。超核系统可以在平行计算体系结构中有效实现,从而可以更快地加密和解密过程。绩效评估是通过指标熵,相关性,像素数量变化率(NPCR)和统一平均变化强度(UACI)完成的,这揭示了加密模型在确保安全方面的鲁棒性。关键字 - 图像加密,超核系统,3D打印,医疗图像处理
做出此项承诺的公司认识到,让人们能够理解音频或视频内容是否由人工智能生成非常重要。为了实现这一目标,他们同意开发强大的机制,包括在其任何公开可用系统创建的音频或视频内容的出处和/或水印系统,这些系统将在水印系统开发后引入。他们还将开发工具或 API 来确定特定内容是否由他们的系统创建。易于与现实区分开来或旨在易于识别为由公司人工智能系统生成的视听内容(例如人工智能助手的默认声音)不在本承诺范围内。水印或出处数据应包括创建内容的服务或模型的标识符,但不必包含任何可识别用户的信息。更一般地说,做出此项承诺的公司承诺与行业同行和标准制定机构合作,以开发技术框架,帮助用户区分用户生成的音频或视频内容与人工智能生成的音频或视频内容。
必须通过进步,更大的能源效率,浪费和排放管理和捕获,低碳电气化和清洁燃料来解决工业,建筑和运输部门内部的环境可持续性策略。运输部门占全球二氧化碳(CO 2)排放量的五分之一,但随着人口的增长,需求的预期增长可能会导致排放量的增加。技术创新和向降低碳电源的转变可以帮助抵消需求的增长。使用锂离子电池供电的从燃烧引擎到电动汽车的过渡是实现全球脱碳目标的关键推动力。
以下列出的文件可在以下位置获取:docs.house.gov。* 新闻稿,洛克希德马丁公司 2019 年第四季度/全年收益;由排名成员科默提交。* 新闻稿,洛克希德马丁公司 2020 年第二季度收益;由排名成员科默提交。* 记录在案的问题:向 Lord 女士提出;由主席 Maloney 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由主席 Maloney 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由众议员 Foxx 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由众议员 Gosar 提交。* 记录在案的问题:向 Fick 先生提出;由众议员 Higgins 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由众议员 Higgins 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由众议员 Norman 提交。* 记录在案的问题:向 Hull 女士提出;由众议员 Porter 提交。* 记录在案的问题:向 Lord 女士提出;由众议员 Porter 提交。* 记录在案的问题:向 Ulmer 先生提出;由众议员 Porter 提交。
为了与结构建立良好的连接,必须使用正确的探头。TEGAM 提供几种不同类型的四线开尔文探头,可以建立正确的连接。开尔文探头与被测焊点建立两个连接,一个用于测试电流,一个用于感应电压。这种探头的示例是 BKP 探头(如图 2 所示)和 MKP 探头(如图 3 所示)。BKP 探头设计用于在薄膜和其他金属表面上进行四线表面电阻测量,而 MKP 探头设计用于在狭小空间内进行低水平电阻测量。这两种探头都具有可更换的针脚,以防针脚在使用过程中磨损或损坏。
计划:改进和公布美国的地形、地质、地球物理和水深测绘;支持矿产信息收集和针对特定商品的缓解战略的分析;集中并优先考虑跨机构努力;并进行关键矿产资源评估,以支持国内矿产勘探和开发关键矿产的常规来源(通过开采矿石直接获得的矿物)、二次来源(回收材料、后工业和消费后材料)和非常规来源(从矿山尾矿、煤炭副产品、海水提取和地热盐水等来源获得的矿物)。
计划:改进和宣传美国的地形、地质、地球物理和水深测绘;支持矿产信息收集和针对特定商品的缓解战略分析;集中并优先考虑跨机构努力;并进行关键矿产资源评估,以支持国内矿产勘探和开发关键矿产的常规来源(通过开采矿石直接获得的矿物)、二次来源(再生材料、后工业和消费后材料)和非常规来源(从矿山尾矿、煤炭副产品、海水提取和地热盐水等来源获得的矿物)。
Sławomir SZRAMA CE-2017-412 Adam KADZI Ń SKI 在选定的 F100 涡扇发动机维护系统分析领域中识别危险的过程 多用途 F-16 是波兰空军最先进的飞机。它配备了非常现代、精密和先进的涡扇发动机 F100-PW-229。由于只有一个发动机,因此其可靠性、耐用性效率和性能是安全的关键因素。在本文中,作者研究了 F100 涡扇发动机的维护系统,该发动机建立在多用途 F-16 飞机上。为了研究目的,创建了 F100 维护系统模型。从该模型中,得出了主要的分析领域,包括“主要发动机对象差异消除”过程。考虑到这样的分析领域,基于危险源识别过程示意图,作者提出了以下步骤:危险源识别工具准备、危险源识别、危险源分组和危险表述。本文的主要目标是提供危险源识别过程结果作为危险规范,其中包括:一组危险源、危险表述以及危险激活的最可能/可预测的后果、严重程度和损失/危害。
包括补充文件:1. 该视频概述了斯坦福太空机器人设施的机器人自由飞行器的功能......(自由飞行器试验台概述和功能.mp4)2. 该视频详细展示了快速行进树 (FMT*) 运动规划算法如何安全地引导悬停机器人......(自由飞行器自主对接试验.mp4)