通过组蛋白变体CENP-A的存在来定义并保持表观遗传学的定义和维持。尚不完全了解如何指定中心质体CENP-A位置并通过DNA复制确切地保持。 最近发布的端粒到核(T2T)基因组组件包含第一个完整的人类丝粒序列,为检查CENP-A位置提供了新的资源。 在多个细胞分裂之后,在同一细胞系列的克隆中映射CENP-A位置到T2T组装中高度相似的CENP-A位置。 相比之下,在不同人类细胞系的几个centromeres上表现出丝粒CENP-A上乳束,这证明了CENP-A富集的位置和人类细胞之间的KineTochore re裂位点不同。 在整个细胞周期中,通过DNA复制保持了其精确的位置,沉积在G1相中的CENP-A分子。 因此,尽管在DNA复制过程中CENP-A稀释,但CENP-A仍将CENP-A精确地重新加载到子丝粒内的相同序列上,从而在人类细胞中保持独特的丝粒身份。如何指定中心质体CENP-A位置并通过DNA复制确切地保持。最近发布的端粒到核(T2T)基因组组件包含第一个完整的人类丝粒序列,为检查CENP-A位置提供了新的资源。在多个细胞分裂之后,在同一细胞系列的克隆中映射CENP-A位置到T2T组装中高度相似的CENP-A位置。相比之下,在不同人类细胞系的几个centromeres上表现出丝粒CENP-A上乳束,这证明了CENP-A富集的位置和人类细胞之间的KineTochore re裂位点不同。在整个细胞周期中,通过DNA复制保持了其精确的位置,沉积在G1相中的CENP-A分子。因此,尽管在DNA复制过程中CENP-A稀释,但CENP-A仍将CENP-A精确地重新加载到子丝粒内的相同序列上,从而在人类细胞中保持独特的丝粒身份。
b'given x,y \ xe2 \ x88 \ x88 {0,1} n,设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题,在该方案中,在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器,可以通过每回合交换O(log n)Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣,而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节,以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是,当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时,它们只能提供下限。更确切地说,仅当每个中间处理器的本地内存由O(log n)量子位组成时,它们的边界才适用。在这项工作中,我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x,y \ xe2 \ x88 \ x88 {0,1} n,设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题,在该方案中,在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器,可以通过每回合交换O(log n)Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣,而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节,以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是,当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时,它们只能提供下限。更确切地说,仅当每个中间处理器的本地内存由O(log n)量子位组成时,它们的边界才适用。在这项工作中,我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
我们通过提供三个替代派生来显示出确切的通用激发波形的存在和特性,以最佳增强定向棘轮传输(在平均速度的意义上)。特别是,它是从引起棘轮普遍性的临界场景以及基于Fokker-Planck方程的方法中得出的。数值实验证实了在受到周期性潜力的驱动的过度阻尼的布朗尼粒子的背景下,存在这种精确的通用激发波形。无论涉及的周期性振动激励的波形如何,Univer-Senital情景都保持不变,但显示有向棘轮传输的增强是最佳的,而这些激发传递的脉冲(在半个周期内的时间积分)是最大的。