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加密货币挖矿业务 GEIS
一、概述 2022 年法律第 628 章（也称为“加密货币挖矿法”或“加密货币禁令”）指示纽约州环境保护局（DEC 或该部门）与纽约州公共服务部（DPS）协商，根据环境保护法（ECL）第 8 条，编制一份通用环境影响声明 (GEIS)，内容涉及使用工作量证明认证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业（以下简称“加密货币挖矿作业”）。该法律还规定了为期两年的暂停期，禁止向某些加密货币挖矿作业发放某些许可证。加密货币挖矿法要求 DEC 在其网站上发布 GEIS 草案，并从发布之日起提供 120 天的公众意见征询期。法律还要求 DEC 在八个地区就 GEIS 草案举行至少一次公众听证会，这些地区包括纽约州西部、五指湖区、南部地区、纽约州中部、莫霍克山谷、北部地区、首都地区/哈德逊河谷和纽约市/长岛，这些地区由帝国州开发公司定义。最后，法律要求 DEC 在公众意见征询期和听证会结束后发布最终 GEIS。ECL 第 8 条、州环境质量审查法案 (SEQR) 和 6 NYCRR 第 617 部分下的实施条例建立了一个流程，以全面、整体地考虑由地方政府、州机构和公共公司直接采取、资助或批准的自由裁量行动的潜在环境影响。SEQR 制定了制定环境影响声明的要求和流程，当某项行动可能对环境产生潜在重大影响时，这些声明是必需的。GEIS 是一种环境影响声明，用于考虑机构可能批准、资助或直接采取的广泛行动或相关行动组。 GEIS 可用于除与 2022 年法律第 628 章相关的其他目的之外，检查具有共同影响的单独行动（也称为“累积影响”）对环境的影响。在这种情况下，加密货币挖矿法指示 DEC 准备 GEIS，并列出了它必须至少解决的 10 个主题，这些主题与使用工作量证明身份验证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业有关。这些主题列在第三部分。潜在的重大影响，涵盖了纽约加密货币的总体状况，以及工作量证明加密货币挖矿作业对能源、温室气体排放和共污染物、水质、公共卫生以及这些作业的社会和经济成本和效益的影响。因此，GEIS 的目的是广泛考虑立法中所描述的行业的影响，而不是某一特定操作的影响。编制 GEIS 草案的第一步是让 DEC 编制其内容的“范围”或大纲。范围是指环境影响声明草案将包含的内容的大纲。创建大纲的过程称为“确定范围”，以制定一份书面大纲或“范围”，列出 GEIS 草案中将涉及的主题和行动的潜在环境影响分析以及将如何研究它们。确定范围的工作是缩小环境影响声明草案中将涉及的问题，以确保它是一份简洁、准确和完整的文件，适合公众审查。DEC 的 SEQR 手册更详细地描述了确定范围的过程。
7 个领先的生成式 AI 用例
选择有影响力且可实现的生成式 AI 用例对于获得组织支持和认可至关重要。用例应与公司的战略目标保持一致，并满足明确的业务需求。应适当确定范围，以便初始试点可以展示价值并建立信任，而不会过度承诺。选择过于雄心勃勃的用例而不首先证明更有限的功能可能会导致失望和怀疑。另一方面，选择一个简单的用例将无法让利益相关者对生成式 AI 的可能性感到兴奋。理想的用例是整个组织的利益相关者都认为很重要但范围仍然足够有限的用例，可以展示快速获胜而无需在早期进行广泛的基础设施更改。通过选择雄心勃勃但可实现的正确平衡，生成式 AI 试点可以获得组织对进一步计划的支持。
NRSC-RMT-1-2024 邮政编码 07 教学大纲.pdf
生物学方法：生态学中的数学和统计学：简单函数；函数导数和斜率的概念；排列组合；基本概率；频率分布；描述性统计，统计假设检验：p 值的概念；I 型和 II 型错误，t 检验和卡方检验等检验统计；线性回归和方差分析的基础知识。估计动物和植物种群密度的方法，通过直接、间接和远程观察确定范围模式，行为研究中的采样方法，栖息地特征：地面和遥感方法。遥感和 GIS：电磁辐射、电磁波谱、大气影响——吸收、散射、反射；辐射定律、传感辐射能、地球观测卫星及其特性；地理信息；遥感技术和 GIS 在森林资源评估中的应用：森林类型测绘、森林冠层密度测绘、变化分析
飞轮技术
第一个 OAST 集成飞轮技术研讨会于 1983 年 8 月 2-3 日在马里兰州格林贝尔特的 NASA 戈达德太空飞行中心举行。这次研讨会的目的是评估集成飞轮系统技术的最新水平，确定此类系统概念的潜力，确定需要开发的关键技术领域，并确定范围和定义一个适当的计划以协调此技术领域的活动。为了实现这些目标，来自 NASA 总部和 NASA 现场中心的参与者以及能源部 (DOE) 的代表报告了各种权衡和规模分析以及每个组织开展的概念技术计划。本文档提供了研讨会出席者的名单。此外，由六个代表 NASA 现场中心各选出的一名成员组成的小组讨论了关键技术、系统集成、技术计划论证和定义等问题。小组成员列于表 i 中。
实体药物筛查知情的靶向治疗用于转移性腮腺鳞状细胞癌量子限制的范围和速度估计
能量不确定性关系对范围和速度估计的激光雷德的精度有基本的限制。范围估计（通过到达时间）和目标的速度（通过多普勒频移）的精度是彼此相互关联的，并且由信号的带宽决定。在这里，我们使用多参数量子计量的理论工具箱来确定范围和速度同时估计的最终精度。我们考虑单个目标的情况以及一对紧密分离的目标。在后一种情况下，我们专注于相对位置和速度。我们表明，对于纠缠的探针状态，位置和速度的估计精度之间的贸易量是放宽的，并且在完美的光子时频相关性的极限下完全取消。在两个目标彼此接近的制度中，使用对称对数衍生物确定的测量值，相对位置和速度也几乎可以最佳地，共同估算，即使没有纠缠。
智能视频引导传感器 (SVGS)
概述 • 智能视频制导传感器 (SVGS) 专为资源受限系统（例如立方体卫星、小型卫星、小型着陆器）而设计，是高级视频制导传感器的一种低质量、低成本 COTS 实现，专为会合近距操作和捕获 (RPOC)；进入、下降和着陆 (EDL)、舱内导航和 GPS 拒绝导航而设计。 • 使用摄像头捕获图像并使用摄影测量技术分析目标航天器上发光标记的模式，以确定范围和相对方向（6DOF 状态）。 • 可用于业余级（例如 Raspberry Pi、Android）和高端平台（例如 Xilinx US+MPSoC）。 • 在 Linux、FreeRTOS 和 Android 中的软件实现。 • 传感器范围可根据目标配置定制。 • 预计 SVGS 飞行装置的 SWaP： – 尺寸：8.5x6.5x4.5cm – 重量：250g – 功率：5W 摄像头 + 5W 目标
Gangrel Deck-策略指南
在战斗中做什么您真正希望每轮战斗的范围都接近，因为您的罢工仅在该距离上有效。但是，您的腐肉乌鸦和乌鸦谋杀都会在任何范围内造成损害。保留战斗卡：在确定范围之前，该甲板上的大多数战斗卡都是可以玩的（熊的皮肤，腐肉乌鸦或狼的形式）。不要在同一轮比赛中鲁ck地玩所有这些，因为将来您可能需要其中一些。损耗：使用您的伤害造成的卡片，无论是短暂的（熊的皮肤，腐肉乌鸦还是狼的形式）还是永久的（乌鸦谋杀），削弱对方的吸血鬼，以便它们在游戏的最后阶段的血液较低。如有必要，请使用按狼形式授予的媒体继续战斗。发送到Torpor：您应该发送到由捕食者控制的那些吸血鬼，后者对您构成持续威胁，或者是由猎物控制的吸血鬼。加重伤害：死战卡的爪子使您的吸血鬼的手罢工
2年SSC菜单模块
•临床研究为未来的医疗保健提供了•神秘的显微镜！临床医学的组织学•开发数字解剖学资源（包括解剖经验）•流行病和大流行病：•欧洲疾病叙事1783-1933•法医毒理学和研究生属性•遗传疾病•遗传疾病：从实验室到临床技术•疾病中的遗传技术•全球和旅行健康范围•健康范围•健康范围•健康范围•确定性范围•确定性•确定性范围•确定范围•确定性！•疼痛管理简介•精确医学介绍•可持续医疗保健和气候变化介绍•医学伦理•医学SSC阶段1：中文-MFL1022•医学SSC阶段1：德国-MFL1024•MFL1024•SSC 1：西班牙-MFL1026阶段：MFL1026•MFL1026灵性和生命终结问题•支持从事乳腺癌的卫生专业人员•外科肿瘤学：大肠癌•妇女健康
控制、机器人和自主系统年度评论从虚拟现实到感知工程的新兴学科
本文提出，一门强大的新学科正在稳步兴起，我们称之为感知工程。它源于一系列涉及创造幻觉的思想，从历史绘画和电影到现代视频游戏和虚拟现实。感知工程师创造的不是桥梁、飞机或计算机等物理制品，而是虚幻的感知体验。范围定义在与物理世界交互的任何代理上，包括生物有机体（人类和动物）和工程系统（机器人和自主系统）。关键思想是，一个称为生产者的代理会改变环境，目的是改变另一个称为接收者的代理的感知体验。最重要的是，本文基于冯·诺依曼-摩根斯坦的信息概念，介绍了这一过程的精确数学公式，以帮助确定范围和定义该学科。然后将该公式应用于工程和生物代理的案例，并讨论其对虚拟现实、机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后，确定了开放的挑战和参与机会。
美国陆军未来司令部陆军软件工厂目录 FY2023 1. 本目录旨在为您提供有关 2023 - 2024 财年美国陆军未来司令部、新兴技术机会 (AFC ETO)：陆军软件工厂的信息。完成课程后，候选人将获得一个附加技能标识符 (ASI)，该标识符为高需求、低密度的新兴技术领导者职位提供分配机会。参加陆军软件工厂 (ASWF) 计划的士兵将承担 60 个月的剩余服务要求 (SRR)。
(1) 参与者将被分配到以下轨道之一：软件工程、用户界面/用户体验设计、平台工程师或产品管理。第一阶段包括为期四到五个月的技术加速器（又称技术训练营），以培养所选轨道的基础技能。在第二阶段，产品团队在队列中组建，每个参与者与主题专家配对，以进一步发展第一阶段建立的基础技能。团队使用敏捷软件开发流程和以士兵为中心的设计，通过全栈开发确定范围并解决现有的陆军问题。此阶段在达到获得 ASI 的标准后完成。第二阶段的结束也标志着用于计算服务义务（如适用）的计划的正式“学徒培训部分”的结束。这将启动第三阶段，参与者将他们的技能掌握从“初级”提升到“高级”，利用应用团队合作解决陆军问题，并根据需要进行迭代。此阶段将包括与行业和/或学术界的合作。第三阶段还可能包括在当地行业合作伙伴处进行短期实习。