这项研究调查了供应链数字化在供应链敏捷性与操作绩效之间关系中的中介作用。为了检验研究假设,向320名受访者分发了一份调查问卷,该受访者在约旦的制药制造公司占据了不同的管理职位。然而,检索了285份问卷,其中17份被排除在外。因此,仅发现268份问卷对于统计分析有效。结果表明,供应链敏捷性和操作绩效之间存在统计学意义的关系。供应链敏捷性对供应链数字化有影响;供应链数字化对操作绩效有影响;而且供应链数字化在供应链敏捷性与操作绩效之间的关系中没有显着的中介作用。这项研究结束了,强调供应链敏捷性在增强约旦制药制造公司的运营性能和供应数字化方面的重要性。该研究建议其他研究人员对数字化,信息系统和技术如何改善供应链敏捷性,研究敏捷供应链中的响应能力和韧性思想,并认识到企业如何平衡这些因素以实现最佳的运营绩效。
本研究试图分析平稳供应链和税收制度公平性对公司纳税人合规性及其对州税收收入的影响的明确和隐性影响。这项研究使用定量方法,使用随机抽样技术,并获得了100名受访者的样本,这些受访者由2023年在合作社和中小型企业中注册的各种MSME组成,这些MSME是印度尼西亚DKI Jakarta省南雅加达市的纳税人。从调查中获得的数据用于与部分最小二乘(SEM-PLS)的结构方程建模中,以进行其他分析。研究结果和数据分析表明,税收制度权益对公司纳税人合规性有直接和重大影响;税收制度的公平性直接对州税收收入没有最小的影响;并直接遵守公司纳税人的合规性,并显着影响州税收。平稳的供应链对公司纳税人合规性有直接而实质性的影响。此外,平稳的供应链对国家税收收集有直接而实质性的影响。无缝的供应链和州税收收入在很大程度上是由公司纳税人合规性介导的,这对两者都有重大影响。此外,南雅加达市MSMES的税收制度的公平性与州税收征收之间的关系完全由公司纳税人合规调节。
本研究检查了内部驱动因素,外部压力,绿色企业家取向(GEO)之间的相关性。在Lumajang的木材加工公司的背景下,本研究研究了绿色供应链管理(GSCM)实践和绩效如何相互作用。该研究依赖于基于制度理论和基于自然资源的观点(NRBV)理论的理论基础来彻底探索和理解这些复杂的互连。数据是从98个木材加工公司的样本中收集的,该公司在2020年1月至2022年3月三个月内使用饱和的采样技术,直到2020年,在Lumajang地区林业办公室注册为原始木材森林产品行业(IPHHK)。该研究的数据分析是使用结构方程建模(SEM)进行的,后者使用部分最小二乘(PLS)方法。分析结果表明,内部驱动因素不会对绿色供应链管理(GSCM)性能产生重大影响。相反,外部压力和绿色企业家取向(GEO)对GSCM性能具有显着且统计学上的显着影响。此外,GSCM实践起着至关重要的中介作用,完全介导了内部驱动因素与GSCM性能之间的相关性,并部分介导了外部压力,GEO和GSCM性能之间的相关性。这项研究对管理人员,供应链专家和Lumajang木材加工业决策者具有实际影响。它阐明了特定驱动因素在将GSCM实践付诸实践并达到提高的性能水平方面的重要性。未来的研究应考虑扩大样本量,扩大调查范围,探索其他研究途径以及实施纵向设计,以调查绿色供应链的整合和企业行为。
全球商业竞争越来越激烈。数字技术在赋予企业竞争优势和提高企业流程效率方面发挥着重要作用。马来西亚政府通过实施电子政务,利用数字技术改善运营,取得了进展。根据马来西亚政府的目标,本研究考察了电子采购的采用和电子采购决定因素对马来西亚制造公司供应链绩效的影响。采用定量研究设计和在线调查问卷,获得了马来西亚制造商联合会名录中列出的 99 份制造商的回复,占回复率的 19.41%。它满足 92 的最小样本量,并使用 PLS-SEM 检查数据。共支持 13 个假设,接受假设一和二,其中高层管理支持和信息通信技术基础设施不直接影响供应链管理。此外,研究结果证明了本研究对电子采购采用的中介作用。这表明大多数马来西亚制造公司已经采用电子采购来支持其供应链运营。
摘要:SARS-COV-2病毒感染的快速,低成本和有效检测,尤其是在临床样本中,仍然是一个主要挑战。对此问题的一个有希望的解决方案是光谱技术的组合:基于机器学习(ML)算法的高级化学计量学的表面增强拉曼光谱(SER)。在本研究中,我们对从一系列患者的唾液和鼻咽拭子进行了SERS研究(唾液:175;鼻咽拭子:114)。使用一系列分类器分析了获得的SERS光谱,其中随机森林(RF)获得了最佳结果,例如,对于唾液,精度和召回率分别为94.0%和88.9%。结果表明,即使使用少量的临床样本,SERS和浅机器学习的组合也可以用于在临床实践中鉴定SARS-COV-2病毒。
量子物理和计算机科学相交的一个基本问题是计算n个相互作用粒子系统的能量水平。这些是局部汉密尔顿H的特征值,这是一种作用于张量产品h≃(c d)⊗n的共轭 - 对称(Hermitian)线性操作员。局部属性意味着h是术语hη⊗i的总和,其中hη是k = o(1)张量因子的操作员,而i是其余因子上的身份。使用| v |的局部性结构产生了g =(v,e)的HyperGraph g =(v,e) = n,并由M Hyperedgesη∈E索引。根据张量产品空间的尺寸,计算能量水平的标准对角线化程序将需要指数时间。此类别中最著名的问题侧重于计算最低特征值,即基态能量。这概括了计算约束满意度问题的最佳值的问题Max-CSP,但是现在“可变分配”是具有指数级参数的向量。计算最低特征值,直到已知QMA [1](NP的量子类似物)已知为一定的逆多项式准确性。一个主要的开放问题是量子pcp-conture [2],它认为QMA是近似于Hamiltonian H = P
1.1启动。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 1.2连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1.1启动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 1.3阅读。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.3.1读取文件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.3.2读取epprom。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.3.3读取寄存器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.3.4显示出厂默认值。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.4写。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.4.1写Eeprom。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.4.2写寄存器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.4.3写文件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 div>
表1。通过WHO地区的地理表示,用于NDCS评论VII表2。地理代表,由世界银行收入群体分类(5),用于NDCS评论VIII表3。根据SIDS(6)或LDCS(7)的NDCS审查VIII viii表4。NDC的百分比包括COVID-19措施或注意事项4表5。在其气候承诺中考虑COVID-19的LT LED和NDC的百分比 LT领导和NDC的百分比识别国家气候缓解政策的健康共同利益15表7。 指的是对气候敏感的健康风险或结果的百分比为17表A1.1。 通过WHO区域的LT-LEDS评论区域的地理表示27表A1.2。 世界银行收入群体分类中LT-LEDS评论的地理代表27表A1.3。 根据SIDS或LDC的国家组成的LT-LEDS评论28 ,将当事方纳入巴黎协定在其气候承诺中考虑COVID-19的LT LED和NDC的百分比LT领导和NDC的百分比识别国家气候缓解政策的健康共同利益15表7。指的是对气候敏感的健康风险或结果的百分比为17表A1.1。 通过WHO区域的LT-LEDS评论区域的地理表示27表A1.2。 世界银行收入群体分类中LT-LEDS评论的地理代表27表A1.3。 根据SIDS或LDC的国家组成的LT-LEDS评论28 ,将当事方纳入巴黎协定指的是对气候敏感的健康风险或结果的百分比为17表A1.1。通过WHO区域的LT-LEDS评论区域的地理表示27表A1.2。世界银行收入群体分类中LT-LEDS评论的地理代表27表A1.3。根据SIDS或LDC的国家组成的LT-LEDS评论28
与环境后果有关,将NREP1作为优先项目的确定对于使现有可再生生成的能力更大的能力很重要,并通过最低库网络升级,可以进一步连接新的和各种可再生电力的SWIS。这将有助于系统在维持系统安全性和可靠性的同时脱碳,这将有助于减少系统温室气体排放。此外,由于NREP1主要升级当前的网络基础架构并利用现有的传输走廊,因此对土地使用和生物多样性的影响最小化。
这项研究的目的是分析金融知识与财务绩效之间的关系,金融素养与中小企业可持续性之间的关系,供应链管理与财务绩效之间的关系,供应链管理与中小企业的可持续性之间的关系以及与中小企业可持续性的财务绩效。此研究方法是一项定量调查,通过向印度尼西亚的740个中小型企业所有者分发在线问卷来获得研究数据。数据分析使用SMARTPLS 3.0软件工具的结构方程建模(SEM)。数据分析的阶段是有效性,可靠性和显着性测试。所使用的采样技术是非概率采样。本研究中使用的问卷使用了Google表格,分发给受访者。该问卷的测量方法使用李克特量表为5,即强烈不同意(STS),(2)答案不同意(ts),(3)中性答案(n),(4)答案同意(S),强烈同意(SS)。本研究中使用的自变量如下:财务素养,供应链管理,本研究中使用的因变量是可持续性和财务绩效。这项研究的新颖性在于,它发现了在以前的研究中不存在的中小企业中金融素养,供应链管理,财务绩效和可持续性变量之间关系的相关模型。这项研究的结果表明,金融素养对财务绩效产生积极和显着的影响,金融素养对可持续性产生积极和显着的影响,供应链管理对财务绩效产生积极和显着的影响,供应链管理对可持续性具有积极和显着的影响,财务绩效对可持续性产生积极和显着的影响。