Kim等。 提出了一种基于结构的新推理方法,该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。 他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习(MIL),从而可以进行准确的预测,而无需依赖于复杂的晶体结构,而这些晶体结构通常是不可用的。 mil是一个弱监督的学习范式,在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时,特别有效。 作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力,即使在没有实验性结构数据的情况下,也可以改善具有结合的依从性预测。 通过考虑结构的灵活性和不确定性,这种显着增强的虚拟筛选过程。 使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型,与需要晶体结构的模型相比,证明了竞争性能。 通过利用对接摆姿势,该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性,这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。Kim等。提出了一种基于结构的新推理方法,该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习(MIL),从而可以进行准确的预测,而无需依赖于复杂的晶体结构,而这些晶体结构通常是不可用的。mil是一个弱监督的学习范式,在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时,特别有效。作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力,即使在没有实验性结构数据的情况下,也可以改善具有结合的依从性预测。通过考虑结构的灵活性和不确定性,这种显着增强的虚拟筛选过程。使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型,与需要晶体结构的模型相比,证明了竞争性能。通过利用对接摆姿势,该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性,这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。
免疫稳态维持是一个复杂的生物学过程,涉及多种途径和分子机制。这样的机制是可逆的细胞内翻译后修饰,o-glcnacylation。它在调节细胞信号传导,转录和翻译,营养感应,代谢,发育,正常生理和病理方面起关键作用。改变了细胞蛋白的O-Glcnacylation与免疫功能障碍有关,导致自身免疫性,炎症和过敏性疾病以及免疫和非免疫细胞的恶性肿瘤的发展。O-Glcnacylation如何调节健康和疾病中的免疫系统是新的研究领域,并且了解O-Glcnacylated蛋白在免疫细胞中的精确作用和免疫反应的知识受到限制(1)。本研究主题包括七篇原始研究文章和六篇全面的评论文章,其中涵盖了O-Glcnacylation在免疫系统中的作用的广泛领域。作为该研究主题的恰当前奏,Mannino等。,已编制了一份出色的初学者O-Glcnacylation审查指南,作为一种营养敏感途径,对免疫系统有显着影响。本综述提供了有关调节O-Glcnacylation,O-GLCNAC转移酶(OGT)和O-GlCNACase(OGA)(OGA)的酶的详细细节,并将O-Glcnacylation作为细胞中的营养感应性感应。在评论中提供了O-Glcnacylation在免疫细胞恶性肿瘤中的作用的进一步阐述,Shu等人的原始文章提供了综述。和Schauner等。它还讨论了O-Glcnacylation如何直接调节蛋白质功能,以及通过与其他蛋白质修饰的串扰,对免疫系统的功能,自身免疫和炎症性疾病以及免疫细胞恶性肿瘤的影响。吊索已经全面审查了慢性淋巴细胞性白血病(CLL)中O-Glcnacylation对致癌信号通路的影响,召集了关键调节剂,例如p53,AKT,AKT,NF-KB,NF- KB,RAS,RAS,WNT,WNT,NOTCH,NOTCH,NOTCH,MYC和Stat蛋白,以及Cll cll cll cll cll cll cll cll berbolism and cll cll cll clll spolabolism。还讨论了T细胞和肿瘤相关巨噬细胞在CLL中的作用,包括有关
ng'Eno等。提供了十年的伤寒发病率数据,来自基贝拉的非正式肯尼亚定居点。作者报告了2010年至2012年期间每10万人观察年度(PYO)的原始发病率率从144到233个。随后,从2013年到2017年的伤寒局势下降。在最终监视的最终案件中反弹,2019年达到每100,000个PYO的130个。作者推测,政府构成的清洁水供应改善(2010年推出)可能会解释2013年至2017年之间观察到的发病率降低。随后在2019年的案件中的复兴提醒着一个重要提醒:在面临气候变化和极端天气事件,人口增长和城市化的世界中,伤寒仍有在整个南亚和非洲的没有伤寒的疫苗的人群中重新恢复人口的风险。这项纵向研究的另一个好处是,随着时间的推移,可以观察到抗菌耐药性(AMR)模式的变化。作者报告说,从血液培养物中回收的70%以上的salmonella enella enla enther enla entherica serovar typhi(S。typhi)分离株具有多剂量耐药性(MDR)(对氨苄青霉素,氯霉素和辅助辅助剂)。尽管随着时间的推移,MDR分离株的比例保持相对稳定,但在研究期间,对cipro floffro floffroflofflofloffloffrofloffrofloffrofloffrofloffro floffrofloffrofloffro含量增加。AMR模式与非洲的其他研究中看到的模式以及来自A
目前尚无类风湿关节炎(RA)的治疗方法,治疗目标是最大程度地减少炎症,防止结构性关节损伤并保持身体机能(1,2)。甲氨蝶呤,一种常规的合成疾病改良抗疾病药物(CSDMARD),干扰B维生素叶酸代谢,是RA管理的基石,被广泛接受为RA患者的一线治疗方法(3)。为了优化RA管理,在临床环境中广泛采用了定期监测和调整治疗以实现和维持特定临床目标的治疗方法的治疗策略(3,4)。最佳治疗靶标是达到长期缓解(3),但是在很大一部分患者中,使用甲氨蝶呤单药治疗范围为50%至60%,这是无法实现的(5-8)。早期鉴定患者不太可能实现缓解,可以允许具有临床益处的量身定制治疗策略。
信函:康涅狄格大学医学院医学院,哈特福德医疗保健学院/生活学院,丽莎·纳默洛(Lisa B. Namerow); lnamerow@connecticutchildrens.org。利益冲突:LBN和SM没有披露。LBR已获得NIH(Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所)的研究支持。她获得了教育赠款,并向BTG专业制药公司提供了咨询,以与甲氨蝶呤药代动力学有关,与精神病学药物遗传学无关。sc宣布了以下非营利协会的旅行和住宿费用的酬金和报销费用:儿童和青少年中央健康协会(ACAMH),加拿大ADHD联盟资源(CADDRA),英国药理学协会(BAP),以及来自ADHD的教育活动的英国药理学协会(BAP)。JRS已获得美国国立卫生研究院(NIMH/NIEHS/NICHD),ABBVIE和MERIAD遗传学的物质支持的研究支持。他从有关心理治疗(Springer)的两个文本中获得了特许权使用费,并已咨询了(一次)到细胞内药物和美国食品和药物管理局。Strawn博士还担任当前精神病学副编辑Uptodate的作者,并获得了CMEology,心理大会,神经科学教育研究所,美国儿童与青少年精神病学院和美国儿科学院的荣誉。
GDM定义为在怀孕期间发生的葡萄糖不耐症,通常在妊娠中期或第三个中期被诊断出。基于最近对患病率研究的荟萃分析,欧洲GDM的当前患病率估计约为10.9%(1)。GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。 国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。 GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。 有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。 ,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。 此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。 有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制
自动驾驶汽车、社交和工业机器人、基于图像的医疗诊断、基于语音的知识和控制系统(例如 Alexa、Siri)以及推荐系统是一些应用领域,其中 AI/ML 辅助数字工件已经支持日常惯例和活动。可解释人工智能 (XAI) 和可解释机器学习 (IML) 都是关注用户为应对自动化系统渗透社会、经济、工业和科学环境的激增而创造的术语。例如,当自动驾驶汽车发生碰撞时,有什么好的解释?当 Alexa 被要求解释为什么英国的通货膨胀率如此之高,而通常的回答却非常不合适时,有什么好的解释?当社交媒体巨头为粉丝提出建议并向普通用户投放广告时,有什么好的解释?这些问题,特别是在任务关键型或影响生命的系统中,是由此类系统日益复杂的情况所引发的,在解释和解释其决策、结果或行为时,这些系统不可避免地会变成“黑匣子”。尽管已经采取了一些有趣的算法方法和实现(例如 LIME、IBM Protodash 和 SHAP(SHapley Additive exPlanations))来应对这一挑战,以看透“黑匣子”并理解其行为,但这些方法和实现主要由 ML 开发人员推动,旨在改进 ML 模型,而不是为系统消费者提供结果的某种解释或解释。在更广泛的多学科背景下,“什么是对外行用户的良好解释”这个问题的答案变得更具挑战性,正如我们呼吁的那样,从哲学到社会学、经济学和计算机科学。在此背景下,XAI 应该涉及需要解决的另一个层次的讨论:我们作为人类与 AI 系统的关系。尽管如此,“解释”一词源自拉丁语动词“explanare”,字面意思是“使水平”。因此,讨论和科学
Gentile 等人通过系统的文献综述分析了人工智能和教育领域最令人兴奋的话题之一:人工智能对教师角色的影响。教师们一直被要求改变他们的做法,尝试融入新技术而不是拒绝它们。然而,即使乍一看,人工智能带来的潜在变化也预示着一种根本性的变化,可以称之为教师在教育中角色的真正范式转变。据作者称,文献分析表明,人们尚未充分认识到必须尽快解决人工智能在教育领域带来的挑战的紧迫性。此外,该研究还提出了一份宣言,根据库恩在科学领域提出的范式转变来指导教师角色的演变。
数百万患有严重神经系统障碍的儿童与世界建立联系的能力有限,剥夺了他们的基本权利。大脑计算机界面(BCIS)是一种快速发展的潜在解决方案。尽管BCI技术和设计方面取得了进展以及良好的需求,但孩子们几乎完全忽略了BCI研究。这正在发生变化,该研究主题提供了具体的例子,说明了小儿BCI快速新兴领域的基本问题。面向患者的方法对于满足儿科种群需求的BCI的设计至关重要。与以患者为导向的设计相符,Rowley等。将功率流动性确定为严重神经残疾儿童家庭的一个共同目标。他们证明了临床小儿BCI计划组织试验临床试验的能力,将简单,实用的BCI系统与已建立的功率流动培训技术相结合。得到参与者家庭的认可,其结果证明了这种方法的可行性,并提供了有望推动未来研究的功能性能的证据。BCI与其他辅助技术的杂交是一种良好的策略,可最大程度地提高性能和实际影响。尽管很容易想象这种技术的引人注目的用途,但迄今为止,儿童的研究受到限制。填补了这一差距,墨西岛和亚当斯对基于混合EEG的BCI系统进行了广泛的审查,从有复杂需求的儿童及其家人的角度来看。Jadavji等。包括> 40项相关研究,它们描述了混合BCIS设计的多种策略,包括选择系统和范式元素,这些策略有望为未来的研究提供信息,并可以帮助将现代的杂交方法带入小儿BCI。使用BCI用于临床康复是一个快速发展的研究领域,与小儿种群特别相关。例如,即使在半脑膜大脑麻痹的儿童中发现了可比的负担,所有关于中风引起的偏瘫的BCI的研究都集中在成年人群上。迈出了缩小差距的第一步是将BCI与围产期卒中和半肢体的一组儿童组合BCI与功能性电刺激(BCI-FES)相结合的第一个初步试验。确认患有较大脑病变的儿童操作简单的BCI系统以及配对运动EEG信号的可耐受性,并在paretic肢中执行功能运动。第2阶段临床试验似乎处于直接状态。