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神经外科 - 重点
目的 全球每年约有 150 万人死于创伤性脑损伤 (TBI)。医生在早期预测重度 TBI 患者的长期结果方面相对较差。机器学习 (ML) 已显示出改善多种神经系统疾病预测模型的前景。作者试图探索以下几点：1) 与标准逻辑回归技术相比，各种 ML 模型的表现如何；2) 经过适当校准的 ML 模型是否可准确预测创伤后长达 2 年的结果。方法 对 2002 年 11 月至 2018 年 12 月期间在单个一级创伤中心接受治疗的重度 TBI 患者的前瞻性收集数据库进行了二次分析。使用格拉斯哥结果量表评估受伤后 3、6、12 和 24 个月的神经系统结果。作者使用 ML 模型（包括支持向量机、神经网络、决策树和朴素贝叶斯模型）通过入院时可用的临床信息预测所有 4 个时间点的结果，并将性能与逻辑回归模型进行了比较。作者试图预测不利与有利的结果（格拉斯哥结果量表评分为 1-3 vs 4-5）以及死亡率。使用具有 95% 置信区间和平衡准确度的受试者工作特征 (ROC) 曲线下面积 (AUC) 评估模型的性能。结果在数据库的 599 名患者中，作者分别在创伤后 3、6、12 和 24 个月纳入了 501、537、469 和 395 名患者。在所有时间点，使用各种建模策略，死亡率的 AUC 范围为 0.71 至 0.85，不良结果的 AUC 范围为 0.62 至 0.82。决策树模型在多个时间点的不良结果和死亡率方面的表现都比所有其他建模方法差。其他任何模型之间均无统计学显著差异。经过适当校准后，模型在不同时间点的变化很小（0.02–0.05）。结论本文测试的 ML 模型在 TBI 预测方面的表现与逻辑回归技术相当。TBI 预测模型可以预测受伤后 6 个月至 2 年的结果。
神经外科 - 重点
目的随着3D建模技术和可视化设备的进步，基于增强现实（AR）的导航（AR导航）正在积极开发。作者开发了他们新开发的由内而外跟踪AR导航系统的试验模型。方法基于视觉惯性里程计（VIO）算法开发了由内而外的AR导航技术。创建快速响应（QR）标记并将其用于图像特征检测算法。由内而外的AR导航通过可视化设备识别、标记识别、AR实现和在运行环境中注册的步骤进行。创建了用于AR渲染的虚拟3D患者模型和用于验证注册精度的3D打印患者模型。由内而外跟踪用于注册。通过使用直观、可视化和定量的方法来通过匹配误差识别坐标来验证注册精度。开发了微调和不透明度调整功能。结果开发了基于ARKit的由内而外的AR导航。 AR模型的基准标记与3D打印患者模型的基准标记在所有位置均正确重叠，没有错误。AR导航的肿瘤和解剖结构与3D打印患者模型颅内放置的肿瘤和结构精确重叠。使用坐标量化配准精度，x轴和y轴的平均移动误差分别为0.52±0.35和0.05±0.16毫米。x轴和y轴的梯度分别为0.35°和1.02°。视频证明了微调和不透明度调整功能的应用。结论作者开发了一种基于内向外跟踪的新型AR导航系统，并验证了其配准精度。该技术系统可应用于针对特定患者的神经外科手术的新型导航系统。
神经外科 - 重点
借助神经导航系统，可以进行非轴内手术。1–4 这些系统在手术开始时特别有效，可以确定经皮质入路的界限。然而，由于脑移位现象，这些系统在肿瘤切除过程中会失去精确度和可靠性。5 正如其他人所说，神经导航系统的使用并不能取代扎实的外科解剖知识。6,7 近几十年来，增强现实 (AR) 越来越受欢迎，在神经外科和神经科学领域的应用也越来越多。8–11 这项计算机技术提供了实时更新的解剖细节 3D 虚拟模型，叠加在真实的手术区域上。最近的创新通过智能手机、改装护目镜和手术显微镜增加了对这项技术的使用。12–16 在脑肿瘤切除术中对主要脑室和脑室周围解剖标志进行术中可视化对于保存这些标志至关重要，因此对患者的术后临床结果也至关重要。这些标志包括脑室周围血管、纤维束和基底神经节，这些都已在主要的解剖学研究中描述过。17–21 鉴于直接观察固有的困难，
2020-dr-michael-virk-bio-card.pdf - 神经外科
Virk 博士在神经信号方面的研究背景使他对大脑、脊髓和周围神经在正常和病理状态下如何运作有着独特的理解。他的研究兴趣是脊髓损伤和疼痛，以及脊柱畸形、肿瘤和退行性疾病手术后的长期结果。因此，他致力于对术后患者进行长期随访，并在整个术后期间继续采用团队合作的方法。综合护理是他的患者治疗理念的基石，手术只是其中的一个组成部分。Virk 博士的最终治疗目标是帮助患者在尽量减少疼痛和缩短住院时间的情况下最大程度地恢复功能，以便他们能够重新享受生活。
Karschnia等。 1神经外科对...
摘要基本原理作为大麻效力和大麻的使用正在增加，在新合法的市场中，衡量和检查大麻素暴露的影响越来越重要。目标目前的研究旨在评估头发衍生的大麻素浓度（对三个月累积暴露的见解）如何与常见的自我报告量度有关，大麻使用和大麻使用相关问题。方法74近日依赖大麻使用者自我报告了他们的大麻使用数量，与大麻使用相关的问题以及估计的大麻效力。使用LC-MS/MS来量化Δ9-THC，CBD和CBN的头发样品。在95.95％的头发样品中可检测到的大麻素的结果，这些样本的尿液筛选大麻筛子呈阳性。Δ9-THC浓度与自我报告的效力（相对效力，效力类别和感知的“高”）的度量呈正相关，但是与自我报告的使用量无关。自我报告的效力，而不是衍生的浓度，与戒断和渴望有关。自我报告的大麻使用量，但没有大麻素的浓度与大麻使用相关的问题有关。进一步的研究将衍生的大麻素浓度与其他生物基质进行了比较（例如等离子体）和自我报告是进一步评估头发分析的有效性所必需的。结论支持头发衍生的大麻素定量量用于检测几乎每天的用户中的大麻使用，但是头发衍生的大麻素浓度与使用的自我报告量之间的关联不足并不能单独使用用于定量大麻素曝光的头发分析的使用。
2020-dr-roger-hartl-bio-card.pdf - 神经外科
培训 Härtl 博士毕业于德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学医学系。他在柏林洪堡大学夏利特医院完成了神经创伤和神经重症监护研究，之后在纽约长老会医院/威尔康奈尔医学中心完成了神经外科住院医师培训。在亚利桑那州凤凰城巴罗神经研究所完成复杂脊柱外科研究后，他重新加入威尔康奈尔神经外科系担任主治外科医生。研究 Härtl 博士的科学工作重点是利用组织工程技术修复和再生退化的脊椎间盘，退化的脊椎间盘是导致背部疼痛的最常见原因。
COVID-19 与神经外科
病毒及其引发的呼吸道疾病迅速传播的一个重大后果是，其他国家的医院已经没有资源来治疗患者。为了帮助降低美国的这种可能性，美国外科医师学会 (ACS) 以及医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 发布了外科患者分诊或优先排序指南。目标是减少手术数量，以节省医生、手术室、ICU 床位等资源，用于治疗 COVID-19 患者。该系统有三个外科手术敏锐度等级，每个等级进一步细分为级别，具体取决于患者的整体健康状况。ACS COVID-19：非紧急外科手术分诊指南和 CMS 成人选择性手术和程序建议可在线获取。选择性、非紧急脊柱手术的评级为 2 级，建议尽可能推迟手术。其他神经外科手术一般都属于 3 级，这意味着只要有资源，医院和医生就应该考虑立即进行手术。虽然紧急程度仍由外科医生和患者决定，但手术很有可能被重新安排或无限期推迟。一些中心可能会继续进行手术，而另一些中心可能不得不推迟相同的手术，这取决于疫情对其所在地区和设施的影响程度。
