2。R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月
Product CF Report on low-carbon agricultural and rural development in China (2023) 中国农业农村低 碳发展报告
ch 3(Ch 2)2 Coo- + 2CO 2 + 6H 2→CH 3(CH 2)4 COO- + 4H 2 O(6)-143。3
机器学习允许计算系统通过从观察到的数据中积累的经验自适应地提高其性能。本课程介绍了学习理论的基础知识,学习算法的设计和分析以及机器学习的某些应用。
摘要:使用主斑(MB)制造尼龙6/碳填充物复合材料和碳填充剂,并检查了MB对表面电阻和拉伸性能的影响。碳黑色(CB),碳纳米管(CNT)和石墨烯纳米板(GNP)用作碳填充剂。使用差分扫描量热法(DSC)测量了尼龙6/碳填充物复合材料的热性能,结晶温度显示很大,但熔融温度没有显示显着变化。X-射线衍射(XRD)的晶体结构分析结果表明,在尼龙6/碳填充物复合材料的情况下,α -type晶体结构是主导的。尼龙6/碳填充物复合材料的功率定律指数(n)和相位角度降低,这可以解释为间接证据,表明当应用MB时,改善了碳填充物的分散性。
作者 R Platel · 2021 · 被引用 25 次 — 评估了这些化合物的体外抗真菌作用、植物防御诱导作用(过氧化物酶和过氧化氢酶活性)以及保护作用...
毫无疑问,随着时间的流逝,气候变化的担忧只是变得越来越紧迫。已经提出了许多工具作为解决这一全球危机的解决方案,其中之一是碳信贷。碳信用量已成为限制温室气体排放的工具。碳信用量的创造源于能够量化碳排放量的同时允许商业性的简单想法。这不仅激励了企业和个人,而且还允许他们投资于更清洁的未来。像任何系统一样,有效性依赖于系统框架的强度。尽管该解决方案具有巨大的潜力,但必须解决许多挑战,例如加法,欺诈和不一致的标准。