摘要糖尿病外周神经病(DPN)是糖尿病的慢性微血管并发症,会导致严重的疼痛并严重影响患者的生活质量。在这种情况下,Lorazepam在各种疾病的管理中都表现出了有希望的药理学作用,特别是通过其抗抑郁和抗癫痫特性。然而,DPN进展中与Lorazepam相关的调节效应和途径尚不清楚。在这项研究中,成功建立了DPN大鼠模型,进一步的研究表明,DPN大鼠的出口阈值(G)降低,该大鼠在治疗后逆转,这表明Lorazepam可以减轻DPN大鼠中DPN的机械性异常性。此外,Lorazepam治疗减少了DPN大鼠的炎症。此外,Lorazepam抑制了DPN大鼠背根神经节(DRG)的T细胞浸润,而活化的核因子Kappa-B(NF-κB)和核因子2与核因子2与DPN大鼠的核因子2(NRF2)途径受Lorazepam治疗抑制。总而言之,Lorazepam通过抑制T细胞浸润减少了神经炎症,从而改善了DPN。这些发现可能会提供有关劳拉西m治疗DPN的治疗潜力的新见解。
糖尿病的主要且不可逆转的并发症是糖尿病周围神经病(DPN),可导致严重的残疾和生活质量降低。先前的工作表明,肽激素血管紧张素II(ANG II)在神经病中局部释放,并驱动炎症并损害了内膜血流。因此,我们提出,通过利用局部热响应水凝胶注射,我们可以通过局部药物释放来抑制血管紧张素转化酶(ACE)抑制ANG II产生并减少DPN的神经功能障碍。ACE抑制剂卡托普利被封装在胶束中,然后将其嵌入基于热响应性的基于多元的水凝胶基质中。无药物和卡托普利的水凝胶表现出极好的产品稳定性和无菌性。流变测试确认在环境温度下粘度低的溶胶特性,并在37°C下粘度和凝胶化增加。卡托普利负载的水凝胶显着抑制ANG II的产生。DPN小鼠用卡托普利载体水凝胶处理的 DPN小鼠表现出归一化的机械灵敏度和降低的炎症,而没有与全身暴露有关的副作用。 我们的数据证明了将ACE抑制剂重新利用为局部传递的抗炎药的可行性,以治疗DPN的感觉缺陷。 据我们所知,这是当地交付的ACE抑制剂用于治疗DPN的第一个例子。DPN小鼠表现出归一化的机械灵敏度和降低的炎症,而没有与全身暴露有关的副作用。我们的数据证明了将ACE抑制剂重新利用为局部传递的抗炎药的可行性,以治疗DPN的感觉缺陷。据我们所知,这是当地交付的ACE抑制剂用于治疗DPN的第一个例子。
目的:神经病是2型糖尿病患者可能发生的并发症之一,约21.3%至34.5%。未经治疗的神经病会导致糖尿病足溃疡,从而导致截肢。这可以通过使用神经病筛查仪器进行早期检测来预防。这项研究旨在通过使用密歇根州神经病筛查仪器(MNSI)早期检查2型糖尿病患者来鉴定神经病症状。方法:在本研究中进行了调查的描述性研究。使用目的抽样技术选择了一百个患有2型糖尿病的受访者。结果:结果表明,在100名患者中,有感觉神经病的临床症状,例如脚底疼痛和敏感性疾病。此外,自主神经病是腿部肌肉中抽筋的形式。神经病的水平表明,有100名患者,有59名神经病风险较低的受访者,40名受访者患有中度风险和1名受访者,有严重风险。结论:糖尿病患者主要是2型,具有各种神经病症状,例如神经功能受损:麻木,燃烧和超敏反应,这会导致糖尿病足性溃疡。因此,早期发现神经病预防是必不可少的。关键字:2型糖尿病,周围神经病,临床特征,密歇根州神经病筛查仪器
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人,该版本发布于2024年9月3日。 https://doi.org/10.1101/2024.08.21.608803 doi:Biorxiv Preprint
结果总共筛查了1605名患者,1196名患者不符合所有纳入标准,251例进一步排除或参与下降。总共158名患者(平均[SD]年龄,49.1 [18.0-82.0]年; 93 [58.9%]男性)分为3组中的1例:55(34.8%)在SMT中为53(33.5%),在WBV中,在治疗中为50(33.5%),在治疗中为50(31.6%)。The incidence of CIPN in participants was significantly lower in both intervention groups compared to the control group (TAU): (SMT, 12 of 40 [30.0%; 95% CI, 17.9%-42.1%] and WBV, 14 of 34 [41.2%; 95% CI, 27.9%-54.5%] vs TAU, 24 of 34 [70.6%; 95% CI, 58.0%-83.2%];接受VINCA生物碱并进行SMT的患者受益最大。在每项协议分析中更为明显(> 75%参与干预措施)(SMT,8 [28.6%; 95%CI; 95%CI,16.6%-40.5%]和WBV,9中的9个,24 [37.5%; 95%CI; 95%CI,24.4%-50.5%] vs Tau,22 of 30 [75%3.35%cl tau; 61.6%-85.6%])。与TAU相比,有利于SMT的改进,以睁开眼睛的平衡对照双足动物;双方闭着眼睛;单足,振动敏感性,触摸感,较低的腿部强度,减轻疼痛,燃烧感,化学疗法降低和死亡率。
1 毕业于北里奥格兰德州纳塔尔省波蒂瓜尔大学医学专业。 ORCID:0009-0008-6979-1732。电子邮件:gabicalbuquerque@gmail.com; 2 毕业于伯南布哥州累西腓市伯南布哥大学医学专业。 ORCID:0009-0006-0149-2010。电子邮件:emmanuela.vasconcelos@upe.br; 3 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0003-2847-8340。电子邮件:filipe.marques74@hotmail.com; 4 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9991-478X。电子邮件:amandamoreiralima22017@gmail.com; 5 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9948-0555。电子邮件:gabrielarodrigues2112@gmail.com; 6 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0003-4487-4407。电子邮件:anabeatrizsjp14@gmail.com 7 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0002-3735-5687。电子邮件:paloma9731@outlook.com; 8 毕业于里约热内卢瓦加斯总统城 Estácio de Sá 大学医学专业。 ORCID:0009-0008-1848-584X。电子邮件:drfilippocarletti@gmail.com。摘要 - 人工智能 (AI) 由约翰·麦卡锡于 1956 年提出,代表了第四次工业革命,改变了日常生活的方方面面。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支,由 Arthur Samuel 于 1959 年创建,它使用算法和神经网络来识别数据中的模式。深度学习 (DL) 是 ML 的一种专业化,它使用卷积神经网络模拟大脑处理,尤其是在图像和视频分析方面。在医疗保健领域,人工智能有助于分析医疗数据和诊断神经系统疾病,其中机器学习技术在识别阿尔茨海默病、精神分裂症等疾病方面取得了进展。该研究旨在调查人工智能技术如何影响神经系统疾病的诊断和监测。重点关注智能手表等可穿戴设备在检测震颤和神经系统异常以及个性化治疗方面的有效性。它还探讨了移动应用程序在药物依从性和疾病筛查中的作用,旨在提高诊断效率和临床结果。本研究是一项定性、探索性和描述性的书目评论,旨在探讨人工智能在神经病学临床实践中的应用。该研究是在 SciELO 和 PubMed 数据库中进行的,搜索词为“人工智能 (AI)”和“神经病学”。其中包括过去十年内以葡萄牙语发表的原创免费文章。该研究排除了不完整、重复的作品以及不符合拟议标准的作品。分析于2024年8月完成。可穿戴技术和人工智能的进步彻底改变了神经系统疾病的诊断和监测,随着智能手表和平板电脑的使用而脱颖而出。苹果的 SDS 等设备和机器学习算法能够高精度地检测和分析震颤,有利于帕金森病和癫痫等疾病的诊断。移动应用程序和电子问卷对这些设备进行了补充,为患者提供了更全面的评估。人工智能与神经影像学的结合以及利用传感器进行持续监测也显著提高了诊断的准确性和治疗的个性化。然而,需要解决算法复杂性和数据保护等挑战,以优化这些技术的有效性。关键词:连续监测;卫生技术;临床疗效;心脏参数;成本效益。
o Verview Lenmeldy是一种自体造血干细胞(HSC)基于基因治疗,用于治疗症状前婴儿晚期(PSLI),症状前早期青少年(PSEJ)或早期症状早期(PSEJ)或早期幼年(ESEJ)早期(ESEJ)过通(ESEJ)过通(Esej)过通(ESEJ)过通(ESEJ)过通(ESEJ),儿童(Mldomation Childron in Childron)(Mldstrantic tryprophy)(Mldstrymlatimation)(Mld)。1 lenmeldy作为一次性(每生)单剂量通过静脉输注给出。1最低建议的lenmeldy剂量基于MLD疾病亚型,为4.2 x 10 6分化34+(CD34+)细胞/kg,9 x 10 6 cd34+细胞/kg和6.6 x 10 6 x 10 6 CD34+细胞/kg患者的PSLI,PSEJ,PSEJ,PSEJ和ESEJ MLD相应地相应地相应;所有疾病亚型的最大建议剂量为30 x 10 6 CD34+细胞/kg。整个治疗过程涉及多个步骤。lenmeldy是根据儿童自己的HSC制备的,这些HSC是通过动员和放置程序收集的。此过程需要一天或多天才能收集足够数量的干细胞来制造Lenmeldy。收集的干细胞被发送到制造部位,用于制造Lenmeldy;这需要5到6周。在收到Lenmeldy之前,在合格的治疗中心进行了几天的化学疗法(与Busulfan),以准备骨髓以接受新细胞。完成骨髓性调节后,在输注Lenmeldy之前必须至少进行24小时的冲洗。在输注Lenmeldy后,该儿童在合格的治疗中心保持了4至12周的时间来监测恢复。用编码人类芳基硫酸酶A(ARSA)基因的慢病毒载体转导基因疗法。代理将ARSA基因的功能副本添加到孩子自己的HSC中。在患有PSLI,PSEJ和ESEJ MLD的儿童中已经建立了Lenmeldy的安全性和有效性。1涉及Lenmeldy治疗的20名PSLI儿童,7个患有PSEJ的儿童和10名ESEJ MLD儿童的临床试验;儿童的年龄在8个月和19个月之间(中位数12个月),11个月至5.56岁(中位年龄为2.57岁)和2.54岁至11.64岁(中位年龄为5.84岁)。尚未在患有该疾病晚期的儿童中确定Lenmeldy的安全性和功效。疾病概述MLD是由于ARSA基因突变引起的罕见的,遗传性的,常染色体隐性的,神经退行性的溶酶体储存疾病。2-4 MLD估计会影响美国每40,000个人中的一个。 MLD患者的ARSA活性降低(通常2-4 MLD估计会影响美国每40,000个人中的一个。MLD患者的ARSA活性降低(通常
FDA尚未批准用于可卡因使用障碍的药物治疗,尽管研究了近四十年的研究。这项研究确定了纳曲酮 - 布雷酮组合的初始功效,安全性和耐受性,作为可卡因使用障碍的推定药物疗法。31个(31)可卡因使用障碍参与者的非治疗方法完成了一项混合设计人类实验室研究。参与者被随机分配到纳曲酮条件(即0,50 mg/day;受试者间因素),并保持在安非他酮剂量升级(即0、100、100、200、400 mg/day; tay; tay kimption系数)之前至少在实验会议之前至少四天。可卡因自我给药(在,0、40、80 mg)。主观和心血管效应。可卡因在安慰剂维持过程中产生了典型的剂量相关增加,自我管理,主观结果(例如“像药物”)和心血管指数(例如,心率,血压)。naltrexone和Bupropion,或组合组合,在任何一种过程中均未显着降低自我管理。低剂量的安非他酮(即100 mg)使可卡因对“像药物”和“刺激”的主观度量的影响钝化。与可卡因结合使用纳曲酮和安非他酮,没有观察到意外的不良反应。在一起,这些结果不支持这些安非他酮 - 纳特雷酮组合的使用来治疗可卡因使用障碍。未来的研究应确定新型药物组合是否可以减少可卡因自我管理。
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电子邮件:phgsampaio@gmail.com摘要糖尿病的患病率是当代医学所面临的主要挑战之一,鉴于续集和合并症是由于维持高血糖状态而引起的,这是由于这种状况的潜在死亡风险(Glovaci,2019年)。在维持糖尿病的主要并发症中,我们强调了糖尿病神经病,这是由于不使用糖尿病的糖尿病而导致的临床实践中最常见的病理学特征(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。因此,这项工作旨在讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,旨在综合更新的科学知识,以更好地了解这种病理学。关键词:糖尿病,糖尿病神经病,病理生理,诊断,治疗。摘要糖尿病的患病率是由于维持高血糖状态以及这种情况导致死亡的潜在死亡风险而引起的当代医学,盖伊和合并症所面临的主要挑战之一(Glovaci,2019)。在维持糖尿病的主要并发症中,糖尿病神经病脱颖而出,其特征在于病理学表明,在临床实践中经常出现的病理学表明,由于糖尿病的不受管理而导致的(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。因此,本文的目的是讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,以期综合有效的科学知识,以更好地理解这种病理学。关键词:糖尿病,糖尿病神经病,病理生理,诊断,治疗。 div>总结糖尿病的患病率是当代医学所面临的主要挑战之一,鉴于由于维持高血糖状态而引起的后遗症和合并症以及由于这种情况而导致的死亡风险(Glovacaci,2019年)。 div>在糖尿病的主要并发症中,糖尿病神经病是由于糖尿病未管理而在临床实践中最常发现的病理(Jameson,2021年,2021年,第2878页)。 div>这项工作的目的是讨论糖尿病神经病的病因,病理生理学,分类,诊断和治疗,以综合更新的科学知识,以更好地了解这种病理学。 div>