本书经过彻底修订,分析了 2021 年 2 月军事政变和 COVID-19 疫情的背景和悲剧性后果。本书汇集了世界顶尖缅甸学者的清晰而敏锐的贡献,评估了缅甸近代历史上引发争议并推动经济和社会变革的政策和政治改革。在这种背景下,经济所有权和控制权以及自然资源分配的问题被证明深受族裔和军民关系长期破裂的影响。各章分析了制约或加速缅甸社会发展的关键问题,并将最近具有国内和国际意义的事件置于其复杂的历史和社会关系背景中。本书对这场推翻了十年政治和经济改革并使该国陷入混乱的政变进行了详细分析。它解释了政变的驱动因素、它对国家的影响以及未来的问责和正义前景。
进入21世纪,传媒发展进入新阶段。现代通讯技术的迅速普及,带来了全球信息空间的革命性变化。随着社会的技术变革,世代更替的过程已经结束。 20 世纪 90 年代和 21 世纪初逐渐成熟的一代人已经成为社会关系的正式参与者,并以“Y 一代”(或千禧一代)和“Z 一代”(或百岁一代)的传统称谓进入科学领域。新一代青年与媒体的关系与他们的前辈不同,他们在动态变化的信息世界中的定位也不同。因此,本研究的相关性与现代人道主义科学发展的主要方向相联系,主要研究信息社会现实影响下的媒体消费转型。对年轻一代媒体消费者作为熟练用户的研究需要仔细考虑。
抽象的 。人工智能应用领域广泛,对人与人之间的社会关系产生着深刻影响,传统民法规范对人工智能的规制表现出法律滞后。人工智能法律性质的界定进一步决定了其法律保护的方法和规制模式。本文分析比较了人工智能作为法律客体、法律主体、法律拟制主体三种可能性的优缺点。作者从功能的角度考察人工智能权利义务理论,尝试提出将人工智能认定为法律主体的思路并阐释与此相关的法律规范优势。关键词:人工智能 民法 法律主体 法律客体 法律拟制 法律地位 法律规制 引文:魏德鹏。人工智能的法律性质//北高加索法律公报。 2024.第3期。第69-76页。 https://doi.org/10.22394/2074-7306-2024-1-3-69-76。医学期刊
本书经过彻底修订,分析了 2021 年 2 月军事政变和 COVID-19 疫情的背景和悲剧性后果。本书汇集了世界顶尖缅甸学者的清晰而敏锐的贡献,评估了缅甸近代历史上引发争议并推动经济和社会变革的政策和政治改革。在这种背景下,经济所有权和控制权以及自然资源分配的问题被证明深受族裔和军民关系长期破裂的影响。各章分析了制约或加速缅甸社会发展的关键问题,并将最近具有国内和国际意义的事件置于其复杂的历史和社会关系背景中。本书对这场推翻了十年政治和经济改革并使该国陷入混乱的政变进行了详细分析。它解释了政变的驱动因素、它对国家的影响以及未来的问责和正义前景。
然而,与人工智能的前景一样受到关注的,是其危险。在极右翼,这个问题在领导层中造成了分歧,支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突(Gatinois 2023;Guillou and Piquard 2023)。此外,这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章,他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说,人工智能缺乏提供适当结果的背景;这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观;而且,即使人工智能确实提供了适合背景的结果,其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之,人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
因此,问题是,人类学家应该“简单地”描绘出技术中的社会和人们与未来的关系,还是应该利用这些知识塑造一个不断变化的世界?这里的关键在于,我们期待我们的学科在知识生产的制度生态中应该占据什么位置。人类学的“横向”洞察力可以反馈到产品和服务设计中,使人们的生活更加人性化。问题仍然是,设计民族志研究者所研究的社会关系轮廓是否没有受到赞助者目标的太多限制——哪怕只是在分析层面上。考虑一下一个小组中的例子,一位智能家居设计师对语音命令如何通过允许多个声音控制家庭来破坏家庭权威感兴趣。设计师从民族志中学到的东西比从设计中学到的东西多,这对设计师有什么好处呢?
发现:研究结果表明,在技术进步对人类生存的影响方面存在背景和方法论上的差距。初步的实证审查表明,技术对社会产生了双重影响,既增强了人类福祉,又损害了人类福祉。实证研究结果表明,虽然智能手机和社交媒体平台等创新提供了前所未有的连通性,但它们也对心理健康和社会关系构成了风险。同样,工作场所自动化和人工智能集成提高了生产力,但引发了对工作流失的担忧。此外,该研究强调了在理解技术影响时考虑社会文化、经济和环境因素的重要性。总体而言,研究结果强调需要采取平衡的技术创新方法,优先考虑人类福祉、公平和可持续性,并建议采取诸如促进数字素养和促进包容性技术发展等举措。
这种差距不仅仅在于能否获得医生和医疗保健服务,还在于我们对健康事物的体验不同,包括良好的工作、教育、住房、资源、物质环境和社会关系。这些因素意味着我们社区中“境况较差”的人健康状况较差,寿命较短。为了解决上述一些不平等问题,可能有必要根据数据和洞察力将资源优先分配到最需要的领域。在未来四年中,我们将与合作伙伴一起在六个任务和完成小组中开展工作,以确定需要普遍或有针对性的服务的地方,这可能需要在战略卫生伙伴关系中商定的优先领域内开展工作。这可能会因项目而异,例如可能意味着一项服务普遍提供,或者许多服务在一个领域协同工作。
心理学家对朋友和夫妻是否具有相似的性格很感兴趣。然而,文献中没有现成的统计模型来测试性格与社会关系之间的关联。在本研究中,我们开发了一个统计模型,用于分析以潜在性格特征为协变量的社交网络数据。由于该模型包含潜在特征的测量模型和网络与潜在特征之间关系的结构模型,因此我们在结构方程模型 (SEM) 的一般框架下对其进行讨论。在我们的模型中,潜在变量和结果变量之间的结构关系不再是线性或广义线性的。为了获得模型参数估计,我们建议使用两阶段最大似然 (ML) 程序。通过社交网络数据中具有代表性的条件下的模拟研究来评估该建模框架。然后通过对大学友谊网络的实证应用来证明其实用性。
然而,与人工智能的前景一样受到关注的,是其危险。在极右翼,这个问题在领导层中造成了分歧,支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突(Gatinois 2023;Guillou and Piquard 2023)。此外,这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章,他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说,人工智能缺乏提供适当结果的背景;这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观;而且,即使人工智能确实提供了适合背景的结果,其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之,人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
