摘要:全球癌症患者数量正在迅速增加。在人类死亡的主要原因中,癌症可视为对人类的主要威胁之一。尽管目前许多新的癌症治疗方法(如化疗、放疗和手术方法)正在开发并用于测试目的,但结果显示其效率有限且毒性高,即使它们有可能在此过程中损害癌细胞。相反,磁热疗是一种源自磁性纳米材料的使用领域,由于其磁性和其他特性,磁性纳米材料在许多临床试验中被用作癌症治疗的解决方案之一。磁性纳米材料可以通过施加交变磁场来提高位于肿瘤组织中的纳米颗粒的温度。一种非常简单、廉价且环保的方法是通过在静电纺丝过程中向纺丝溶液中添加磁性添加剂来制造各种类型的功能纳米结构,这可以克服这种具有挑战性的治疗过程的局限性。在这里,我们回顾了最近开发的电纺磁性纳米纤维垫和磁性纳米材料,它们支持磁热疗、靶向药物输送、诊断和治疗工具以及癌症治疗技术。
摘要:纳米医学的发展涉及复杂的纳米材料研究,包括磁性纳米材料及其在磁热疗中的应用。选择最佳治疗策略既耗时又昂贵,而且不可预测,而且效果并不一致。提供个性化治疗以获得最大效率和最小副作用非常重要。因此,基于人工智能 (AI) 的算法提供了克服这些关键问题的机会。在本文中,我们简要概述了基于人工智能的方法(特别是机器学习 (ML) 技术)与磁热疗相结合的意义。我们考虑了 Scopus 和 Web of Science 核心合集数据库中的最新出版物、报告、协议和评论论文,并考虑了 PRISMA-S 评论方法,以将磁性纳米载体应用于磁热疗。还对算法性能进行了比较,比较了算法的类型和准确性、数据可用性(考虑到其数量、类型和质量)。文献显示,人工智能支持这些研究,从纳米载体的物理化学评估、药物开发和释放、耐药性预测、剂量优化、药物选择组合、药代动力学特征表征和结果预测到热量产生估计。本文回顾的论文清楚地表明,基于人工智能的解决方案可以被视为药物输送的有效支持工具,包括体外和体内纳米载体的优化和行为以及输送过程。此外,还指出了未来研究的方向,包括最佳实验的预测和数据管理计划。