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World File Search System碳电
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
2025的电碳强度值
*“未指定的电力来源”或“未指定的来源”是指在进行交易时不是指定来源的电源来采购电力。通过能源不平衡市场或市场运营商管理的其他集中式市场进口，出售，分配或分配给该州的最终用户被认为是未指定的来源。这些来源用于使用OAR 340-215- 0120（2）（a）中的发射因子：计算未指定功率发射的发射因子为0.428吨CO2E/MWH。
火力电厂净零转型为碳捕存电厂发展无碳电力凭证以支持全球
‧‧‧jx Nippon石油和天然气勘探公公全球最大规模燃煤电厂营运的，2017年〜2021年累计捕捉380万吨co 2，皆用于eor
农业食物系统碳足迹评价Carbon footprint assessment of Agri ...
Product CF Report on low-carbon agricultural and rural development in China (2023) 中国农业农村低 碳发展报告
对二氧化碳电还原碳平衡的洞察 - ...
在本研究中，严格分析了流动电解槽中高速率 CO 2 还原过程中的碳平衡。由于电化学还原和与电极-电解质界面处的 OH - 反应，气体扩散电极上的 CO 2 消耗导致流出电解槽的气体体积流量大幅降低，尤其是在使用高碱性电解质和高电流密度时，这主要是由于阴极/电解质界面处的 pH 值升高。如果不考虑 CO 2 消耗，在高电流密度 CO 2 还原条件下，特别是在高 pH 值电解质的情况下，主要气体产物的法拉第效率可能会被显著高估。此外，通过两步程序阐明了详细的碳平衡路径，即 CO 2 与阴极/电解质界面处的 OH - 反应，然后由于阳极附近 pH 值相对较低而在阳极/电解质界面处生成 CO 2。基于提出的两步碳平衡路径，对阳极电解液中释放的气体进行系统探索，揭示了 HCO 3 - 或 OH - 阴极电解液向 CO 3 2- 阴极电解液的转变，并通过 pH 测量进一步证实了这一点。