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小胶质刺激激活减轻了雄性但雌性小鼠的神经损伤诱导的神经性疼痛
小胶质细胞是中枢神经系统中的驻留免疫细胞，在神经炎症和神经性疼痛的发展中起作用。我们发现干扰素基因（STING）的刺激剂主要在脊柱小胶质细胞中表达，并在周围神经损伤后上调。然而，机械性异常性症是周围神经损伤后神经性疼痛的标记，不需要小胶质细胞刺痛表达。相比之下，特定激动剂（ADU-S100，35 nmol）的激活显着缓解了雄性小鼠的神经性疼痛，但没有显着缓解雌性小鼠。雌性小鼠的刺激激活导致促炎细胞因子的增加，这可能抵消ADU-S100的镇痛作用。 小胶质细胞刺激表达和I型干扰素ß（IFN-ß）信号传导是雄性小鼠刺激性激动剂的镇痛作用所必需的。 机械上，储罐结合激酶1（TBK1）的下游激活和IFN-ß的产生可能部分解释了观察到的镇痛作用。 这些发现表明，脊柱小胶质细胞中的刺激激活可能是神经性疼痛的潜在治疗干预措施，尤其是在男性中。雌性小鼠的刺激激活导致促炎细胞因子的增加，这可能抵消ADU-S100的镇痛作用。小胶质细胞刺激表达和I型干扰素ß（IFN-ß）信号传导是雄性小鼠刺激性激动剂的镇痛作用所必需的。机械上，储罐结合激酶1（TBK1）的下游激活和IFN-ß的产生可能部分解释了观察到的镇痛作用。这些发现表明，脊柱小胶质细胞中的刺激激活可能是神经性疼痛的潜在治疗干预措施，尤其是在男性中。
基于扩散张量图像的机器学习研究，以区分神经性厌食症和神经性贪食症
以前的研究人员已努力将A与BN区分开。荟萃分析仅在AN中强调了特定的认知观点障碍，而在BN中未观察到（7）。此外，正如神经心理学任务研究所暗示的那样，发现患者在食品情绪关系中表现出缺陷的粮食情感关系中的缺陷和食物情绪关系中的扰动（8）。另一项研究表明，患者倾向于将情绪抑制作为适应不良的情绪调节策略，与BN不同（9）。对AN和BN的神经影像学研究揭示了与两种疾病的特定特征有关的一些差异。例如，在一项静息状态功能连通性研究中，在背侧前扣带回皮层和脾后皮质之间显示出更强的连通性，而具有BN的妇女在背侧扣带回皮质和内侧轨道偏侧甲状腺皮质（10）之间表现出增加的同时活性（10）。
对比度浴对神经性疼痛水平的影响...
摘要本研究论文深入研究了高频交易（HFT）和机器学习（ML）的交集，探索了ML技术对增强HFT策略的效率，准确性和盈利能力的重大影响。本文对与HFT和ML集成相关的原则，挑战和机遇进行了深入的检查。它还讨论了HFT中采用的各种ML方法，它们的优势，局限性和潜在的未来发展。通过对文献和案例研究的广泛综述，本文旨在全面概述ML进步驱动的HFT不断发展的景观。关键字：高频交易（HFT），机器学习（ML），算法交易，交易策略，定量财务。引起的背景和动机高频交易（HFT）已成为现代金融市场的重要方面。随着技术的快速进步和大量数据集的可用性，HFT公司利用机器学习技术来获得竞争优势。本研究论文深入研究了HFT和机器学习的交集，旨在揭示这个不断发展的领域的复杂性，挑战和潜在的好处。这项研究背后的动机是由HFT在全球金融系统中的重要性以及机器学习算法的变革力量的驱动的。面对算法交易，传统的交易策略正变得过时了，因此必须了解这种技术转变的含义。此外，对监管监督和市场稳定的不断需求需要对HFT实践进行全面分析。研究目标本研究论文的主要目标如下：•阐明高频交易中采用的基本原理和策略。•检查机器学习在增强HFT策略中的作用和影响。•分析与HFT相关的监管挑战和道德考虑。•提供有关HFT景观中未来趋势和潜在发展的见解。
2024; 20（1）：47-60。 doi：10.7150/ijbs.86888研究论文阻断阿位受体的棕榈酰化降低了神经性疗法的吗啡耐受性
1。Anhui省医学物理和技术的主要实验室；中国科学院赫费伊物理科学学院卫生与医疗技术研究所，编号 350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。 2。 科学岛分支，中国科学技术大学研究生院，编号 96，Jin Zhai Road，Hefei，Anhui，230026，中国。 3。 中国科学院Hefei癌症医院实验室医学系，编号 350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。 4。 麻醉学系，中国科学技术大学生命科学与医学部第一家附属医院（USTC），编号 17，卢江路，赫菲，安海，中国230001。 5。 Anhui医科大学基础医学学院病理生理学系，No. 81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。Anhui省医学物理和技术的主要实验室；中国科学院赫费伊物理科学学院卫生与医疗技术研究所，编号350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。2。科学岛分支，中国科学技术大学研究生院，编号 96，Jin Zhai Road，Hefei，Anhui，230026，中国。 3。 中国科学院Hefei癌症医院实验室医学系，编号 350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。 4。 麻醉学系，中国科学技术大学生命科学与医学部第一家附属医院（USTC），编号 17，卢江路，赫菲，安海，中国230001。 5。 Anhui医科大学基础医学学院病理生理学系，No. 81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。科学岛分支，中国科学技术大学研究生院，编号96，Jin Zhai Road，Hefei，Anhui，230026，中国。 3。 中国科学院Hefei癌症医院实验室医学系，编号 350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。 4。 麻醉学系，中国科学技术大学生命科学与医学部第一家附属医院（USTC），编号 17，卢江路，赫菲，安海，中国230001。 5。 Anhui医科大学基础医学学院病理生理学系，No. 81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。96，Jin Zhai Road，Hefei，Anhui，230026，中国。3。中国科学院Hefei癌症医院实验室医学系，编号350，舒山胡路（Shushan Hu Road），Hefei，Anhui，230031，中国。4。麻醉学系，中国科学技术大学生命科学与医学部第一家附属医院（USTC），编号17，卢江路，赫菲，安海，中国230001。5。Anhui医科大学基础医学学院病理生理学系，No. 81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。Anhui医科大学基础医学学院病理生理学系，No.81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。81，Meishan Road，Hefei，Anhui，230032，中国。
预测神经性厌食症的长期结果
背景。神经性厌食症 (AN) 的特征是急性体重不足状态下灰质 (GM) 大量减少。然而，尽管复发率高、频繁转变为其他精神疾病，且通常结果不佳，但体重恢复后持续改变的证据却出奇地少。虽然大多数研究分别研究了大脑区域（单变量分析），但精神疾病可以概念化为以多变量改变为特征的大脑网络障碍，且只有细微的局部影响。我们对有 AN 病史的体重恢复个体进行了持续的多变量结构性大脑改变测试，研究了它们假定的生物学基础及其与 1 年治疗结果的关系。方法。我们对区域 GM 测量值训练了机器学习模型，以将健康对照 (HC) (N = 289) 从 AN 三个阶段的个体中分类出来：开始强化治疗的体重过轻患者（N = 165，作为基线）、部分体重恢复后的患者（N = 115）和体重稳定和完全恢复后的前患者（N = 89）。体重恢复后的改变与治疗结果相关，并具有解剖学和功能学特征。结果。患者可在体重过轻时 (ROC-AUC = 0.90) 从 HC 中分类，但在部分体重恢复后 (ROC-AUC = 0.64) 也可以从 HC 中分类。部分体重恢复后的改变在结果较差的患者中更为明显，而在长期体重恢复的个体（即结果良好的个体）中未检测到。这些改变在功能连接性更强的区域中更为明显，不仅仅是用体重指数来解释，甚至观察到皮质厚度的增加（岛叶、外侧眶额叶、颞极）。结论。分析体重恢复后持续的多变量大脑结构改变可能有助于制定出院后的个性化干预措施。
临床调试政策：用于难治性结节病的英夫利昔单抗（不包括神经性神经病）
将通过使用事先批准表来审查数据。将建立一个国家注册中心，以在英国胸腔社会的支持下对英夫利昔单抗治疗的临床结果进行整理数据，该学会已经拥有既定的肺结论注册表。必须及时，定期和准确的方式对通过此政策治疗的患者收集临床治疗和临床结果数据至关重要。此类数据至少应包括人口统计患者信息，治疗原因（即适用的资格标准），适用的标准的测量以及6个月治疗的临床结果（是否症状和/或标准已被缓解。这包括使用相关工具和评估，例如DAS，CSMI或KSQ的结果。所有针对难治性结节病的英夫利昔单抗开具的临床医生（不包括神经性疾病）必须确保满足任何其他数据收集要求，以进行相关的审计和评估。收集信息以告知未来的政策修订。
α阻滞剂与5-α还原酶的心血管结局... 医学量身定制的食物不安全和2型糖尿病的餐食：食品方案作为糖尿病药物（FAME-D）试验 基于区块链的零信任供应链安全性与深入强化学习集成了库存优化 发展低血糖风险评分以识别高... 对患者的试验观察研究报告了虚拟综合医学组访问中长期共vid患者的结果指标 全国出生缺陷预防研究参与者的阻塞性心脏缺陷的基因组范围的关联研究 制造传感网络物理化的计算设计管道 种族/族裔少数族裔造血细胞移植后体积和生存的趋势 严重而持久的神经性厌食症 使用CRISPR和小分子来实现基因表达的剂量依赖性激活，这些分子募集了内源性染色质机械 开发外围限制的5-HT2B部分激动剂用于治疗肺动脉高压
利益冲突披露：拉图尔博士报告说，在提交的工作之外收到了Target RWE和Amgen，Inc的咨询费。佩特博士报告说，在研究过程中，国家老化研究所和国家前进的转化科学中心获得了赠款。Stürmer博士报告说，在北卡罗来纳州北卡罗来纳州迁移和临床科学研究所的比较有效性研究总监，北卡罗来纳大学（UNC UNC）临床和转化科学奖的北卡罗来纳州翻译和临床科学研究所的比较有效性研究总监中，已提交的工作和工资支持以外收到股票。来自制药公司（Novo Nordisk）的Boehringer Ingelheim，Astellas和Sarepta），以及来自Nancy A. Dreyer博士对流行病学系的慷慨贡献，UNC在Chapel Hill。Stürmer博士报告说，在诺华，罗氏和诺沃斯诺迪斯特拥有股票。 Jonsson博士报告称，通过与Abbvie，Astellas，Boehringer Ingelheim，GSK，GSK，GSK，Sarepta，Sarepta，Sarepta，Theeda和UCB Bioscience和UCB Biocter委员会成员的临时委员GSK发票并付给了UNC Chapel Hill，以及Epidivian的流行病学和临床顾问委员会成员。 Jensen博士报告说，为α-1肾上腺素能受体激动剂疗法发布了11,213,514 B2的专利。 没有其他披露报告。Stürmer博士报告说，在诺华，罗氏和诺沃斯诺迪斯特拥有股票。Jonsson博士报告称，通过与Abbvie，Astellas，Boehringer Ingelheim，GSK，GSK，GSK，Sarepta，Sarepta，Sarepta，Theeda和UCB Bioscience和UCB Biocter委员会成员的临时委员GSK发票并付给了UNC Chapel Hill，以及Epidivian的流行病学和临床顾问委员会成员。Jensen博士报告说，为α-1肾上腺素能受体激动剂疗法发布了11,213,514 B2的专利。没有其他披露报告。
慢性神经性疼痛的发生率：回顾性队列分析
目标：据报道，慢性胸骨疼痛在心脏手术中位术后1年患者中有11％–56％的疼痛。但是，胸骨切开术后的慢性疼痛经常被忽略。方法：包括2020年1月至2022年6月之间接受心脏直视手术的患者。数据分析是通过文件扫描，医院数据处理系统以及患者后续文件，电话和疾病门诊门诊记录进行的。t是用于进行有效性和可靠性研究的土耳其语版本的。结果：分析所有患者时，慢性疼痛的发生率为28.7％，慢性神经性疼痛的发生率为14.7％。年龄，性别，教育水平，手术后的时间和吸烟没有差异。尽管比较后，该组的BMI较高，但在统计学上没有显着差异。在产生神经性疼痛组的组中，糖尿病（DM）诊断的存在具有统计学意义，并且在其他其他疾病方面没有发现明显的差异。在神经性疼痛组中发现术前心绞痛患者的发生率较高（p：0.030）。比较了手术，紧迫性和对修订的需求时，两组之间未观察到显着差异。在与L的两组进行比较时，发现在神经性疼痛组中发现住院期限更长（17 [15-19]天，p：0.046）。结论：估计慢性神经性疼痛的发生率为14.7％，并且表明DM，术前心绞痛和长期住院的存在可能是导致慢性神经性疼痛发展的因素。关键词：心脏手术，慢性疼痛，神经性疼痛，胸骨切开术
机器学习在预测脊髓损伤后神经性疼痛的发作和进展中的作用：文献综述Aparna Kumar，
机器学习在预测脊髓损伤后神经性疼痛的发作和进展中的作用：文献综述Aparna Kumar，BA学生[1,2] [1,2]* [1] [1]加利福尼亚大学伯克利大学，加利福尼亚州伯克利大学，加利福尼亚州伯克利分子和蜂窝生物学系，美国94720 [2]美国94720系[2] *通讯作者：akumar24@berkeley.edu摘要简介：开发一种诊断工具，该工具可以确定患者在脊髓损伤后是否会出现神经性疼痛，可以帮助临床医生进行治疗程序并改善患者的预后。开发新的检测技术可能需要数年的时间，因此找到一种使用现有诊断工具的方法将是最佳的。可以利用机器学习来合并现有数据并在有明显的分类模式时对患者结果进行分类。方法：通过PubMed进行了用英语发表的完整报告的综述。此搜索中使用的相关关键字包括“神经性疼痛”，“脊髓损伤”，机器学习和“预测”等。检索和审查了八次相关引用。结果：使用临床措施进行神经性疼痛和脊髓损伤水平的决策树回归模型发现，BMI和焦虑评分是预测结果的最具影响力的变量。用于功能磁共振成像（FMRI）数据的类似树发现腹侧组织桥是神经性疼痛的预测指标。磁共振光谱（MRS）暗示着高神经性疼痛中较低的谷氨酸 - 谷氨酰胺/肌发醇比。另一项FMRI研究指出，同侧额叶围手术期血氧水平的变化与神经性疼痛结果之间的变化之间存在很强的相关性。在两项单独的研究中构建脑电图分类器时，评估了各种机器学习算法，并且在两者中都达到了大于80％的分类精度。使用正电子发射断层扫描数据构建的分类器的分类精度为87.5％。讨论：建筑物分类器中使用的最常见的机器学习算法是支持向量机，线性判别分析和神经网。回归树，但它们被用来阐明影响预测的变量。每个研究都有其局限性，要么由于研究方法，分类方法或数据类型的局限性。结论：存在许多研究神经性疼痛和脊髓损伤的方法，每种方法都提供了有关疼痛，影响变量和疼痛发生的生理变化机制的不同信息。可以使用这些方法中的任何一种来实现可接受的精度进行分类，但是对于临床预后分类器，这些精度还不足。关键字：神经性疼痛；脊髓损伤；机器学习；人工智能;生物标志物；脑袋fMRI;宠物简介
连接大脑：在智力运动中探索神经性别歧视和性别刻板印象
摘要 关于女性能力和技能的根深蒂固的性别话语影响着她们参与休闲和体育运动。本文认为，性别刻板印象以神经性别歧视的形式延伸到智力运动的严肃休闲环境中。玩桥牌游戏的男女比例大致相同，但在世界范围内，精英级别的男性玩家表现明显优于女性玩家。本文基于 52 次半结构化访谈，探讨了精英桥牌选手日常存在的和重复的性别假设。许多研究参与者认为男性的大脑更理性、更有逻辑、更有竞争力，而女性的大脑则被认为更情绪化、更不专注、更不具竞争力。这些性别刻板印象被用来解释和辩护为什么没有更多女性在精英级别比赛。这种神经性别歧视和行为主义假设积极地再现了智力运动中的不平等，损害了女性桥牌选手的利益。本文表明，神经性别歧视强化了严肃休闲中性别体验方面持续存在的系统性不平等，从而重现了性别不平等，并阻碍了智力运动的更多参与和融入。