下Asteraceae Solanenio Solanacio Mannii(Hook.f。)3 2.38 3下Betulaceae alnus alnus acuminata kunth 3 2.38 2下celastraceae Catha forssk Catha Edulis(Vahl)forssk。ex 3 2.38 2较低的Ericaceae Erica L. Erica Arborea L. 5 3.96 4下埃里卡科·阿古里亚·阿古里亚·阿古里亚·萨利西弗利亚(Comm。ex 2 1.58 1 Lower Euphorbiaceae neoboutonia Neoboutonia Macrocalyx pax 15 11.9 6 Lower Euphorbiaceae Macaranga Kilimandscharica pax 2 1.58 1 Lower Gentiaceae anthoclentist anthoclentist grandiflora Gilg 1 0.79 1 Lower Meliaceae Carapa Carapa Grandiflora Sprague 1 0.79 1较低的Hypercaceae HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。4 3.17 3下Meliaceae Lepidatrichilia lepidatricilia volkensii(gürke)10 7.93 4下莫拉西·弗里斯·弗里斯(Moraceae Ficus Tourn)。ex ficus thonningii blume 2 1.58 1降低myrtaceae syzygium gaertn。syzygium guineense(Willd。)DC。3 2.38 2降低番红花桉树桉树Maidenii F.Muell。2 1.58 1下pentaphylacacea balthasaria schliebenii(梅尔奇)3 2.38 2较低的poaceae yushania yushania alpine 1 0.79 1下podocarparteae podocarpus podocarpus latifolius壁。3 2.38 2较低的蛋白质绒毛。Faurea Saligna Harv。24 19.04 11下低渣hagenia hagenia hagenia abyssinica(Bruce)J。F. 30 23.81 12下开胃斑唇裂。f。)1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。 Dombea Torrida(J.F.Gmel。) 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia(Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。f。)1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。Dombea Torrida(J.F.Gmel。) 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia(Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。Dombea Torrida(J.F.Gmel。)8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia(Comm。EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。17 8.5 9中proteaceae furaa harvFaurea Saligna Harv。14 7 7中间红斑科Hagenia hagenia hagenia hagenia abyssinca(Bruce)J。F. 2 1 2 ag =高度圆周,nos =物种的个体数量,%=物种百分比,np =数量=
Chhen and Al。,2018 2092法国550,000 SOC股票0.89 Anta and Al。 1.184,571 SOC股票203 0.44 Yang等,2021 1648中国9,600,000 SOC 2022 2153新南威尔士州新南威尔士州800,000 Soc Stock 0.65 Chen等,2023 916 France 550,000 SOC 0.65 Wadoux and Al。,WADOU和AL。
摘要棕榈油(Elaeis Guineensis Jacq。)是一种可以将二氧化碳转移到土壤中的碳存储中的农作物。根修剪也在增强植物中的碳库存中起作用。这项研究旨在评估根修剪对油棕榈碳储量的影响及其与营养吸收的关联。这项研究使用了四岁的油棕榈植物进行了六个月的时间。采用了具有两个因素的嵌套实验设计。第一个因素是主要的地块,涉及三个根切割深度(0、10和20厘米),而第二个因子构成了四个根切割强度(0%,25%,50%和75%)。调查结果表明,根修剪增加了植物的碳库存,尽管与对照相比,植物的碳量保持较低。下午记录了最高的CO 2发射,特别是在75%强度的20 cm根切割处理中,尺寸为4.3μmol·M -2·SEC -1。最大的碳储备,16.98吨·C·Ha -1·年-1年,在20 cm的深度和75%的强度下观察到,相关性为正相关。
图4:全球泥炭数据点的直方图:(a)泥炭厚度数据分为六个区域,(b)泥炭块密度(BD,Mg M -3中的BD)和碳含量(CC,G g -1)在多个深度下。直方图中每个条形图的宽度的宽度为1 m的数据,但对于泥炭BD和CC,是0.05值的组。红色虚线显示平均值。
背景和目标:增强碳储备和增强碳吸收潜力的努力对于缓解气候变化至关重要。Peatland生态系统以其高的有机含量而闻名,特别容易受到环境管理的影响。这项研究旨在检查1998年至2022年之间的土地使用和土地覆盖的变化,涵盖了24年的持续时间。此外,它试图评估指定的Kepau Jaya特定目的森林区域内的碳库存的相关变化。所调查的地区涵盖了一个泥炭地生态系统,该生态系统在土地覆盖和土地使用方面发生了很大变化。这项研究调查了由这些改变引起的碳库存波动,并就农业验证系统的潜力促进了更广泛的土地用途的潜力提供了宝贵的观点。此外,它强调了它们在生态系统修复计划中的作用以及对森林泥炭地地区的更好管理。方法:通过使用Google Earth Engine Platform中存储的ShapeFile数据,在Landsat 5和8卫星图像上进行了空间分析。使用分类和回归树进行数据分析,这是用于指导分类的机器学习中的决策树算法。此外,利用有目的的抽样来收集社会经济数据,然后实施福利成本分析。从1998年到2022年,碳库存的年度下降持续下降,导致每年减少1,933.11吨碳。土地使用和覆盖的变化与这种下降密切相关。调查结果:结果表明,在24年期间,Kepau Jaya特定目的区域内土地覆盖率发生了重大变化,森林地区和开放区域每年分别减少23.15公顷,每年分别16.94公顷,而油棕种植园每年扩大40.10公顷。为了增加该地区的植物物种多样性并支持从单一培养物中逐渐过渡,通过将咖啡馆和沙兰格兰在农业式示范中的2公顷油棕榈种植块中的油棕榈行中进行了互动,从而实现了参与性的农林业计划。根据在乳房高度进行的测量结果,测量了这些物种的地上生物量,预计估计了Kepau Jaya Jaya特定目的区域的碳库存,到2030年,碳量达到19,455吨碳,咖啡自由女神(Coffea Liberica)贡献了4,148吨碳和Shorea balangeran balangeranananaan parnangeran parnangeran parnangeran贡献了15.30吨碳酸盐。结论:研究区域的森林覆盖率大大减少,而油棕区域的程度显着扩大。这些发现强调了采取积极措施来通过社区授权和建立示威图来促进农林业发展的特定森林地区的治理。这项研究的结果提供了旨在促进可持续森林管理的长期森林康复策略的见解,从长远来看,可持续的森林管理会产生环境和社会经济益处。
背景。北澳大利亚稀树草原的土著火灾管理(至少在11,000年前)涉及频繁,小,凉爽的旱季早期大火。在1700年代后期欧洲抵达后,这种火灾制度发生了变化,燃烧了较大地区的不受管理的大火,在旱季后期,对碳储备和生物多样性有害。目标。检验了以下假设:土壤中热原碳的显着隔离伴随着土著火势的再生。方法。在相同植被下的稀树草原土壤,但在2000年至2022年之间的火灾数量从0到13(季节如何)不等。有机和热原碳量以及0-5 cm土壤层的碳同位素组成,沿着样品样品沿着不同的火回返回间隔确定。关键结果。与带有0-4次火灾的样带相比,在≥5次火灾的土壤中含有≥5次火灾的土壤中产碳库存中,平均增加了0.25 mgc ha -1,而土壤有机碳库存的平均含量不大。结论。在旱季初期,返回更频繁的火灾有可能在北部时间尺度上隔离澳大利亚稀树草原土壤中的大量热原碳。
生物疗法涉及从活生物体或实验室产生的类似物中得出的物质,已将其治疗应用扩展到癌症和风湿病疾病之外,包括心血管疾病(CVD)。虽然其使用引起了人们对心力衰竭(HF)等不良心血管影响的担忧,但它在积极影响CVD方面也表现出了希望。值得注意的是,炎症与CVD之间的关系引起了阻断炎症细胞因子作为治疗方法的兴趣。动脉粥样硬化是一种关键的CVD病理学,涉及动脉壁中氧化脂质和炎性细胞的积累,导致斑块形成,并可能导致破裂,血栓形成和心肌梗死。缺血性心肌病,由心肌缺血和炎症引起,可以发展为HF。自身免疫性疾病种群以全身性炎症为特征,表现出CVD风险增加,这表明炎症是CVD发育的潜在促进者。评估风湿病人群中生物疗法的研究表明,心脏风险降低了结果,但是将这些发现概括为更广泛的人群需要进一步研究。
1。引入测量,报告和验证(MRV)是允许农民采取行动减少温室气(GHG)排放并增加碳(C)固存成可信赖的影响的工具。没有测量,撞击的大小将是不知道的;没有报告,影响根源就不会被识别,并且未经验证将不信任所报告的影响。MRV可以在国家统计量表上进行库存报告,也可以在农场一级完成:扩大国家库存或留在农场门以进行C农业或信贷。MRV可能来自农民或生产者提供的数据,也可以使用传感器技术远程获取。MRV方法在农场上的C股票方面尤为重要 - 土壤中已经存储了多少碳,而在树篱,价值和信贷中,这些股票的增加仅会导致这些股票的增加。由于农民采取的行动,C股可以增加(例如稻草合并),这些动作的测量和验证足以报告。这将被称为基于动作的碳养殖方法。第二种方法将基于结果 - 证明已经达到了指定的增加碳量。基于结果方案的MRV方法依赖于在运行该方案之前和之后测量或建模的碳量。
The Plenary Session 2 builds upon the groundbreaking findings unveiled on the first day of the conference, which were delivered virtually by the esteemed Gerry Ong, Honorary President and Climate Change & Sustainability Work Group Leader at the ASEAN Federation of Land Surveying and Geomatics (ASEAN FLAG), and Dr. Deepthi Chimalakonda, Head of Carbon and Biodiversity at Arkadiah Technology Pte Ltd. Their findings unveiled Brunei Darussalam的泥炭沼泽森林拥有一个非凡的地上生物量(AGB),范围为每公顷约470至560吨,在Insular Asia的其他热带雨林国家中观察到的平均AGB的平均AGB平均每公顷350吨。这种差异强调了文莱·达鲁萨兰(Brunei Darussalam)的泥炭沼泽森林是古老的生长林,并拥有高生物质库存。