他们的设备(见图1)基于定期推出的尼橙酸锂(PPLN)微环谐振器,其中传入光子通过材料的非线性光学特性相互相互作用,以创建具有双重光子(例如自发参数转换,SPDC)或一半(例如第二谐波一代,SHG)传入光的波长。利用SPDC,Zhaohui和Jia-Yang的设备生成的光子对可以作为示意的单光子源操作,在该源中,频谱固定信号和iDler光子被过滤到单独的光学路径中,并且信号光子的检测告诉您,您应该同时具有一个iDler Photon in Idler Photon ins in iDler Photon。
摘要。早期发现和确定适当的治疗技术将建立癌症患者的耐力。诊断和治疗脑肿瘤的关键步骤是准确可靠的分割。鉴于其形状不平坦和不透明的边界,神经胶质瘤是最困难的脑癌之一。由于其设计存在显着差异,因此,神经胶质瘤脑生长的程序划分是一个流体主题。在本文中报告了改进的基于UNET的设计,用于自动从MRI图像中对脑肿瘤进行自动分割。培训语义部模型需要大量的精细澄清信息,这使得迅速适应不符合此要求的不熟悉类的挑战。最初的射击细分试图解决此问题,但存在其他缺陷。因此,在本文中讨论了几乎没有示意的示意图分割,以分解同时将原始分类与基本类别和足够模型分类的投机能力。上下文感知的原型学习(CAPL),用于通过利用早期信息从帮助测试中出现早期信息,并逐步增强逻辑数据到分类器,并根据每个问题图片的实质模制。结果揭示了开发模型的表现。
图解扩展是处理相关电子系统的中心工具。在热平衡下,它们最自然地定义了Matsubara形式主义。但是,从Matsubara计算中提取任何动态响应函数最终需要从虚构到实频域到实频域的错误分析延续。最近提出了[物理学。修订版b 99,035120(2019)],可以使用符号代数算法分析进行任何相互作用膨胀图的内部Matsubara总结。总结的结果是复杂频率而不是Matsubara频率的分析函数。在这里,我们应用了此原理并开发了一种示意的蒙特卡洛技术,该技术直接在实际频率轴上产生。我们介绍了在非平凡参数方面的掺杂32x32环状方晶格哈伯德模型的自我能量σ(ω)的结果,其中pseudogap的特征似乎靠近antinode。我们讨论了在实频轴上的扰动序列的行为,尤其表明,在使用截短的扰动系列上使用最大熵方法时,必须非常小心。在分析延续很困难的情况下,我们的方法对将来的应用具有巨大的希望,而中阶扰动理论可能会融合结果。
我们提出了一种基于对准表的纠缠光子对来源的量子网络中光学纠缠分布的方案。通过将示意的光子钟形生成与光谱模式转换为与量子记忆的接口相结合,该方案消除了由于源中的多路复用而导致的开关损耗。我们分析了通过卫星和基于地面的记忆的长基线纠缠分布特别具有挑战性的问题的“零添加逐渐多样化”(ZALM)的钟形来源,在此期间,它可以将其他优势释放出来:(i)与较高的频道效应相关的频率η与现实的频率相关的范围相互作用,并与现实的范围相互访问,并在适应性的范围内(II)进行了适应性的Photics(II),并且(II)的PHOTINCINCTIMS(II),并(II),(ii)的Photics(II),并(II),(并在Photistive)上进行了(II),并((记忆 - 即,爱丽丝和鲍勃接收而不是传输 - 纠缠了纠缠率通过o(√η)缩放。基于数值分析,我们估计我们的协议在10 2个旋转Qpin Qubits的内存多路复用下达到> 10 ebit/s的地面距离> 10 2 km,而自旋旋转钟形铃声则超过99%。我们的体系结构提出了一个蓝图,用于在短期内实现全球尺度量子网络。