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World File Search System碰撞
碰撞查找的 NISQ 复杂性∗
抗碰撞散列是现代密码学的基本原语，它确保没有有效的方法来找到产生相同哈希值的不同输入。此属性支撑着各种加密应用程序的安全性，因此了解其复杂性至关重要。在经典环境中，这个问题的复杂性是众所周知的，需要 Θ( N 1 / 2 ) 次查询才能找到碰撞。然而，量子计算的出现带来了新的挑战，因为量子对手——具备量子查询的能力——可以更有效地找到碰撞。Brassard、Høyer 和 Tapp [ BHT98 ] 以及 Aaronson 和 Shi [ AS04 ] 确定，全尺寸量子对手需要 Θ( N 1 / 3 ) 次查询才能找到碰撞，这促使需要更长的哈希输出，这会影响安全所需密钥长度的效率。本文探讨了噪声中尺度量子 (NISQ) 时代的量子攻击的影响。在这项工作中，我们研究了三种不同的 NISQ 算法模型，并为所有算法实现了严格的界限：
F-16 碰撞 – ARFF 响应
站 1 – 总部；ARFF/结构性混合；11~14 FF；NEL 主基地/航线 站 2 – 卫星；结构性；2-4 FF；NEL 站 3 – 组合；4-7 FF；NEL 航线 站 4 – 结构性；4-5 FF；NEL 军人家庭住房 站 5 – 组合；4-7 FF；CRE 南基地/航线 站 6 – 组合；4-6 FF；CRE 北基地/航线
SSC-283 碰撞和... 文献综述
本文重点讨论船舶在碰撞和搁浅过程中的结构响应，不讨论其他重要主题，如交通和污染控制以及碰撞和搁浅概率[1,2等]。尽管有此限制，但自 Minorsky 发表关于核动力船舶保护的开创性论文[31]以来，已经发表了大量关于碰撞期间船舶结构强度各个方面的文章。然而，相比之下，在船舶搁浅问题上似乎投入的努力很少。碰撞保护领域不仅与核动力潜艇和航空母舰以及早期工作中研究的一些其他船舶的设计有关，而且现在其范围还包括油轮、液化天然气运输船和载有危险货物的化学品运输船。此外，现有的研究必须继续进行，甚至在某些情况下启动，以调查大型核动力油轮（600,000 载重吨 [4]）的碰撞保护。补给船与各种海上结构物碰撞的影响、海上石油储罐的碰撞保护[51、向核再处理厂运输废核燃料的船舶的保护（例如从日本到英国的Windscale）、桥墩的船舶撞击保护、在北极水域航行的船舶的冰碰撞损坏[6,7] ，以及许多其他问题，包括油驳船[8]和高速船舶的碰撞保护。Minorsky 全面回顾了 1975 年关于船舶碰撞保护的文献[9]，Woisin[10]和参考文献[11]也发表了其他评论。因此，为了避免进一步重复，本报告不重复这些早期的努力，并且仅在需要完整性陈述时才回顾早期关于船舶碰撞的工作。但是，为方便起见，所有已知的关于碰撞期间船舶结构强度的已发表工作（未在本报告的参考文献中引用）均在附录 2 中列出。2.关于船舶和海上交通工具碰撞保护的一些一般性评论 2.1 轻微碰撞和重大碰撞 关于什么是船舶和海上交通工具的轻微碰撞和重大碰撞，似乎没有普遍的共识。例如，用于描述油轮重大碰撞的重要特征可能属于核动力船舶轻微碰撞的分类，因为设计要求完全不同。尽管如此，本报告使用了以下可能具有限制性的定义：
随后评估虹膜之间的碰撞...
在2009年2月10日，操作Iridium 33与废弃的Cosmos 2251之间的碰撞促进了政策的变化，迎来了碰撞评估和回避的新时代。数据能够对碰撞进行碰撞评估的数据是高精度目录（HAC）的数值集成特殊扰动（SP）模型，当时该模型当时受到公众的限制，但该集团由当时被称为联合空间操作中心（JSPOC）进行连接检测。仅HAC就无法描述操作和可操作卫星的连接风险，因为它没有包含操作员的测量，机动历史或操纵计划。JSPOC不知道Iridium的独立跟踪或操纵计划，Iridium无法使用HAC。各方，虹膜和JSPOC，需要信息的另一半才能知道可能发生碰撞。将使用当时无法使用的合并数据对碰撞进行重新访问，并告知自2009年以来所做的更改的有效性。
对潜在碰撞机动的调查……
Richard J. Macke 佐治亚理工学院：航空航天工程学院 摘要 近年来，随着太空中物体数量的增加，合相警告的数量也显著增加。然而，尚未出台管理或协调对这些警告的响应的正式指导方针。随着全球的工业和政府机构都试图利用各种大型卫星星座来利用近地空间环境，预计未来十年驻留空间物体 (RSO) 的总数将增加五倍，预计将有超过 20,000 颗新的低地球轨道 (LEO) 和中地球轨道 (MEO) 卫星被发射到轨道上。预计这将导致潜在合相的数量进一步增加。虽然任务运营商努力确保所有卫星都能正常运行，但这些卫星中仍有一定比例会过早失效，从而产生可能在轨道上停留数年或数十年的不活跃 RSO，造成无法机动的额外危险。虽然已经制定了卫星寿命结束后预期脱轨时间表的指导方针，例如 25 年，但仍然没有正式或广泛接受的机动指导方针来确保未来拥挤的 LEO 和 MEO 环境能够得到有效管理。如果预测到会合，当前系统依靠卫星运营商独立行动，无需采取行动或与其他运营商或机构协调。如果制定并采用一套正式的机动指南，那么假设太空环境可以得到很好的管理，并能够维持新卫星的当前增长模式。这引出了一些问题：应该采用哪些指导方针、如何实施这些指导方针以及如何执行或监控这些指导方针。为了开始解决这些问题，本研究旨在探索未来太空交通管理 (STM) 政策中实施各种“交通规则”将产生的影响。我们开发了一个强大的模拟环境，其中包括当前的 RSO 目录并实时传播，以评估预测碰撞的频率和情况（主动与被动物体、小物体与大物体、原产国等）。然后实施了各种防撞指导方针，以评估它们在预测碰撞次数以及其他指标（例如燃料成本）方面的有效性。随着太空中物体数量的增加，意外碰撞的可能性也会增加。模拟参数包括所涉及的卫星数量、机动通知延迟和机动顺从率等。卫星轨道的传播采用了全力模型方法，包括非球形重力、阻力、太阳辐射压力和第三体效应，时间跨度为一个月。虽然在卫星运营商 100% 合规的情况下可以实现活跃卫星之间的碰撞避免，但随着参与度的变化以及通过优先级排序确定机动卫星（例如，优先级较低的卫星在机动中发挥更大的作用）时探索各种场景，情况变得更加微妙。本文概述了评估的模拟环境和指南，以及对建模的政策和场景的相对有效性的初步评估。1.0 简介 经过多年的稳步增长，过去五年中，在轨运行卫星的数量急剧增加，从 2016 年的不到 1,500 颗跃升至 2021 年的 4,000 多颗。随着新的“巨型星座”的发展，预计这种快速增长将持续下去，未来十年将增加约 20,000 颗新卫星。碰撞会损坏或摧毁宝贵的太空资产，导致卫星所有者遭受经济损失，并可能导致
混合碰撞避免方法
摘要：在此手稿中，我们考虑轨迹计划和控制中的避免障碍任务。这些任务的挑战在于难以解决最佳控制问题（OCP）的非convex纯状态约束。强化学习（RL）提供了处理障碍限制的更简单方法，因为只需要建立反馈功能。尽管如此，事实证明，我们经常获得持久的训练阶段，我们需要大量数据来获得适当的解决方案。一个原因是RL通常没有考虑到基本动力学的模型。相反，此技术仅依赖于数据中的信息。为了解决这些缺点，我们在本手稿中建立了一种混合和分层方法。虽然经典的最佳控制技术处理系统动力学，但RL专注于避免碰撞。最终训练的控制器能够实时控制动态系统。即使动态系统的复杂性对于快速计算或需要加速训练阶段的复杂性太高，我们也通过引入替代模型来显示一种补救措施。最后，总体方法应用于在赛车轨道上引导汽车，并通过其他移动的汽车进行动态超车。
防止跑道碰撞 - SKYbrary
我不会用细节来烦你，特别是因为 CTAF 机场没有 ATC（这是 CTAF 的重点）。所以你们中的一些人可能想知道这到底是怎么回事（只要让一个控制员来解决这个问题！！）。但是，如果我们从遥远而高空开始，你就可以开始辨别像这样的事件发生的可能性条件。发生这种情况的国家的机场由联邦政府资助，由州一级建造，由委员会一级运营。有时它们也受到联邦监管，但程度取决于机场是否“注册”。有可能有一个未注册的机场，联邦监管可以对此置之不理。因此涉及很多级别的政府（有时不涉及）。取决于你在政治光谱中的位置（即是否自由主义），这要么是