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World File Search System社交互动
研究文章揭示社交互动的力量：对非正式学习空间中学生体验的系统回顾
本研究旨在探讨社交互动在学生非正式学习环境中所起的作用，为理解学生在非正式学习空间中的体验以及为政策制定者在非正式学习空间中纳入更多社交互动机会提供参考。在对 Scopus 和中国国家知识基础设施 (CNKI) 数据库进行系统搜索以确定过去十年内发表的相关研究时，遵循了 PRISMA 声明。非正式学习空间和社交互动的搜索策略包括关键词和受控词汇的组合。根据预先定义的纳入标准，选择了十二项研究进行分析，包括以英文和中文发表的文章、在同行评审期刊上发表的科学文章以及研究学生在非正式学习空间和社交互动中体验的研究。本研究的结果包括对非正式学习空间的描述、社交互动的概念化以及社交互动对学生学习和参与的积极影响。根据研究结果，教育工作者和政策制定者需要创造促进包容和参与的社交互动的环境。该研究发现了文献中的空白，并提出了未来研究的方向，包括探索更广泛的非正式学习空间和研究优化学生体验的具体设计元素。关键词：参与；非正式学习空间；自学；社交互动；学生体验；系统评价
社交互动与 COVID-19 疫苗犹豫
我们调查个人的信息环境（个人的居住社区和同事）是否会影响接种 COVID-19 疫苗的决定。接受或拒绝接种疫苗的决定非常个人化，涉及处理大多数人可能不熟悉的现象的信息。因此，可以预期个人的教育水平和技能与她可以互动并可以探究和观察其决定的其他人的信息处理之间存在相互作用。使用瑞典成年人的个人数据，我们可以确定个人的社区和工作场所中未接种疫苗的人的比例，作为可能的同伴效应的指标。我们发现，教育程度和职业技能水平较低的人在工作和居住社区中接触其他未接种疫苗的人时更有可能不接种疫苗。这些信息环境中的同伴效应进一步增加了不接种疫苗的可能性——两者充当了相互强化的信息渠道。
与自闭症和神经型成人实时社交互动中社会信号的大脑机制
观看他人的简单行为可以以微妙但重要的方式改变一个人的行为；现在正在观看的人可以向观察者发出信号，并可能利用这个机会与观察者进行交流。最近的数据表明，人们在观看时会自发模仿更多。在这里，我们检查了使用FNIRS脑成像在自闭症和神经型成年人中自然社会模仿过程中观看的神经和认知机制。参与者（n = 44）参加了一项块移动任务，其中只指示他们复制人们通常使用直较低动作轨迹进行的块序列。在这里，演示者有时会使用非典型的“高”动作轨迹，使参与者有机会自发复制高轨迹，即使这减慢了他们的性能。表现出每个块序列的同盟国可以观察参与者的动作或闭上眼睛，为阶乘设计带有轨迹（高/低）的因素（高/低）并受到监视（观察/不受欢迎）。在整个任务中，使用FNIRS从双侧颞/顶/枕皮层中捕获大脑信号。我们发现，在同盟国观看时，所有参与者都采取更高的行动，而不是不被观察，自闭症和神经型参与者之间没有差异。未匹配的条件与所有参与者的右下壁叶小叶的活动较高，并且仅在自闭症患者中左STS的参与。但是，将需要进一步的研究以在更大的参与者样本中复制这些结果。这些发现与人们在观察和不受欢迎时会参与不同的神经机制的说法是一致的，并且自闭症的参与者可能会吸引其他大脑机制以匹配神经型行为并弥补社会困难。
使用计算机视觉分析社交互动
抽象视频数据提供了对社会过程的重要见解，因为它们可以直接观察现实生活中的社会互动。尽管此类数据变得丰富且越来越容易访问，但它们对尺度和测量构成了挑战。计算机视觉（CV），即基于软件的视觉材料分析可以帮助解决这些挑战，但是现有的CV工具并不适合针对分析社交互动的量身定制。我们描述了我们的新颖方法“ 3D社会研究”（3DSR），该方法使用简历和3D摄像机素材研究运动学和亲近，这是社会互动的两个核心要素。使用八个脚本化行动和五个现实生活中的街道场景视频的视频，我们通过促进一系列可扩展和精确的测量来展示3DSR如何扩展社会学家的分析工具包。我们特别强调了3DSR的物理距离，空间运动和运动速率的潜力 - 运动学和相互作用中的重要方面。使用3DSR时，我们还评估了数据可靠性。
人工智能作为营销舆情和社交互动分析的工具集：识别微型和纳米影响者
在数字化条件下，人工智能 (AI) 和超精确神经网络已经渗透到人类生活和社会的各个领域，影响着我们的思维并形成消费者的需求和忠诚度。现代人工智能应用涵盖了所有重要的活动领域：教育、制造、营销、管理、法律、医学和电子商务。这项研究旨在建立一种方法，通过人工智能和机器学习分析社交网络中的舆论，特别是微型和纳米影响者对公司营销活动有效性的影响。作者研究了消费者与营销利润互动的阶段，并强调了人工智能技术在每个阶段中的作用。他们表明，舆论是互联网上有效销售产品的主要驱动力。根据实证数据，我们发现影响者的数量与营销利润动态之间存在着强烈的直接关系：结果显示，在所有实施人工智能技术的受访公司中，营销利润指数与微型和纳米影响者数量之间的相关系数为 0.86–0.99，无论市场细分如何。基于专家方法，调查了公司的营销系统。引入了其有效性的综合指标，包括分析、传播和营销信息管理的子指标。作者考虑了五家积极实施人工智能进行品牌推广的公司营销活动的利润因素，包括那些利用影响者领导意见的因素。所开发方法的应用价值在于可以使用它来构建公司的互联网营销策略。通过持续监测营销利润指数与社交网络中品牌知名度之间的关系，企业可以在消费者沟通的各个阶段管理销售，优化网红在不同社交平台上推广产品的成本。未来研究的前景是研究网红与受众的互动程度、其发布的内容与转化率和销售量之间的关系；基于聚类方法对网红进行分组和识别。
青春期过渡期间心理化和现场社交互动之间的神经相似性
图 1 社交互动 fMRI 任务示意图 (a)。参与者会得到半秒钟的提示，表明他们是要回答互动伙伴 (peer) 提出的问题，还是回答计算机提出的关于故事人物 (character) 的问题。提示持续 3.5 秒，需要使用关于目标的心理状态信息 (mental)，或非心理、物理信息 (nonmental)。这产生了一个完全的受试者内、2 (同伴/角色) 2 (心理/非心理) 设计 (b)。PM，同伴心理；PNM，同伴非心理；CM，角色心理，CNM，角色非心理。模型 1 = 互动涉及心理化 (c)，模型 2 = 互动模型 (d)，模型 3 = 心理化模型 (e)
SAMI：在线学习中人工智能介导的社交互动
致谢 我们感谢 Eric Gregori、Shan Jing 和 David Joyner 对本项目的帮助和支持。本研究得到了佐治亚理工学院内部资助。
反复社交失败压力对 BALB/c 小鼠社交互动过程中大脑活动的长期影响
1 筑波大学国际综合睡眠医学研究所 (WPI-IIIS)，日本茨城县筑波 305-8575，2 筑波大学综合与全球专业学院人文科学博士课程，日本茨城县筑波 305-8575，3 筑波大学综合人文科学研究生院生物医学博士课程，日本茨城县筑波 305-8575，4 日本学术振兴会研究员，日本东京千代田区 102-0083，5 筑波大学精准医学研究与开发中心，日本茨城县筑波 305-8575，6 筑波大学综合人文科学研究生院医学科学硕士课程，日本茨城县筑波 305-8575，7筑波大学工程、信息与系统系，日本茨城县筑波 305-8575，京都大学医学研究生院人类健康科学系，日本京都左京区 606-8507
早期社交互动中的人际神经同步
目前，我们对儿童独自一人看屏幕时大脑如何关注和学习所呈现的信息了解很多，但对人际社交影响如何在大脑中得到证实了解甚少。在本文中，我们将研究社交行为如何影响二元组中的一方，而不是一方。我们回顾了在早期社交互动过程中测量人际神经同步的研究，考虑了两种测量同步的方法：并发同步（例如，“当 A 很高时，B 也很高”——也称为同步）和顺序同步（“A 的变化预测 B 的变化”）。我们讨论了人际神经同步的可能原因，并考虑它是否仅仅是一种附带现象，或者它是否在早期注意力和学习中发挥着独立的机械作用。