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World File Search System社会科学
社会科学频谱
wasif ali，萨德·伊克巴尔（SAAD IQBAL）计算机科学系，波兰大学摘要：Precision Medicine有望通过根据其独特的遗传和分子特征来为个别患者量身定制治疗癌症护理，从而有望革新癌症护理。但是，意识到这种潜力需要有效的患者分层来识别可能受益于特定疗法的亚组。机器学习技术为对癌症亚型分类和预测治疗反应提供了一种有力的方法。在这项研究中，我们探讨了精确医学原理和机器学习算法的整合，用于癌症护理中的患者分层。我们对该领域的最新进展进行了全面的综述，强调了基因组，转录组和蛋白质组学在表征癌症异质性表征的作用。此外，我们讨论了各种机器学习模型，包括被监督和无监督的方法，用于癌症亚型分类和患者分层。此外，我们研究了与临床实践中的多摩学数据和实施机器学习算法相关的挑战，例如数据异质性，模型可解释性和可伸缩性。尽管存在这些挑战，但精确医学和机器学习的协同组合具有改善癌症护理中患者预后的巨大潜力。通过识别分子不同的亚型并预测个体治疗反应，这种综合方法可以促进个性化治疗策略的发展并提高治疗功效。传统上，患者分层关键字：精密医学，癌症，患者分层，机器学习，分类，癌症亚型。简介：癌症仍然是现代医学最大的挑战之一，其复杂性源于其异质性，多种分子机制和患者之间可变的治疗反应。传统的癌症治疗在很大程度上依赖于一种大小的方法，在该方法基于肿瘤的位置和阶段进行疗法。然而，这种方法通常忽略单个肿瘤的独特遗传和分子特征，从而导致次优的治疗结果和对患者的潜在伤害。近年来，在基因组测序技术和计算生物学的进步驱动的驱动到癌症护理中的精确医学方面的范式转向。精确药物旨在根据患者肿瘤的特定分子特征来量身定制治疗，以最大程度地提高治疗功效，同时最大程度地减少不良反应。精确医学成功的核心是患者分层的概念，其中涉及将患者分为基于共享分子特征的亚组，这些特征可能会影响治疗反应。患者分层通过确定可能从特定疗法中受益的患者的亚群来指导治疗决策中起着至关重要的作用。
印度社会科学研究理事会
文献和保存土著知识：记录和保存土著知识系统的研究方法，包括口头传统，文化实践，药物知识，农业技术和生态智慧。这可能涉及研究土著语言，民族植物学，民族医学和传统的生态知识。; 将土著知识的整合到发展政策和计划中：调查将土著知识整合到主流发展计划中的策略，包括农业，医疗保健，自然资源管理和减少灾害风险。这可能包括有关政策框架，机构机制和社区主导的发展方法的研究。
能源研究与社会科学
面对气候变化和相关的能源系统变化，越来越多的文献和对“四个 D”（脱碳、分散化、数字化和民主化）的普遍认可。然而，很少有定量研究分析公众对这些变化的看法。利用加拿大全国代表性调查（n = 941）的数据，本研究进行了省级和区域评估，以在空间上探索公众对通过开发我们所谓的本地智能电网（LSG）实现创新性本地能源系统变革的看法。通过描述性统计和 t 检验，我们试图回答三个主要问题：i）公众在多大程度上支持通过新的地方能源系统实现能源民主？ii）公众在参与方面有什么期望？和 iii）是什么促使公众参与？我们发现加拿大各地都普遍支持能源民主，但各省和地区的支持程度各不相同。加拿大人似乎希望参与能源民主运动，尽管我们发现他们更倾向于采取更被动的参与行动。此外，支持和参与意愿主要受到环境因素的推动，包括应对气候变化，社区和社会动机起着次要作用，其次是经济动机。这些发现是加拿大能源民主领域的首创，为致力于 LSG 实施的学者、政策制定者和从业者以及其他对社会技术创新和能源系统变革感兴趣的人提供了有用的见解。
社会科学课程大纲 2024-25
理由 教育制度的目的是培养能够理性思考和行动、富有同情心和同理心、勇气和韧性、科学气质和创造性想象力以及健全的道德准则和价值观的优秀人才。它旨在培养积极参与、富有成效和有贡献的公民，以建设我国宪法设想的公平、包容和多元的社会。[NEP 2020，第 4-5 页]社会科学是中学教育的必修科目。它是通识教育不可或缺的组成部分。社会科学可以在学校课程中发挥独特的作用，以实现 NEP 所承诺的教育目的所依赖的知识、能力、价值观和倾向。社会科学在发展对人类世界及其运作的综合理解方面发挥着重要作用，包括其与自然和环境的深层相互关系，以不断改善社会。在学习这门课程的过程中，学生将学习观察和解读人类世界的方法，这有助于他们过好自己的生活，并作为社会成员做出贡献。社会科学还有助于培养民主参与所必需的一些价值观和性格——建立和维持社区之间的合作，为所有人争取和平、和谐、公平和正义。它鼓励他们通过重视印度丰富的文化遗产和传统来理解和欣赏印度人“Bhartiyata”的感觉。社会科学在培养学生对人类世界及其运作的全面认识方面发挥着重要作用。在一个日益全球化和相互依存的世界中，这种理解对于帮助学生了解周围事物如何变化、这些变化的原因是什么以及这些变化如何影响人类社会至关重要。它还帮助他们认识到相互依存、合作和欣赏人类文化和社会多样性的必要性。这门课程还教授学生以社会科学家的眼光观察和解读世界的方法。它通过培养核心技能来实现这一点，例如观察周围发生的事情，利用证据分析各种现象（历史、地理、社会政治或经济）的原因，提出问题，建立联系，根据概念理解和证据形成观点，识别模式和概括，并得出合乎逻辑的结论。这些技能使学生能够作为负责任的社会公民为国家做出贡献。
社会科学（第 2 卷）| 10 年级
《发展即自由》是阿马蒂亚·森获得诺贝尔奖后的第一本书，也是他所有作品中读者最多的一本。本书以作者 1996 年在世界银行研究员讲座上发表的演讲为基础，对福利经济学进行了描述性、非技术性的概述，认为“发展”不应以经济指标（如 GDP 增长、年均收入）来看待，而应以人们可以享受的真正“自由”来看待，如经济设施和社会机会。森将人类自由描述为发展的首要最终目标和主要手段；经济措施仅仅是实现这一目标的手段。森将发展定义为实现自由和废除贫困、饥荒和缺乏政治权利等“不自由”。
样本回答社会科学（代码087）X类 - 会议2023-24
据说“被动抵抗”是弱者的武器，但是本文主题的力量只能由强者使用。这种力量不是被动抵抗；确实，它要求进行激烈的活动。南非的运动不是被动的，而是活跃的……satyagraha不是身体力量。satyagrahi不会对对手造成痛苦；他没有寻求破坏……在使用萨蒂格拉哈时，没有任何病。'satyagraha是纯粹的灵魂力量。真理是灵魂的实质。这就是为什么这种力量称为satyagraha的原因。灵魂被知识告知。其中燃烧了爱的火焰。…非暴力是至高无上的佛法……“可以肯定的是，印度不能与武器相提并论。英国崇拜战争的神，他们都可以随着武器的承载而成为他们。印度的数亿美元永远无法携带武器。他们使非暴力的宗教自己的宗教……
能源研究与社会科学
电网连接的住宅光伏 (PV) 系统发电已被广泛认为是能源转型不可或缺的组成部分。然而，人们仍然担心其成本和收益是否在我们的社会中公平分配。这项系统性审查使用了 87 篇文章，探讨了世界范围内采用屋顶光伏系统的不平等及其分配影响。有强有力的证据表明，采用屋顶光伏系统主要发生在富裕家庭中，尽管一些研究表明随着时间的推移集中度有所降低，但大多数地方的采用仍然不均衡。此外，屋顶光伏的激励政策具有倒退特征，因为它们特别有利于最富有的人，而其成本对最脆弱的家庭影响不成比例。为了解决这种情况，文献建议将补贴定向提供给低收入家庭，鼓励社区太阳能设施，并更好地宣传激励计划的特点，特别是在脆弱社区。此外，采用更具成本反映性的电价，并用市场导向政策取代上网电价机制，有助于减少不平等现象。最后，本文概述了未来的研究议程，以扩展从本研究中获得的见解。
SOSC 3120：香港科技大学社会科学部经济发展学部 春季 - 2023/2024 年
课程描述 本课程考察中低收入经济体的经济状况，并考虑发展经济学领域的许多重要主题。它探讨的问题包括哪些因素有助于解释为什么有些国家富裕而另一些国家贫穷，以及经济政策是否会影响这些因素。我们将研究发展中国家贫困家庭生活的关键方面，例如不平等、性别、教育、健康、企业、农业和机构。学生还将学习该领域的最新研究并研究这些主题的实证证据。
社会科学的人工智能和人工智能的社会科学：一项调查
人工智能的最新进展，特别是大型语言模型 (LLM) 的出现，引发了人们对通用人工智能可能性的重新思考。人工智能日益增强的类似人类的能力也引起了社会科学研究的关注，从而引发了各种探索这两个领域结合的研究。在本次调查中，我们系统地将人工智能与社会科学相结合的探索分为两个方向，这两个方向具有共同的技术方法，但研究目标不同。第一个方向侧重于社会科学人工智能，其中人工智能被用作增强社会科学研究各个阶段的有力工具。而第二个方向是人工智能的社会科学，它将人工智能代理视为具有类似人类的认知和语言能力的社会实体。本文通过对人工智能与社会科学关系的深入回顾，特别是对大型语言模型的重大进展的回顾，为重新审视人工智能与社会科学的关系提供了一个全新的视角，提供了一个有凝聚力的框架，使研究人员能够理解人工智能社会科学与人工智能社会科学之间的区别和联系，并总结了最先进的实验模拟平台，以促进这两个方向的研究。我们相信，随着人工智能技术的不断进步和智能代理在我们日常生活中的应用越来越广泛，人工智能与社会科学的结合意义将更加凸显。
心理上的生成代理：一种基于代理的社会科学建模的新型方法
将动态现实的人类行为纳入人口规模的计算模型一直是挑战。虽然一些努力从社会科学中利用了行为理论，但已有验证的理论专门应用于基于代理的建模仍然有限。现有方法缺乏一个全面的框架来建模人类认知和选择的适应性本质。为了应对这些挑战，本文提出了一个新颖的框架，心理上的生成代理。这些代理由一种认知体系结构组成，该认知架构提供了数据驱动的和认知约束的决策功能，以及生成类似人类语言数据的大语言模型。此外，我们的框架是一种自然语言处理技术的立场检测，它允许在基于代理的建模模拟中基于现实世界数据的高度个性化初始化代理。这种组合提供了一种灵活但结构化的方法，以内源性表示人们如何看待，故意和对社交或其他类型的复杂决策动态做出反应。以前的工作通过使用我们提出的体系结构的组件的子集证明了有希望的结果。我们的方法有可能表现出高度现实的人类行为，并且可以在各个领域（例如公共卫生，群体动态，社会和心理科学以及金融市场）中使用。