欢迎阅读《The Montlake Cut》2015 年冬季刊。Jeff Ojemann 教授去年夏天在德国休假,重新振作起来,带着家人去欧洲旅行。此外,R-4 Kelly Collins(最初是一名工程师)也在那里度过了夏天,研究用于人体的更好的长期植入式高密度微电极网格、脑机接口应用以及看起来像真的橡胶假臂。在 HMC,工作人员为我们希望永远不会发生的埃博拉问题做好了准备,医院的文化也像往常一样迎难而上。原因有很多,其中一些在本期中进行了介绍。我们重新发现了一位几十年前毕业的住院医生,他后来成为 OHSU 的 John Raaf 神经外科教授。我们的部门很自豪能够培养 Kim Burchiel,下面将简要介绍他令人羡慕的职业生涯。上个月,我们向在 UWMC 服务了 35 年的 Adele Wirch 道别,但她并没有因此而告别。在 UW Medicine 任职期间,她担任过许多职务,很可能需要几位继任者来接替她的职位。我们都会想念她,祝她一切顺利。HMC 的神经外科和脊柱诊所迎来了一些新面孔,包括一位新经理和一位业务运营总监。我们花时间介绍了他们两位,以及该诊所所有辛勤工作的员工。UW 的一家初创公司赢得了头部健康挑战赛 II,其中包括机械工程系主任兼教授 Per Reinhall、神经外科副教授 Samuel Browd 和机械工程副教授 Jonathan Posner。该资助是 NFL、通用电气公司和 Under Armour 运动服装公司之间的合作,用于进一步开发他们创新的新型橄榄球头盔设计。 John Loeser 教授和 Gary Franklin 教授提醒我们为什么使用慢性麻醉剂治疗非癌症慢性疼痛从长远来看仍然是一个非常糟糕的想法,而助理教授 Misha Gelfenbeyn 则推荐了一本好书。
蛋白激酶和细胞因子的突变很常见,可能引起癌症和其他疾病。然而,我们对这些基因可突变性的理解仍然是惯例。因此,鉴于先前已知的与高突变率相关的已知因素,我们分析了数量编码可药物激酶匹配的基因(i)与远距离商人的接近或(ii)高a+t含量。我们使用国家卫生基因组数据查看器提取了这些基因组信息。首先,在研究的129个可吸毒的人激酶基因中,有106个基因满足因子(i)或(ii),导致82%的匹配。此外,在编码儿童多系统炎症综合征的促炎细胞因子的73个基因中发现了相似的85%匹配率。基于这些有希望的匹配率,我们进一步比较了利用暴露于太空样电离辐射的小鼠的20个从头突变的这两个因素,以确定这些看似随机的突变是否与此策略相似。然而,在这20个鼠遗传基因座中只有10个或(ii),仅导致50%的匹配。与高额销售FDA批准的药物的机制相比,该数据表明,对可药物目标的匹配速率分析是可行的,可以在系统上优先考虑新候选者的相对可突变性(因此是治疗潜力)。
生成人工智能(AI)的进步,包括文本对图像程序,例如DALL-E和聊天机器人,这些程序会根据用户提示产生文本输出,例如聊天生成性预培训的预培训的变压器(OpenAI),它引起了公众的注意,并没有免疫神经外科医师。在一篇重新发表的文章中,1 Hopkins等。提出了神经外科医生在神经外科(SANS)考试问题中的自我评估国会的子集,并将聊天机器人的表现与人类SANS使用者的表现进行了比较。聊天机器人最多可以进行三次尝试以获取正确的答案。不包括基于图像的问题,因为此程序仅限于文本输入,在这些条件下,Chatgpt正确回答了60.2%的多项选择问题。相比之下,普通的SANS用户正确地回答了69%,神经外科居民62%,对神经外科感兴趣的医学生26%。首先,这些结果表明,至少按照SANS问题衡量,人们通过居留性来了解有关神经外科的很多知识。第二,基于文本的神经外科知识大致属于此和类似聊天机器人的广泛报告的知识评估结果。OpenAI的GPT-4通过广泛的标准化测试进行了测试。2它在法学院入学考试(LSAT)的第88个percentile中和统一律师考试的第90个百分位数中得分,在15个高级安排(AP)考试中,它在13个中获得了4或5分,两个例外是英语语言
生成式人工智能 (AI) 的进步引起了公众的关注,包括文本转图像程序(例如 DALL-E)和根据用户提示产生文本输出的聊天机器人(例如 Chat Generative Pre-trained Transformer (GPT) (OpenAI)),而神经外科医生也未能幸免。在最近发表的一篇文章中,1 Hopkins 等人提出了 ChatGPT 作为神经外科医师大会神经外科自我评估 (SANS) 考试问题的一个子集,并将聊天机器人的表现与人类 SANS 用户的表现进行了比较。聊天机器人最多可以尝试三次才能得到正确答案。由于该程序仅限于文本输入,因此不包括基于图像的问题,ChatGPT 在这些条件下正确回答了 60.2% 的多项选择题。相比之下,普通 SANS 用户回答正确的率为 69%,神经外科住院医师为 62%,对神经外科感兴趣的医学生为 26%。首先,这些结果表明,通过实习可以学到很多关于神经外科的知识,至少从 SANS 问题来看是这样。其次,基于文本的神经外科知识与针对该聊天机器人和类似聊天机器人报告的广泛知识评估结果大致一致。OpenAI 的 GPT-4 针对各种标准化测试进行了测试。2 它在法学院入学考试 (LSAT) 中得分为 88%,在统一律师资格考试中得分为 90%,在 15 门大学先修课程 (AP) 考试中的 13 门中得分为 4 或 5,两个例外是英语语言成绩为 2
德国神经外科学会 欧洲神经外科学会协会 (EANS) 运动障碍学会 德国计算机和机器人辅助手术学会 欧洲立体定向和功能性神经外科学会 (ESSFN) 世界功能性和立体定向神经外科学会 (WSFSN) 基尔 Tiefe Hirnstimulation 工作联合会 (Gründungsmitglied) 以下期刊的常任审稿人: 《神经外科》(美国) 《临床神经病学和神经外科》 《神经外科学报》(维也纳) 《中欧神经外科》 《神经病学神经外科和精神病学杂志》(伦敦,英国) 《国际医用机器人和计算机辅助手术杂志》(英国) 《癫痫》 《神经影像》
为了进一步降低将患者转诊至大型创伤中心 (MTC)(包括神经外科转诊)的潜在风险,HSE 国家创伤服务办公室 (NOTS) 正在探索如何进一步简化和改进转诊流程。NOTS 目前正在制定标准化的国家转诊流程,包括引入国家标准创伤临床转诊表。此表格可从 NOTS 下载,用于转诊创伤患者。目前正在探索在线标准临床转诊表的选项,该表格将促进与多个临床利益相关者的沟通并提供反馈和警报。
本社论的主要目标是介绍我们认为是下一波技术浪潮,旨在革新神经外科护理和知识(所有神经外科手术的亚专业),正如我们目前所理解的那样,这是Medi-Cine中扩展的专业大型语言模型(LLMS)的发展。我们描述了基于可靠的同行评审的神经外科特定数据来源的LLM。在过去的5年中,由于Chatgpt和GPT-4的出现,人工智能(AI)急剧加速了,它已成为一支在Int-Novation的最前沿的主流力量,并且在各个行业中都有相关的应用。1-12尽管Chatgpt和GPT-4等LLM的实力无可否认令人印象深刻,但这些算法可以合理地完整的语言模式,而不是作为可信赖信息的数据库。科学家和专家都在积极推动这些技术的界限,以解决挑战世界上各自领域中最重要的专家,1,9,10的复杂问题,而神经外科阶段的领域也不是这种变革性趋势。它是在努力成功通过神经外科板还是简化现代工作流程,AI已经开始彻底改变现代医学。1,9,10从医学和神经手术领域的LLM上的众多出版物中可以明显看出,生成预训练的变压器(GPT)模型已经展示了出色的功能。1,5、6、9-12从未考虑过,考虑到神经知识和决策的复杂性和技术性质,GPT模型使用的来源的信誉以及
抽象目的电极弯曲在立体定向干预后观察到,通常在任何一个计算机辅助计划算法中都不考虑任何一个假定直线轨迹或在质量评估中,仅报告与进入和目标点有关的指标。我们的目的是为预测立体电动摄影(SEEG)电极弯曲的预测提供全自动和验证的管道。方法,我们将86个情况的电极转换为一个公共空间,并比较基于特征和基于图像的神经网络,以回归局部位移(LU)或电极弯曲(ˆ EB)的能力。根据入口和目标点处的大脑结构,将电极分层分为六组。模型,无论有没有蒙特卡洛(MC)辍学,都经过训练并使用十倍的交叉验证进行了验证。结果基于法师的模型OutperformedFeatures基于ModelsForallGroups,Modelsthatpriped Lu执行的better,而不是EB。基于图像的模型预测与MC脱落的模型预测导致较低的平方误差(MSE),而没有辍学的改进高达12.9%(LU)和39.9%(ˆ EB)。与在预测LU时使用T1加权MRI相比,使用脑组织类型(皮层,白色和深灰质)的图像(皮质,白色和深灰质)产生了相似的性能。在推断基于图像的模型(脑组织类型)的轨迹时,有86.9%的轨迹具有MSE≤1mm。结论一种基于图像的方法与其他方法,输入和输出相比,用脑组织类型的图像回归局部位移,从而产生了更准确的电极弯曲预测。未来的工作将调查电极弯曲到计划和质量评估算法的集成。
a 欧洲神经外科学会协会 (EANS) 全球和人道主义神经外科委员会,英国 b 英国利兹综合医院神经外科部,利兹,英国 c 英国 NHS 基金会信托谢菲尔德教学医院神经外科部,英国 d 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院神经外科部 e 意大利维罗纳 Borgo Trento 大学医院神经外科部 f 西班牙巴塞罗那德尔马医院脊柱中心 g 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院 AHEPA 大学医院神经外科部 h 意大利罗马天主教大学神经外科研究所 CVJ 外科部 i 阿尔巴尼亚地拉那大学创伤医院神经外科部 j 西班牙阿利坎特阿利坎特综合大学医院神经外科部 k 俄罗斯联邦新西伯利亚联邦神经外科中心 l神经外科,普利茅斯 NHS 基金会大学医院,英国普利茅斯 m 荷兰大学神经外科中心,海牙 HMC-HAGA 和莱顿 LUMC,荷兰 n 贝尔格莱德大学医学院,塞尔维亚大学临床中心神经外科诊所,塞尔维亚贝尔格莱德 o 英国爱丁堡皇家医院神经外科部
该手术并发症极少,感染风险极低,吸引了一批已经推迟治疗数年甚至数十年的患者,他们一直在等待新疗法。聚焦超声已成为许多药物无法提供令人满意的震颤改善效果的患者的首选治疗方式,因为它不需要手术切口,通常只需几个小时,并且术后几乎不需要后续治疗或维护。Insightec 赞助的临床研究中,受试者报告的最常见的治疗后副作用包括失衡/步态障碍、麻木/刺痛和头痛/头部疼痛。与所有医疗程序一样,存在长期影响的风险。