* 其他假期:12月8日(圣母无玷始胎节)、4月25日(解放日)、5月1日(国际劳动节)、6月2日(共和国日)、8月5日(罗韦雷托守护神节)
摘要 本研究评估了肯尼亚内罗毕市郡情报警务中使用技术的决定因素。本研究依赖技术接受与使用统一理论和拉特克利夫模型。所采用的研究设计是描述性的,研究对象是内罗毕市郡的 DCI 部门,由来自 13 个分部门的 175 名员工组成。样本是通过分层抽样从目标人群中抽取的 91 名受访者。数据来源于问卷。此外,还对问卷进行了测试以确定其有效性和可靠性。可靠性是根据 Cronbach's alpha 进行的,其阈值为 0.70,从结果来看所有变量都是可靠的。使用 SPSS 24 版进行分析。根据回归输出,绩效期望对内罗毕市郡的情报警务和犯罪调查有积极而显著的影响。回归系数为 0.807,而 p 值为 .003,表示显着性。根据回归结果,感知可信度对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 1.025,而 p 值为 .000,表明显著。根据回归结果,努力预期对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.318,而 p 值为 .043,表明显著。根据回归结果,便利条件对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.616,而 p 值为 .020,表明显著。研究得出结论,技术对肯尼亚的情报主导警务具有显著影响,特别是在犯罪调查方面。具体而言,研究得出结论,绩效预期、感知可信度、努力预期和技术便利条件对情报主导警务和犯罪调查过程具有显著积极的影响。根据调查结果,该研究建议情报警务和犯罪调查中使用的技术应具有足够的安全功能。其次,该研究建议 DCIO 应加大对调查系统和技术升级的投资,以简化调查流程。该研究还建议改进计算机犯罪地图系统,以帮助情报警务。最后,该研究建议调查机构应招募更多机密线人,因为他们在情报警务中非常重要
P u bli s h e d i n 2 0 1 6 i n S ci e ntifi c D at a , F AI R pri n ci pl e s ar e o utli n e d a s g ui d eli n e s t o h el p d efi n e w h at g o o d d at a m a n a g e m e nt l o o k s li k e, e m p h a si si n g m a c hi n e -a cti o n a a bilit y(i。
社会科学中的研究技能培训和能力建设:改变证据的综合社会科学的关键挑战是确保那些进入学科的人,以及那些已经在其领域内研究的人,可以获得高质量的培训和发展机会,获得获得,恢复或扩展其技能,以满足不断变化的科学,数据和研究景观。应对这一挑战对于维持英国社会科学界在提供解决复杂社会问题的世界领先研究中的关键作用至关重要。这对于创新,创造力和开发新的研究技术和方法也是至关重要的,同时也提高了能力并扩展了我们的能力。为此,经济与社会研究委员会(ESRC)在几年的时间里,通过委托报告,范围研究,咨询和准则积极与社会科学界积极互动,以建立证据基础,以推动前进的战略变化。这些变化包括需要提供新的,长期的研究技能培训和能力建设模型,以完全支持社会科学研究人员的完整发展管道,为他们提供从研究设计到影响力的世界一流研究所需的必要技能和经验(以实现更广泛的研究,请参考社会科学领域的技能)。
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法,主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是,人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看,学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而,关键结论表明,学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比,研究生更容易使用人工智能工具。此外,与最后一年的学生相比,学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展,但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是,在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词:人工智能、发展、伦理、技术、转型
图1。根据环境,可持续性和气候变化的重点,科学和社会科学课程的百分比。 图2。 内容范围在环境,可持续性和气候变化上(标准化参考)。 图3。 关注环境,可持续性和气候变化内容的百分比。 图4。 比较NCFS和科学与社会科学课程(平均标准化参考文献)。 图5。 内容变化的内容百分比。 图6。 按国家和地区划分气候变化的内容百分比。 图7。 在环境上的内容百分比。 图8。 按国家和地区划分的环境中内容的百分比。 图9。 可持续性内容的百分比。 图10。 按国家和地区划分可持续性的内容的百分比。 图11。 科学和社会科学课程的百分比,按关注环境的重点,可持续性根据环境,可持续性和气候变化的重点,科学和社会科学课程的百分比。图2。内容范围在环境,可持续性和气候变化上(标准化参考)。图3。关注环境,可持续性和气候变化内容的百分比。图4。比较NCFS和科学与社会科学课程(平均标准化参考文献)。图5。内容变化的内容百分比。图6。按国家和地区划分气候变化的内容百分比。图7。在环境上的内容百分比。图8。按国家和地区划分的环境中内容的百分比。图9。可持续性内容的百分比。图10。按国家和地区划分可持续性的内容的百分比。图11。科学和社会科学课程的百分比,按关注环境的重点,可持续性
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
全自动车辆(最喜欢)可以改变基于私人汽车的移动性或“自动行动”,但最喜欢影响的方向是不确定的,并依赖于消费者。我们通过对加拿大不列颠哥伦比亚省的34个新车购买者进行半结构化访谈,调查消费者对最爱的反应及其与自动性的关系。首先,我们通过练习来评估消费者的反应,参与者设计他们的“理想下一辆车”,在最爱与常规车辆(CV)选项之间进行选择。我们发现,在有可能出售的最爱并包括方向盘的情况下,三分之二的参与者比CVS更喜欢最爱。第二,我们对成绩单数据进行定性内容分析,以调查消费者在访问私人拥有和共享最爱后使用自动化的参与。我们采用了消费者“自动化参与”的概念框架,考虑了对汽车拥有和住宅位置的偏好,汽车使用情绪,符号和社会观念以及社会规范。我们发现,少数参与者期望拥有更少的汽车或更改访问最爱后的住宅偏好。结果还表明,最喜欢的是,在很大程度上重现了汽车所有权的象征性和社会意义。与这些结果形成鲜明对比的是,几个特别的iPant期望最爱减少对整个社会的自动化影响。我们得出的结论是,采用最爱可以重现现有的消费者参与,并讨论对运输排放和政策的影响。
机载风能(AWE)是一种新兴的可再生能源技术,它使用风筝比风力涡轮机高度收获风。了解居民如何体验当地的敬畏系统(AWES)很重要,因为该技术接近商业化。这些知识可以帮助调整敬对的设计和部署,以更好地适应当地人的需求,从而减轻人们对人们的负担。尽管敬畏文献声称该技术影响了自然,而居民的影响力小于风力涡轮机,但缺乏经验证据。这项第一个社区验收研究在德国北部的AWE测试地点半径3.5公里内招募了居民。使用结构化问卷,有54位居民在视觉,声音,安全,选址,环境和生态方面对敬畏和最接近的风电场进行了评价。与文献的主张相反,居民评估了对敬畏和风电场的噪音,生态和安全影响。只有视觉影响对敬畏的效果更好(例如,没有被感知的阴影)。与对风力涡轮机的研究一致,将现场操作评为公平的居民,并且随着更透明的态度往往对敬畏的态度更加积极,并且会遇到更少的噪音烦恼。因此,对敬畏行业和政策制定者的建议包括缓解技术的影响,并实施基于证据的策略,以确保公正有效的项目开发。这些发现仅限于使用软翼风筝的一种特定的敬畏。未来的研究应评估各个地区和不同类型的敬畏的社区反应,以测试发现的普遍性。