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准晶体的特征是没有翻译对称性的远程顺序[1]。在数学中，它们对应于无限的非周期性瓷砖。他们可以拥有与翻译的旋转对称性，例如著名的五角形对称性对称性[2]。另一个有趣而重要的情况是十二杆对称性[3-5]，可以从两个蜂窝晶格[6-9]旋转30°的叠加中获得。这种配置尤其及时，因为Moir´e蜂窝晶格的极端流行，例如魔法角扭曲的双层石墨烯[10]，该[10]对于小于30°的旋转角度获得了。moir´e晶格和准晶体具有许多共同的特性，例如在其频谱中存在平坦带[11-13]。在许多领域中研究了十二型准晶体：化学[14 - 17]，材料科学[4,18,19]，电子[8]，拓扑物理学[20-22]和光子学[7,23 - 31]。对于1D准晶体或准静态晶格，使用aubry-and-andR´e模型[32]获得了许多重要的分析结果[32]：而不是考虑一个在个体地点的位置，而没有转化对称性的结构，而是在一个定期的晶状体上以无效的态度固定在一定的位置上，而不是可及时的效率。现在，从理论上建立并在实验上证明了这种1D准晶体的分散包含遵守差距标记定理的无限差距[37-40]。每个频带都是无限窄的（平坦），并且填充
神户市生成型人工智能使用指南（1.2 版）
1. 每队由11名球员组成，用脚踢球。 2. 球队通过将球踢入对方球门来得分。 3. 比赛通常持续 90 分钟，半场 45 分钟，中场休息 15 分钟。 4. 如果比赛结束时比分打平，则为平局。 5. 如果比赛结束时比分打平，在某些联赛或锦标赛中可能会进行加时赛。 6. 如果加时赛中仍无进球，则进行点球大战。
神钢集团综合报告 2023
关于前瞻性陈述的免责声明 本综合报告包含关于公司预测、信念、期望、目标和战略的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于公司使用当前可用信息做出的判断和假设，这些预测可能由于各种可能随时间变化的因素而与实际结果存在很大差异，例如判断和假设中的不确定性、未来业务运营以及集团内外条件的变化。神户制钢所不承担修改这些前瞻性陈述或本报告中其他内容的责任。以下是可能导致这些不确定性和变化的因素列表。这包括但不限于：
雷神公司 - 陆军航空杂志
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神钢集团概要（2022年度）
神户制钢所的前身铃木商店以“增进国家利益”为企业理念，致力于实现日本依赖进口的工业产品的国产化，并将这一理念传承给了本公司。神户制钢所以重工业领域的“日本工业独立”为使命，不仅在钢铁领域，还在铝、铜、机械、工程、建筑机械等行业推出了许多日本首批国产产品。二战结束后仅三个月，本公司就恢复了线材生产，为日本的早期复兴做出了贡献。1995年的阪神淡路大地震中，本公司遭受了巨大损失，神户工厂（现神户线材工厂）的高炉也遭到破坏。原本预计需要六个月才能修复的高炉，在短短两个半月内就修复完毕，成为神户市震后复兴的象征。自创业以来，神钢集团一直秉持“不遗余力地为社会做贡献”的精神，如今已成为神钢集团的核心价值，致力于通过技术、产品和服务实现可持续发展的社会。
使用深神网络和基于特征的融合
这项研究通过将深度神经网络（DNN）模型与基于特征的融合整合在一起，介绍了一种创新的药物配方优化方法。该研究利用各种数据集，包括分子数据库，生物反应数据集和药代动力学信息，以对影响生物系统中药物行为的复杂因素进行整体理解。DNN模型以其处理高维数据和捕获复杂关系的能力而被选为基于特征的融合，以增强药物制剂的认知策略。在10个试验中进行的模型的定量评估产生了令人鼓舞的结果。DNN模型表现出值得称赞的性能，平均精度为91.8％，精度为89.2％，召回93.5％，F1得分为91.3％。但是，基于特征的融合方法始终优于DNN，平均准确度为93.5％，精度为91.7％，召回94.6％，F1得分为92.8％。这些结果突出了基于特征的融合方法在优化药物制剂，展示更高的定量指标以及精确度和召回之间更加平衡的权衡方面的优越性。这项研究通过提供一个结合高级认知策略的强大框架来推动药物制定领域，从而有助于更有效和个性化的治疗干预措施。