2 许多发达国家都对长期地区间不平等进行了研究。威廉姆森(1965 年)的开创性论文指出,国家经济发展与地区不平等的演变之间存在库兹涅茨 U 型倒置关系。 3 有关当代不平等演变的一些例子,请参阅 Deininger 和 Squire(1998 年)、Chen 和 Ravallion(2001 年)和 Milanovic(2002 年)。Baumol 等人(1994 年)和 Pritchett(1997 年)从更定性的角度探讨了历史不平等。 4 这部分文献研究了长期的世界不平等。最近的研究发现,世界公民之间的不平等在 1820 年至 1950 年间有所加剧,此后这种趋势似乎停止了,并一直居高不下但相对稳定(Bourguignon 和 Morrison 2002,731-733;Van Zanden 等人 2011;Milanovic 2011;2012)。根据这些作者的说法,全球不平等越来越多地受到国家间不平等的影响。然而,当使用预期寿命来衡量世界不平等时,似乎有明显的库兹涅茨曲线证据,因为这一维度上的世界不平等自 20 世纪 30 年代以来显著下降(Bourguignon 和 Morrison 2002,741)。5 Soltow 和 Van Zanden(1998)还将荷兰的不平等水平追溯到 16 世纪。 Hoffman等(2002)从不同的视角比较了16世纪以来英国、法国和荷兰不同社会群体生活水平的演变。
摘要 大型语言模型 (LLM) 和对话代理代表了人工智能 (AI) 研究的重大转变,尤其是最近发布的 GPT 模型系列。ChatGPT 的生成能力和跨技术和创意领域的多功能性导致其被广泛采用,标志着与以前 AI 系统的有限部署不同的,当社会努力应对这种新兴社会规模技术带来的文化影响时,对 ChatGPT 在机器学习研究界的影响的批评集中在其性能或与偏见、毒性和“幻觉”有关的其他传统安全评估上。我们认为,这些批评在很大程度上借鉴了“以人为本”框架的特定概念化,该框架倾向于将原子化的个体视为技术好处和坏处的主要接受者。在本文中,我们将注意力转向法学硕士和对话代理影响的另一个维度:它们对社会群体、机构以及伴随的规范和实践的影响。通过以社会为中心的框架分析 ChatGPT 的社会影响,我们挑战了人工智能开发中的个人主义方法,并为围绕人工智能系统的道德和负责任部署的持续辩论做出了贡献。我们希望这一努力能够引起人们对更全面和纵向的评估工具的关注(例如,包括更多的民族志分析和参与式方法),并迫使技术人员用以社会为中心的方法来补充以人为本的思维。
摘要:本范围审查考察了元宇宙背景下扩展现实 (XR) 技术(包括虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR))的广泛应用、风险和道德挑战。XR 正在彻底改变教育沉浸式学习、医疗和专业培训、神经心理学评估、治疗干预、艺术、娱乐、零售、电子商务、远程工作、体育、建筑、城市规划和文化遗产保护等领域。触觉、眼球、面部和身体追踪以及脑机接口等多模式技术的集成增强了用户参与度和交互性,在塑造元宇宙的沉浸式体验方面发挥着关键作用。然而,XR 的扩展引发了严重担忧,包括数据隐私风险、网络安全漏洞、网络晕动症、成瘾、分离、骚扰、欺凌和错误信息。这些心理、社会和安全挑战因密集的广告、舆论操纵和社会不平等而变得更加复杂,这些因素可能会对弱势个人和社会群体产生不成比例的影响。本评论强调迫切需要建立健全的道德框架和监管准则来应对这些风险,同时促进公平的获取、隐私、自主权和心理健康。随着 XR 技术与人工智能的日益融合,负责任的治理对于确保 Metaverse 的安全和有益发展以及 XR 在促进人类发展方面的更广泛应用至关重要。
论文1:一般,社会和文化人类学1.1。的意思,人类学的范围和发展。1.2。与其他学科的关系:社会科学,行为科学,生命科学,医学科学,地球科学和人文科学。1.3。人类学的主要分支,其范围和相关性:(a)社会文化人类学。(b)生物人类学。(c)考古人类学。(d)语言人类学。2.1。文化的本质:文化和文明的概念和特征;民族中心主义关于文化相对论。2.2。社会的本质:社会概念;社会和文化;社会制度;社会群体;和社会分层。2.3。婚姻:定义和普遍性;婚姻定律(内婚,外婚,超人,次生,乱伦禁忌);婚姻类型(一夫一妻制,一夫妻制,一夫多妻制,团体婚姻)。婚姻的功能;婚姻法规(优惠,规定性和禁令);婚姻支付(新娘财富和嫁妆)。2.4。家庭:定义和普遍性;家庭,家庭和国内团体;家庭的功能;家庭类型(从结构,血液关系,婚姻,居住和继承的角度来看);城市化,工业化和女权运动对家庭的影响。2.5。3。经济组织:经济人类学的含义,范围和相关性;形式主义和亲属关系:血缘与亲和力;下降的原理和类型(单封,双重,双边Ambilineal);后裔群体的形式(谱系,氏族,短语,部分和亲属);亲属术语(描述性和分类);血统,罪和免费罪;体面和同盟。
机器学习(ML)被广泛用于适度在线内容。尽管具有相对于人类适度的可伸缩性,但ML的使用还是针对内容中的适度带来了独特的挑战。这样的挑战是预测性多样性:内容分类的多个竞争模型可能平均表现良好,但要为同一内容分配矛盾的预测。这种多功能性可能是由于在训练过程中做出的看似无害的选择而产生的,这不会有意义地改变ML模型的准确性,但仍可以改变模型出错的问题。我们在实验上证明了内容节制工具如何将样本分类为“有毒”,从而导致对语音的任意限制。我们使用国际公民和政治权利(ICCPR)制定的原则,即表达自由,非歧视和程序正义来解释这些发现在人权方面的影响。我们分析了(i)用于检测“有毒”含量的流行最先进的LLM中的预测性多样性; (ii)这种任意性在社会群体之间的不同影响; (iii)模型多样性在含量上被人类注释者一致认为是有毒的内容的大小。我们的发现表明,上规模的算法适度有可能使“算法Leviathan”合法化,其中算法不成比例地管理人权。为了减轻这种风险,我们的研究强调了识别和提高内容适度应用程序任意性的透明度的需求。我们的发现对内容有影响
计划应用心理学概述,博士学位(博士学位)计划为学生准备高校和大学的学术职位,并担任有关教育,健康和其他人类服务的各种组织的心理专家和研究专家的职位。 该计划的毕业生担任职位,例如心理学助理教授,教育心理学讲师,西方精神病学研究所的高级研究协调员以及Highmark Caring Place的计划经理。 该计划面向研究和可以容易应用于发展政策和/或实践的问题。 的例子包括与城市,低收入家庭的儿童的能力,成功的校外时间节目有关的因素,为有低学术学业的年轻人提供了校外时间,以及学校,教室以及教师研究的影响以及儿童和青少年发展的影响。 学生和教师之间就研究进行了持续的对话。 共同的态度是,理论和研究的知识可以增强我们对个人能力和社会关系的理解,有助于改善机构政策和实践的设计,并在社会群体中建立更健康的关系,以改善沟通和学习。 在博士课程中,关注理论和经验工作的关注,这些工作的重点是应用主题,包括发展评估,儿童保育和早期学习的最佳实践,家庭,学校以及计划对儿童和青少年的影响以及影响儿童和家庭的政策。计划应用心理学概述,博士学位(博士学位)计划为学生准备高校和大学的学术职位,并担任有关教育,健康和其他人类服务的各种组织的心理专家和研究专家的职位。该计划的毕业生担任职位,例如心理学助理教授,教育心理学讲师,西方精神病学研究所的高级研究协调员以及Highmark Caring Place的计划经理。该计划面向研究和可以容易应用于发展政策和/或实践的问题。的例子包括与城市,低收入家庭的儿童的能力,成功的校外时间节目有关的因素,为有低学术学业的年轻人提供了校外时间,以及学校,教室以及教师研究的影响以及儿童和青少年发展的影响。学生和教师之间就研究进行了持续的对话。共同的态度是,理论和研究的知识可以增强我们对个人能力和社会关系的理解,有助于改善机构政策和实践的设计,并在社会群体中建立更健康的关系,以改善沟通和学习。在博士课程中,关注理论和经验工作的关注,这些工作的重点是应用主题,包括发展评估,儿童保育和早期学习的最佳实践,家庭,学校以及计划对儿童和青少年的影响以及影响儿童和家庭的政策。该计划不提供课程或实践,从而导致心理学的许可或认证。在发展心理学领域的许多传统计划中,该计划的学生更多地成为将理论应用于实践的专家。还鼓励学生在他们的研究计划中从事各种各样的研究活动。此外,鼓励他们学习和调查不同的应用主题,包括教学和评估的替代策略,促进家庭参与教育的机制以及预防教育或心理问题。大学教学研讨会提供了教学过程的概述,以及帮助教师教学课程(部门教学助理)和/或教授本科课程(部门教学奖学金)的机会。
在人类神经科学中倾向于研究健康不平等的研究,作为个体水平的生物学因素。实际上,健康不平等很大程度上是由于结构上的深层结构因素。结构性不平等是指与与之共存的其他社会群体相比,一个社会群体的系统性劣势。一词涵盖了政策,法律,治理和文化,与种族,种族,性别或性别认同,阶级,性取向以及其他领域有关。这些结构性不平等包括但不限于社会隔离,殖民主义的代际影响以及随之而来的权力和特权分配。在神经科学的子场(即文化神经科学)的子场中,解决不平等的原则越来越普遍。文化神经科学表达了研究参与者周围的生物学与环境背景因素之间的双向关系。但是,这些原理的运作可能对大多数人类神经科学的溢出作用可能没有预期的影响:这种限制是本文的总体重点。在这里,我们提供了我们的观点,即在所有人类神经科学子学科中都缺少这些原则,以加速我们对人脑的理解。此外,我们还提供了实现人类神经科学研究公平的健康公平镜头的两个关键原则的概述:健康框架的社会决定因素(SDOH)框架以及如何使用反事实思维与混杂者打交道。我们认为,这些原则应在未来的人类神经科学研究中优先考虑,而这样做是进一步了解与人脑相互交织的情境背景的途径,从而改善了人类神经科学研究的严格和包容性。
一些认知能力被认为是复杂社会生活的结果,这种社会生活使个体能够通过先进的策略实现更高的适应性。然而,大多数证据都是相关的。在这里,我们进行了一项实验研究,研究群体大小和组成如何影响孔雀鱼 (Poecilia reticulata) 的大脑和认知发育。在 6 个月的时间里,我们按照 3 种社会处理方法中的一种饲养性成熟的雌性:一个小的同类群,由 3 只孔雀鱼组成;一个大的异类群,由 3 只孔雀鱼和 3 只溅斑灯鱼 (Copella arnoldi) 组成——一种在野外与孔雀鱼共存的物种;以及一个大的同类群,由 6 只孔雀鱼组成。然后,我们测试了孔雀鱼在自我控制 (抑制控制)、操作性条件反射 (联想学习) 和认知灵活性 (逆向学习) 任务中的表现。使用 X 射线成像,我们测量了它们的大脑大小和主要大脑区域。 6 只个体组成的较大群体(包括同种群体和异种群体)表现出比较小群体更好的认知灵活性,但在自我控制和操作性条件反射测试中没有差异。有趣的是,虽然社交操纵对大脑形态没有显著影响,但相对较大的端脑与更好的认知灵活性相关。这表明,除了大脑区域大小之外,其他机制使来自较大群体的个体具有更大的认知灵活性。虽然没有明确的证据表明对大脑形态的影响,但我们的研究表明,生活在较大的社会群体中可以提高认知灵活性。这表明社会环境在古比鱼的认知发展中发挥着作用。
人类大脑的大小在Homo上一次与黑猩猩共享一个共同祖先以来的六百万年中几乎相当三倍,但自从上次冰河时代结束以来,人的大脑被认为减少了体积。这种减少的时机和原因是神秘的。在这里,我们使用变更点分析来估计人类脑进化速率变化的时机。我们发现,人类的大脑在2.1和150万年前经历了正变化,这与考古记录中HOMO和技术创新的早期发展相吻合。,但我们还发现,在过去的3000年中,人脑大小的减少是令人惊讶的。我们的约会不支持有关减少脑大小的假设,这是体型减少的副产品,这是转向农业饮食的结果或自我措施的结果。我们建议我们的分析支持以下假设:脑大小的最新减小可能是由于知识的外部化和小组级决策的外在化而导致的,部分原因是分布式认知的社会系统出现以及信息的存储和信息共享。人类生活在社会群体中,其中多个大脑有助于集体智慧的出现。尽管很难研究HOMO的深刻历史,但可以使用ANT作为模型来阐明群体规模,社会组织,集体智力和其他潜在选择性对脑进化的影响。蚂蚁及其物种丰富度的显着生态多样性涵盖了人类社会性方面的收敛,包括庞大的群体规模,农业生活历史,劳动分工和集体认知。蚂蚁提供了广泛的社会系统,以产生和检验有关大脑大小扩大或减少的假设,并有助于解释人类确定的大脑进化模式。尽管人类和蚂蚁代表了社会和认知进化中截然不同的途径,但蚂蚁提供的见解可以广泛地告知我们影响脑大小的选择性力量。
生活的组成部分和这些组成部分之间的相互作用原理。就本文而言,社会科学被定义为:在多种环境的背景下对人类行为进行研究; 研究与个人相关的社会群体; 研究个人和群体必须发挥作用的系统; 个人参与的活动。在本文中构想的社会科学中还体现了其他两个基本特征:由于其复杂性,这是一门跨学科科学; 它包括对健康,残疾和疾病的人的研究。传统上,这一科学领域包括无数学科,例如社会学,心理学,政治学,人类学,刑事司法,公共政策和行政,社会工作以及多元文化研究。在VCU上,许多这些学科都可以使用,并且有机会通过与此处包含的定义相似的任务和哲学来扩大专业学科圈子。这些可能包括精神病学,康复咨询,职业疗法,大众传播和医学新闻业,仅举几例。在机构历史上的这一点上,VCU显然必须制定社会科学倡议。可以通过解决为什么社会科学倡议的三个关键问题可以理解这种势在果吗?为什么要VCU?,为什么现在?为什么要采取社会科学倡议?如此前瞻性的思想导致了VCU的生命科学计划的发展。鉴于高等教育对改善人类的知识的基本作用,很少有人质疑大学作为促进领先学习,创新和前瞻性思维的车辆的作用。但是,《生命科学计划》并未完全解决人类复杂性的各个方面。社会科学倡议将成为生命科学倡议的伴侣,从而结束了VCU的使命。虽然生命科学倡议主要强调了人类功能和功能障碍的生物学,细胞和分子过程,但社会科学倡议提供了重点,强调了许多环境中的人。生命科学倡议有潜力延长生命;社会科学倡议有可能为改善人类状况做出贡献。更充分地了解我们延长的生活。在下图中描绘了VCU生活与社会科学计划之间的互补关系: