前瞻性信息受到各种已知和未知的风险,不确定性和其他因素,这些风险可能导致实际事件或结果与前瞻性信息所表达或暗示的信息不同,包括但不限于:固有的勘探危害和风险;与自然资源特性的探索和发展有关的风险; Giyani获得资金的能力的不确定性;商品价格波动;最近的市场事件和条件;与政府法规有关的风险;与获得必要许可和许可有关的风险;与Giyani的业务有关的风险受环境法律和法规的约束;与公司的矿产财产有关的风险遵守以前未注册的协议,转让或索赔和其他缺陷;与拥有更大财务和技术资源的大型公司的竞争有关的风险;与无法履行当事方协议下的财务义务有关的风险;招募和留住合格人员的能力;以及与公司董事和高级人员有关的风险与其他自然资源公司有关,这可能引起利益冲突。此列表并不详尽影响可能影响Giyani前瞻性信息的因素。应有一个或多个这些风险和不确定性实现,或者基本假设证明不正确,实际结果可能与前瞻性信息或陈述中描述的假设有重大不同。
非公司联邦实体、公司联邦实体和联邦公司可使用以下条款,用于任何程序,以建立小组安排,其市场途径将于 2024 年 10 月 1 日或之后结束(或刷新在该日期之后建立的小组安排),前提是该安排下的订单总价值合计估计为 400 万澳元或以上(含 GST),以符合影子经济采购关联政策。它们可以包含在投标人必须作为其回应的一部分提供的声明中。
随着机器学习的快速改进,增强学习(RL)已被用来自动化不同领域的人类任务。但是,培训此类代理商很困难,并且仅限于专家用户。此外,由于现实世界中相互作用的高成本和安全问题,它大多限于模拟环境。演示学习是一个范式,在该范式中,代理商通过模仿演示中显示的专家的行为来学习执行任务。从演示中学习通过提高样本效率来加速学习过程,同时还可以降低程序员的努力。由于在不与环境互动的情况下学习任务,因此演示学习可以自动化广泛的现实应用程序,例如机器人技术和医疗保健。本文提供了示范学习的调查,在其中我们正式介绍了演示问题及其主要挑战,并全面概述了从演示数据集创建的演示过程中学习的过程,从演示中到学习方法,以及通过将演示示范学习与不同的机器学习方法结合起来的优化。我们还审查了现有的基准并确定其优势和局限性。此外,我们讨论了范式及其主要应用的优点和缺点。最后,我们讨论了该领域的开放问题和未来的研究方向。
法定豁免?否如果是,请列出PRC和/或CCR部分编号,并用逗号分隔。如果否,请输入“无”,然后转到下一个问题。PRC部分编号:无CCR部分编号:无分类豁免?是,如果是,请列出CCR部分编号,并用逗号分隔。如果否,请输入“无”,然后转到下一个问题。CCR部分编号:CAL。 代码regs。,tit。 14,§15301;常识豁免? 14 CCR 15061(b)(3)不,如果是,请解释上述部分豁免协议的原因。 如果否,请输入“不适用”,然后转到下一节。 cal。 代码regs。,tit。 14,15301:该项目将在加利福尼亚州奥克斯纳德的Proctor&Gamble的现有设施中安装其机械蒸汽再压系统。 这将包括安装蒸汽管和电线,以将新设备纳入设施的现场蒸汽系统中。 这构成了现有结构和机械设备的微小改变,涉及现有或以前的使用繁殖或不扩展。 因此,CEQA指南中列出的分类豁免的例外,第15300.2节适用于该项目,该项目不会对环境产生重大影响。 b)协议不豁免。CCR部分编号:CAL。代码regs。,tit。14,§15301;常识豁免?14 CCR 15061(b)(3)不,如果是,请解释上述部分豁免协议的原因。如果否,请输入“不适用”,然后转到下一节。cal。代码regs。,tit。14,15301:该项目将在加利福尼亚州奥克斯纳德的Proctor&Gamble的现有设施中安装其机械蒸汽再压系统。这将包括安装蒸汽管和电线,以将新设备纳入设施的现场蒸汽系统中。这构成了现有结构和机械设备的微小改变,涉及现有或以前的使用繁殖或不扩展。因此,CEQA指南中列出的分类豁免的例外,第15300.2节适用于该项目,该项目不会对环境产生重大影响。b)协议不豁免。该项目不涉及对任何特别敏感的环境的影响;不涉及相同类型的连续项目的任何累积影响,在同一地点可能被认为是重要的;不涉及可能对环境产生重大影响的异常情况;不会在正式指定为州风景秀丽的高速公路的高速公路内损害风景秀丽的资源;根据政府法规第65962.5条汇编的任何列表中,该项目网站均未包含;该项目不会引起历史资源的重要性发生重大不利变化。
5.1 合作伙伴关系.................... ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 23
背景 全球粮食系统面临着气候变化、极端天气事件、土地和水资源限制、生物多样性丧失、土壤退化以及其他环境和社会经济危机带来的前所未有的挑战。作物多样性是可持续农业的一项原则,它可以通过降低对压力的脆弱性、增强健康、减轻气候变化的影响以及支持恢复和适应来提高农业粮食系统的可持续性和恢复力。地球观测 (EO) 数据可用于识别和监测从本地到全球各种规模的作物多样性状况。了解作物多样性对当地社区、生计和粮食安全的影响对于制定可持续的农业政策和实践至关重要。通过整合卫星和实地数据,可以通过优化农业投入(土地、水和肥料)的使用并将发展政策导向可持续的农业实践来改善作物多样性、健康和产量,从而促进粮食安全。有效监测作物多样性是必要的,因为信息准确、可靠且及时可用,以便做出明智的决策。 《亚太地区空间应用促进可持续发展行动计划(2018-2030 年)》(以下简称《行动计划》)认识到地球观测应用有助于减少农业对气候、生物多样性和整个环境的负面影响,同时改善当地社区的生计并确保粮食安全。该计划的一项重要举措是与联合国粮农组织合作实施的“通过创新空间应用促进作物生物多样性”项目(CropBio)。
3.计划指导:放射肿瘤学家提供一系列目标和参数来指导治疗计划团队。示例可能包括评估特定等剂量线目标覆盖率的指标、处方剂量覆盖的目标体积比例、适形度指标、梯度和异质性测量。此外,可以根据特定体积内肿瘤风险的估计概率或处于危险中的器官的接近度,对同一治疗计划内的不同目标开出不同的剂量。这可以包括在一定数量的治疗中向各种目标输送的标称剂量以及随附的描述性指标。在其他情况下,可能需要具有急剧下降的高度异质剂量分布。还提供了有关运动管理和图像引导、不应超过的限制或 OAR 的限制以及可能发生冲突的目标的相对优先级的详细信息。考虑到患者的具体解剖结构,平衡临床和剂量目标的治疗计划应最大限度地提高疾病控制的潜力,并最大限度地降低正常组织受伤的风险。
在过去十年中,全球管理委员会一直在地方和城市地区层面制定共享领导和交付安排,并由必要的政治问责制支持,以实现公共财政的重大下放。我们的地方拥有大量集中预算和共享问责安排,涵盖健康和护理——我们需要通过预防示范进一步发展这一点,包括其他公共服务。6 在推动人口健康改善方面的记录