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World File Search System磷酸二氢钠
磷酸铁锂（LFP）48MPLhE100-16S
• 系统监控电池和模块的电压、电流和温度。内置放电和充电过流、过热、低温、低压和高压以及短路保护 • 通过 RS485 和 Modbus 进行 BMS 维护和服务通信，可与逆变器和其他设备轻松连接 • 通过干触点实现 2 级远程报警
牙本质唾液磷酸蛋白信号...
牙本质生成始于成牙本质细胞，成牙本质细胞合成并分泌非胶原蛋白 (NCP) 和胶原蛋白。当牙本质受伤时，牙髓祖细胞/间充质干细胞 (MSC) 可以迁移到受伤区域，分化为成牙本质细胞并促进反应性牙本质的形成。牙髓祖细胞/MSC 分化在给定的生态位中受到控制。在牙齿 NCP 中，牙本质唾液酸磷蛋白 (DSPP) 是小整合素结合配体 N 连接糖蛋白 (SIBLING) 家族的成员，该家族的成员具有共同的生化特征，例如 Arg-Gly-Asp (RGD) 基序。DSPP 表达具有细胞和组织特异性，在成牙本质细胞和牙本质中高度常见。DSPP 突变会导致遗传性牙本质疾病。 DSPP 在蛋白水解作用下被催化成牙本质糖蛋白 (DGP)/唾液酸蛋白 (DSP) 和磷蛋白 (DPP)。DSP 进一步加工成活性分子。DPP 包含 RGD 基序和丰富的 Ser-Asp/Asp-Ser 重复区。DPP-RGD 基序与整合素 αVβ3 结合，并通过丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 和粘着斑激酶 (FAK)-ERK 通路激活细胞内信号传导。与其他 SIBLING 蛋白不同，DPP 在某些物种中缺乏 RGD 基序。然而，DPP Ser-Asp/Asp-Ser 重复区与磷酸钙沉积物结合，并通过钙调蛋白依赖性蛋白激酶 II (CaMKII) 级联促进羟基磷灰石晶体生长和矿化。DSP 缺乏 RGD 位点，但含有信号肽。信号域的三肽与内质网内的货物受体相互作用，促进 DSPP 从内质网运输到细胞外基质。此外，DSP 的中间和 COOH 末端区域与细胞膜受体、整合素 β6 和闭合蛋白结合，诱导细胞分化。本综述可能揭示 DSPP 在牙发生过程中的作用。
石墨/铁磷酸锂-ARPI
锂离子电池的准确建模对于从电动汽车（EV）到网格存储的一系列AP平板优化性能和安全至关重要。本文使用60 AH Prismatic石墨/锂磷酸铁电池作为案例研究，对两种普遍的电池建模方法进行了两种普遍的电池建模方法：等效电路模型（ECM）和基于物理的模型（PBM）。这项工作的重点是通过在恒定和可变的电流密度下的不同环境温度下的一组全面的电气测试（包括全球协调的轻型车辆测试周期（WLTC）协议），通过在不同环境温度下进行全面的电气测试来开发，参数化和交叉验证这些方法。此评估不仅评估了ECM和PBM的准确性和可靠性，还强调了其优势和局限性。ECM在其校准范围内和可变电流轮廓内显示了计算速度，易于校准和准确性的优势。然而，其准确性在较高的电流下会降低，尤其是对于延长的电流脉冲以及校准范围之外的延长，这在1C以上的充电方案中证明了这一点。相反，PBM在校准数据集之外保持准确性，但需要估计许多物理参数，艰苦的校准过程以及用于可变当前情况的扩展计算时间。在所研究的条件范围内（从C/3到2C之间的10℃和40℃），ECM的电压预测的平均误差为51.5 mV，PBM的平均误差为19.3 mV，而ECM的平均误差为0.9℃，而对于温度预测，PBM的平均值为0.9°C。总而言之，虽然ECM适用于以短暂和低强度的电荷脉冲来重现恒定放电或类似WLTC的轮廓，但PBM强度在于其对高速运营的预测性，使其成为模拟现实的EV负载操作和优化快速收费协议的互补工具。这些见解有助于电池技术的持续发展，重点是现实且适用的模型开发和参数化。
金属磷酸铁电池并提供
背景是磷酸锂（LFP）的普及，与锂镍钴锰氧化物（NCM）相比，其成本效益引起，通过用LFP阴极代替NCM阴极来实现。传统上，LFP的能量密度有限，影响了电动汽车（EV）的驱动范围。文献中的许多文章证实了LFP的缺点，包括2023年《福布斯》杂志的文章，标题为“磷酸锂，将是电动电动电池中的下一件大事”，它指出，与NCM相比，LFP的LFP能量密度降低了30-40％，与NCM相比，LFP天主教徒与NCM的安全优势相比。A link to this article can be found at https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2023/08/16/lithium- iron-phosphate-set-to-be-the-next-big-thing-in-ev-batteries/?sh=340446717515.
6-磷酸葡萄糖 - 脱水酶.pdf
引言：由于急性溶血性贫血的风险，在6-磷酸盐脱氢酶（G6PD）缺乏个体中禁忌使用8-氨基喹啉的疟原虫用8-氨基喹啉治疗。有效的G6PD筛查至关重要，以避免药物反应不良。这项研究旨在评估新的定量护理（POC）测试的性能，作为马来西亚G6PD缺乏症的新筛查方法。材料和方法：使用两种定量POC测试，CARESTART TM BIOSESOR（CARESTART）和CARESTART TM BIOSENSOR 1（S1），筛选了1个月至12岁的年龄较大儿童的99名新生儿血液，99名年龄较大的儿童外周血和62名外周血缺陷。将结果与OSMMR2000D套件作为参考测定法进行了比较。在本研究中进行了两次统计分析，以评估POC测试性能，Spearman的相关测试和Cohen的Kappa方法。结果：Carestart和S1测试均显示与OSMMRS000D的显着正相关，R 2 = 0.7916和R 2 = 0.7467。他们的一致性测量表明，KAPPA（κ）值分别为0.805（P <0.001，95％CI）和0.795（P <0.001，95％CI）。分析接收器工作曲线下的面积（ROC）在60％的截止下表明，carestart具有90.2％的敏感性，98.9％的特异性，98.3％的阳性预测价值（PPV）和93.8％的负预测值（NPV）。S1的相应值分别为95.2％，100％，100％和96.8％。结论：这项研究表明，骑手和S1生物传感器对G6PD缺乏的筛查具有高性能的可靠性，这可以指导抗马拉里菌药物的安全处方，因此消除了疟原虫疟疾疟疾。
锰磷酸铁（LMFP）电池...
Currently, the two main types of batteries installed in electric vehicles (EVs) worldwide are lithium iron phosphate (LFP) batteries, which use lithium iron phosphate (LiFePO 4 ; hereinafter LFP) as the cathode material, and ternary lithium-ion (NMC) batteries, which use a compound consisting primarily of nickel, manganese, and cobalt.LFP电池更安全且价格较低，因为它们使用的较少的稀土（例如钴）具有较低能量密度1的缺点，这会缩短电动汽车的巡航范围。另一方面，尽管NMC电池的能量密度较高，但它们不像LFP电池那样安全，同时也更昂贵，因为它们使用了钴和其他稀土。LFP电池和NMC电池根据其各自的特性进行了区分，前者通常用于低价的EV型号，巡航范围为300 km至500 km，而后者的中产阶级和高价EV型号则用于400 km至700 km。尽管NMC电池目前目前占全球市场份额的大部分，但近年来，LFP电池提供了更好的成本性能，但随着绩效的提高，尤其是在中国的市场份额，尤其是在中国的市场份额。
solarmax 5.12kWh锂离子磷酸电池
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粘土土壤被磷酸激活的二氧化碳...
增加的CO 2输出引起了极大的关注，CO 2吸附是一种高效捕获和利用这种温室气体的方法。在这项研究中，自然丰富的粘土土壤是否有可能应用作为CO 2捕获吸附剂的潜在应用。用磷酸（H 3 PO 4 -s）激活粘土土壤样品，以增加其纹理特性，尤其是其表面积和孔体积。这项工作包括有关土壤中二氧化碳吸附剂的酸激活过程的见解及其在固体吸附系统中的前瞻性用途。基于土壤的吸附剂的特征是X射线粉末衍射（XRD），Brunauer，Emmett和Teller（BET）和傅立叶变换红外（FTIR）光谱。用H 3 PO 4激活后，土壤的BET表面积增加到60.32 m 2 /g，这是未处理的土壤的两倍（23.39 m 2 /g）。微孔体积值； H 3 PO 4 -s（0.14 cm 3 /g）微孔体积值是未经处理的土壤（0.07 cm 3 /g）的两倍。这些增强的纹理特性允许更大的能力捕获和存储CO 2分子。与未经处理的土壤相比，H 3 PO 4 -S吸附剂获得了10.60 mg/g的吸附能力，酸处理的土壤的性能提高了16％。指实验发现，活化的土壤作为吸附剂显示出CO 2吸附能力的增长，进一步支持其作为有效的碳捕获吸附剂的潜力。关键字：CO 2吸附；化学激活；酸治疗；吸附剂
磷酸聚集聚乙胺诱导的
左插图）。在高分辨率TEM图像中（图1b），由于pH-PEI锚定在纳米颗粒的表面上，芯和壳表现出明显的衬里差异。电子衍射图像（图1b）和晶格间距（图1c）与CEO 2晶体结构的（111），（200），（220）和（311）晶体平面相匹配。[29，30] Bare CEO 2和CEO 2的XRD模式 @PH-PEI显示了八个衍射峰，与CEO 2的特征结构相对应（PDF＃00-004-0593）（图。1d），而CEO 2的衍射峰 @pH-PEI更加清晰，更窄，