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World File Search System磨粒
使用遗传算法，粒子群优化的综合方法的设计，用于优化电子束光刻，
摘要：随着先进制造对精确微型和纳米级图案的不断增长的要求，迫切需要对EBL过程的优化。当前的优化方法涉及GA与GWO或PSO与GWO等组合，而GWO与不良的探索 - 探索折衷折衷相困难，因此融合到次优溶液或溶液的不足。通过创新的自适应狼驱动的蜂群进化方法克服了上述挑战，使GA，PSO和GWO的优势协同以进行EBL的优化过程。从GA中产生多样化的解决方案人群是AWDSE的开始，以确保搜索空间中的广泛探索。此外，使用GWO的基于角色的分类将解决方案分层分类为不同的角色：Alpha，Beta，Gamma，Delta。的解决方案（Alpha，beta）通过基于PSO的更新来完善，这些更新通过更新解决方案来利用搜索空间，而解决方案排名较低（Gamma，delta）则受到GA驱动的交叉和突变操作，以维持多样性和探索。GA的进化操作与PSO粒子更新之间的自适应切换肯定是由GWO的领导动力驱动的，GWO的领导动力可以使多样化强化的更密集平衡，从而可以提高收敛精度和速度。实验结果证明，AWDSE能够提高约18％的临界维度，而延迟时间的收缩率达到12％，效果超过了GA-GWO和PSO-GWO的传统方法。这一进步强调了AWDSE可以显着提高EBL效率和准确性的可能性，而远离纳米制造过程的景色却越来越快。
沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙根管充填质量的 X 线评估
目的：本研究旨在评估和评价沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的根管填充 (RCF) 的质量。参与者和方法：对由具有不同资质和经验的牙髓科医师治疗的 18 岁以上男女患者进行了横断面放射学研究。治疗在相似的手术区域、材料和设备下进行。根据国际标准以长度、密度和锥度的形式评估 X 射线的质量。这些 X 射线照片由两名具有相似证书的评估员评估。计算了检查者间的一致性。卡方或 Fisher 精确检验用于检验组间和质量参数之间的显著差异。p < 0.05 被视为具有统计学意义的截止点。结果：本放射学研究共评估了 74 颗下颌磨牙，共治疗了 224 个根管。记录到的 RCF 锥度、密度和锥度质量的合格百分比分别为 77%、93% 和 91%，整体 RCF 质量可接受为 87%。在锥度方面，左右侧之间存在显著差异（p = 0.035），在密度方面，不同年限和不同根管位置之间的差异也显著（两个变量的 p = 0.040）。结论：不同证书的牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的 RCF 在密度和锥度方面质量较高，但长度适中。整体 RCF 质量是可以接受的。临床意义：对接受根管治疗的牙齿进行术后根尖 X 光检查是维持高标准患者服务的一个积极方面。应按照推荐教科书中关于长度、锥度和密度的规定进行。关键词：牙髓科医师，下颌第一磨牙，根管治疗质量。 《当代牙科实践杂志》（2024）：10.5005/jp-journals-10024-3666
通过 LHCII 编码基因的多重基因组编辑揭示类囊体基粒堆积
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
多抗生素耐药性克劳氏芽孢杆菌 ENTEROGERMINA® 孢子 20 亿/粒
药物治疗类别：止泻微生物 Enterogermina ® 是一种制剂，由 4 种克劳氏芽孢杆菌孢子菌株（SIN、O/C、T、N/R）的悬浮液组成，这些菌株天然存在于肠道中，无致病性。口服时，克劳氏芽孢杆菌孢子由于对化学和物理因素具有很强的抵抗力，可穿过酸性胃液屏障，毫发无损地到达肠道，在那里转化为具有代谢活性的营养细胞。孢子天生就能在高温和胃酸中存活。在体外验证模型中，克劳氏芽孢杆菌孢子可在模拟胃环境（pH 1.4-1.5）中存活长达 120 分钟（存活率为 96%）。在模拟肠道环境（胆汁和胰酶盐水 - pH 8）的模型中，克劳氏芽孢杆菌孢子表现出进一步繁殖的能力
伴有环状铁粒幼细胞的突变型骨髓增生异常综合征
致癌突变会使转录程序失调，导致突变细胞依赖某些分子调节剂或信号通路。癌细胞所依赖的调节剂或通路因细胞类型和受突变影响的细胞状态动态而异 (1)。一些可以诱导基于特定细胞身份的形态学和临床表型的血液学改变的最佳例子是剪接因子 SF3B1 (SF3B1 MT) 中的热点突变。SF3B1 MT 是骨髓增生异常综合征 (MDS) 中高度复发的起始事件，出现在最原始的造血干细胞 (HSC；参考文献 2) 中。尽管在不同的造血细胞类型中发现 (3)，SF3B1 MT 优先使红系祖细胞失调，并且是 MDS 亚型的标志，该亚型的特征是骨髓 (BM) 中环状铁粒幼细胞 (RS) 的积累，即 MDS-RS (4-7)。多项研究已经剖析了 SF3B1 MT 调节 MDS-RS 中 RNA 剪接的分子机制。SF3B1 MT 诱导的与血红素生物合成和线粒体铁转运有关的基因异常剪接导致红系细胞中铁的异常沉积，从而导致
基于粒子群优化的高参数调整机器学习模型的大型covid-19数据分析
分析大数据，尤其是医学数据，有助于为患者提供良好的医疗保健并面临死亡的风险。COVID-19大流行对全世界的公共卫生产生了重大影响，强调了对风险预测模型的需求。机器学习（ML）技术在分析复杂的数据模式和预测疾病预后方面已显示出希望。这些技术的准确性受到更改参数的很大影响。超参数优化在证明模型性能中起着至关重要的作用。在这项工作中，使用粒子群优化（PSO）算法有效地搜索超参数空间并通过识别可以提供最高精度的最佳超级参数来提高机器学习模型的预测能力。在本研究中使用了与COVID-19病例相关的各种临床和流行病学特征的数据集。使用各种机器学习模型，包括随机森林，决策树，支持向量机和神经网络，用于捕获数据中存在的复杂关系。为了评估模型的预测性能，采用了精度。实验发现表明，估计Covid-19风险的建议是有效的。与基线模型相比，优化的机器学习模型的性能更好，并产生了更好的结果。关键字
研究论文 WSN 网络中传感器节点部署的粒子群优化算法
为了解决无线传感器网络因资源有限、开放部署、无人值守等特点导致节点定位过程中存在安全隐患的问题，本文结合目前WSN节点提出一种主流的定位算法，通过降低网络定位中的误差，使无线传感器网络定位技术发挥到实用效益，实现基于节点资源和有限容量的WSN发射源定位。将一些定位技术应用到发射源定位中，取得了一些有意义的结果。针对无线传感器网络中主要节点定位算法存在的问题，深入研究定位技术的功耗、定位精度等问题，降低定位误差。实验表明，在节点发送不同状态时，保持节点数150不变，通信半径不变，环境输出不变，网络中的骨干节点数可以改变，两种算法经过多次仿真实验，都可以看到定位方案受到锚节点部分影响的定位结果曲线。
全球水泥：研磨 - Gebr。菲佛
满足客户的需求。部分成果包括：当前 MVR 系列的功率密度提高了 10%；磨机后的粉尘比重增加，从而降低了工厂的气体流量；降低了工厂风扇的功耗。我们的分类器的分离效率也得到了进一步提高。当然，我们不仅关注磨机本身，还关注整个研磨设备。在这里，通过进一步优化紧凑型研磨设备的管道，压力损失得到了降低。这些只是我们节省更多能源和资源的几个例子，因为需要使用的原材料更少，这仅强调了效率和可持续性之间的流畅过渡。