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会议簿-ESVP-ECVP-ESTP大会
欧洲学会和学院确实将在今年与我们的友好和姐妹伙伴，欧洲毒理病理学学会（ESTP）在真正的Centro Universitario Maria Cristina的欧洲毒理病理学学会（ESTP）共同组织，这是在圣洛伦佐·德尔·德尔·埃斯库里亚里亚尔（San Lorenzo del Escurial）真正建筑的令人印象深刻的建筑。每3年一次，这次尖端国会很特别，因为会议将是欧洲兽医病理学会，欧洲毒理病理学学会和欧洲兽医病理学家学院的合资企业，其中涵盖了涵盖兽医病理学的广泛计划以及毒理学病理学。会议将使病理学的两个学科都能从彼此的工作中学习，我们希望它为兽医和毒理学病理学家之间的新合作企业提供机会。这将是加强社区之间自然联系的绝佳机会。去年里斯本会议的大成功之后，我们有另一个证据，如果需要，这些事件在社会上的社交性和人类互动方面至关重要。年轻同事，居民和博士学位学生参加我们的会议，这也是一个有前途的功能，也是一个令人鼓舞的信号。为他们工作是我们的荣誉。2024年的第5个CEP将是加强社区，年轻居民和经验丰富的病理学家之间自然联系的绝佳机会，无论是在诊断病理学，学术界还是毒理学病理学领域工作。当地的组织委员会团队由劳拉·佩尼亚（LauraPeña）负责人，在我们的PCO的帮助下（特别感谢Mirel Kostons），已经组织了这项活动。以及由ESVP-ECVP和ESTP的科学委员会建立的计划无疑将涵盖我们的期望。
BNA公报
在撰写本文时，我们还不确定今年秋季学期会发生什么。我们当然希望今年的秋季学期对您来说挑战更小、社交性更强——无论您是学生、制药或医疗技术从业人员、研究人员还是讲师——都比去年要好。BNA 的这个夏天很忙，我们正在为来年的活动做准备。特别是在非节日年份推出在线“会员会议”得到了压倒性的积极响应（124 位受访者中有 94% 认为这是一个“极好”或“好”的主意），我们现在正忙着为此制定计划。感谢您的反馈！您提出了重要的建议，我们将尽可能地采纳。根据目前的想法，本次会议的计划如下：1. 由会员举办，为会员服务 2. 在核心工作时间（上午 10 点至下午 3 点）内举行，为期两天 3. 以简短的演讲为特色，提供充足的讨论机会 4. 优先考虑研究生和早期职业研究人员 5. 特别鼓励讨论计划和已完成的工作，以促进讨论并从同事的反馈中获得最大收益。我们不会张贴海报，因为我们的经验是，海报在网上效果不佳，在 FENS 论坛（巴黎，2022 年 7 月 9 日至 13 日）以及未来的 BNA 节上将有大量面对面的机会。查看 BNA 网站上的详细信息，并留意演讲征集。由于名额有限，演讲通常将按照先到先得的原则接受，但前提是我们将尽量减少来自同一机构的演讲，并最大限度地提高演讲者的多样性。我们将尝试将演讲分为每个会议的主题，并且将有一些来自 BNA 年度获奖者的特别演讲。我们还将研究社交/快速约会部分。在此之前，请在您的日记中记下 2022 年 4 月 27 日至 28 日的第一次会员会议！最后，提醒一下，我们 2022 年的年度主题是“人工智能和神经科学”，将于 2021 年 12 月 13 日在我们的节日研讨会上启动，题为“叮咚欢快地谈论人工智能：人工智能可以告诉我们关于生物智能的什么”。今年将再次在线举行，我们希望到时见到您！
机器人声音和出现对用户的影响...
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学，密歇根州技术大学，美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国俄亥俄州，美国俄亥俄州10 11 *通讯作者：Myounghoon Jeon Tel。： +1-540-231-3510，电子邮件：myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响，对人们了解人们对机器人的看法，包括社交性，14信任，接受，接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉，声音或触觉提示，而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型，外观和17个情感，调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中，二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时，机器人发表了7种情感的声音反馈，参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究（n = 10）证实了实施方案的重要性。结果表明，1）情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同，2）常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性，3）但是，特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21，而4）参与者表现出比与人类动物robot相比，参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则，这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字：社交机器人；会话代理；情感声音；用户感知；用户偏好27 28