1 罗马第一大学生理学和药理学系,00185 罗马,意大利;chiara.dantoni@uniroma1.it (CD);lorenza.mautone@uniroma1.it (LM);tondo.1855708@studenti.uniroma1.it (LT);paola.bezzi@uniroma1.it (PB) 2 意大利理工学院(IIT)生命纳米和神经科学中心,00161 罗马,意大利;caterina.sanchini@iit.it (CS);greta.grassmann@iit.it (GG); gianluca.cidonio@iit.it(GC) 3 罗马第一大学“Alessandro Rossi Fanelli”生物化学科学系,00185 罗马,意大利 4 洛桑大学基础神经科学系,1011 洛桑,瑞士 5 D-Tails srl,00165 罗马,意大利 * 通信地址:federica.cordella@uniroma1.it(FC);silvia.diangelantonio@uniroma1.it(SDA)† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
阅读是一项必不可少的技能,不仅需要在学校成功,而且要维持越来越有识字社会的高质量生活。技术的变化改变了阅读格式,并提高了扫盲环境的范围和复杂性,从而给基础阅读技能带来了更大的压力。这些技能的发展发生在与学习书面语言的形式和功能相关的相应神经发展及其与口语的关系。学习阅读的困难与成功学习的神经模式有关。因此,对阅读神经基础的研究为扫盲和阅读障碍的发展提供了信息。最近的进步是基于行为和大脑研究的40多年研究所提供的显着基础(Perfetti和Helder,2022年是对这项研究的评论)。该基础建立了有关阅读和学习阅读的认知过程的基本事实,包括对构成印刷单词的身份的正交,语音和语义信息的获取,并由口语和概念知识支持。一个强大的发现是语音知识,例如,对毫无意义的语音段的意识会影响阅读习得和发育阅读障碍。对语音学水平(音素)的意识对于阅读字母写作系统和未能达到这种意识的失败尤其重要。在全球范围内,大多数孩子都学会阅读非字母语言。因此,为了了解阅读发展的普遍性及其使用特定语言和写作系统的变化,跨语言研究很重要。中文阅读引起了最多的研究关注,可以作为字母阅读的比较。例如,语音知识与中国阅读发展有关,就像字母阅读的发展一样。然而,视觉正面知识,视觉知识,形态意识,词汇量,工作记忆和其他一些因素可能与中国儿童识字的语音知识一样重要。
中风是一种脑血管疾病,包括中国在内的全世界发生的高死亡率和患病率很高。缺血性中风通常是由血管阻塞引起的,这是由于动脉血栓形成引起的,导致大脑中缺氧状况。这些发作激活了一系列损伤,这会导致脑细胞凋亡(Zhao等,2017)。在临床治疗中,可以使用抗血小板药物和静脉注射重组组织纤溶酶激活剂(RT-PA)来实现脑缺血的治疗。据报道,长期使用抗血小板药物会增加出血的风险,从而导致大脑出血(Diener等,2004)。RT-PA的应用受到狭窄的治疗窗口的限制和出血的高风险
本文提供了对强化学习(RL)深处神经功能近似(RL)的理论研究。此问题设置是由属于该制度的成功深Q-Networks(DQN)框架所激发的。在这项工作中,我们从函数类别和神经网络体系结构(例如宽度和深度)的角度从“线性”制度之外的角度提供了对理论理解深度RL的初步尝试。是具体的,我们专注于基于价值的算法,分别通过BESOV(和Barron)函数空间赋予的深(和两层)神经网络进行了to -greedy探索,旨在近似D -Dimensional特征空间中近似α -Smooth Q -unction。我们证明,随着t发作,缩放宽度m = e O(t d2α + d),而神经网络的深度l = o(log t)的深度RL足以在Besov空间中以sublinear遗憾地学习。此外,对于由Barron空间赋予的两层神经网络,缩放宽度ω(√
摘要 — 急性缺血性卒中脑电活动与脑组织低灌注有关,是神经血管耦合的表现。EEG 可适用于紧急情况下的床边功能监测。我们旨在研究超急性缺血性卒中 EEG 变化(用床边无线 EEG 测量)与低灌注核心半暗影 CT 灌注 (CTP) 体积之间的关系。此外,我们还研究了 EEG 和 CTP 参数与 NIHSS 测量的神经功能缺损之间的关联。我们对 31 名在症状出现后 4.5 小时内登记的前部急性缺血性卒中患者的 EEG、CTP 和临床资料进行了分析和处理。结果表明,Delta/alpha 比率 (DAR)、(delta + theta)/ (alpha + beta) 比率 (DTABR) 和相对 delta 功率与总低灌注量呈正相关 (q = 0.72; 0.63; 0.65),而 alpha 则与总低灌注量呈负相关 (q = 2 0.66)。DAR、DTBAR 和相对 delta 和 alpha 参数也与缺血核心体积相关 (q = 0.55; 0.50; 0.59; 2 0.51)。相同的 EEG 参数和 CTP 体积与入院时 NIHSS 呈显著关系。多元逐步回归显示,DAR 是入院时 NIHSS 的最强预测因子 (p < 0.001)。本研究结果表明,脑电图参数的超急性改变与低灌注组织的程度高度相关,突出了定量脑电图作为评估中风严重程度的补充工具的价值及其在急性缺血性中风监测中的潜在作用。