摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此,它们易于相互作用,即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中,我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的,涉及信息表示、处理和学习。在功能层面,重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显著特征中,其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能尤其有价值
虽然神经科学文献表明大脑的某些部分要到 20 多岁才能完全发育,但公众的讨论却偏向于早期儿童发展 (ECD),因为它被认为具有长期的经济效益。一些研究人员甚至说,社会对弱势青少年的补救计划投入过多。这种说法抵制了对家庭外儿童延长照料的倡导努力,并阻碍了有关投资早期成年的政策和立法关注。在这篇评论中,我们分析了有关大脑发育的文献,并批判性地讨论了立法者和政策制定者对大脑发育的选择性使用,以投资于 ECD。尽管有神经科学和经济证据,但在围绕延长照料等支持性干预措施的讨论中,它并不突出。利用布迪厄的社会再生产理论,我们讨论了如何只优先考虑那些能够维护社会结构的知识,这些结构可以确保资本在主导群体之间跨代流动。此外,社会机构在社会结构设定的范围内运作,不断塑造和重塑促进上层阶级资本保值的方式。我们得出的结论是,除了道德论据外,当前的神经科学证据可能支持对延长护理计划的投资。
根据行为背景,不同的行为会导致不同的决策。足球比赛中的点球就是一个例子:球员可以选择球门的空角作为目标,也可以直接瞄准守门员,希望守门员跳到一边。这两种决策都是基于对守门员位置的相同感知,但会导致完全不同的行动。
教育目标 - 认识到有关自我主题的最新调查,并了解脑成像方法的局限性。- 对神经解剖结构和大脑结构的基本功能进行详尽的综述。- 分析大脑结构和功能以定位自我相关过程 - 自我如何从连接的大脑过程的混合物中出现?- 对自我的神经影像学研究的回顾。了解大脑成像的技术。
* J.D.候选人,2024年,明尼苏达大学法学院; B.A,加利福尼亚大学戴维斯分校,2021年。我要感谢我丈夫瑞安(Ryan)的持续支持和鼓励,苏珊·沃尔夫(Susan Wolf)教授在整个写作过程中的建议,以及MJLST编辑和员工的反馈和编辑。1。虽然本说明尤其关注神经科学,但该分析必然涉及神经心理学,神经精神病学,发育心理学等的其他学科。都考虑了学习,感知和行为的生物学基础。2。现代第八修正案的法学限制了谁通过免除某些阶级执行的死刑的范围。参见Roper诉Simmons,543 U.S. 551,558(2005)(认为少年的处决是违宪的); Atkins诉Virginia案,536 U.S. 304,307,321(2002)(发现执行智障人士的人是残酷且不寻常的惩罚)。3。资本试验分为有罪阶段和量刑阶段。Gregg诉Georgia,428 U.S. 153,195(1976)(认为我们可以通过“规定判刑授权机构在该系统中被告知与句子相关的信息的分叉诉讼的系统,以与句子相关的信息,并提供其信息的标准,以指导其信息使用,以指导判刑机构的信息,以指导判刑机构的使用,并指导其信息使用其信息”)。 通常,在刑法中,缓解因素支持量刑。 在资本试验中,减轻Gregg诉Georgia,428 U.S. 153,195(1976)(认为我们可以通过“规定判刑授权机构在该系统中被告知与句子相关的信息的分叉诉讼的系统,以与句子相关的信息,并提供其信息的标准,以指导其信息使用,以指导判刑机构的信息,以指导判刑机构的使用,并指导其信息使用其信息”)。通常,在刑法中,缓解因素支持量刑。在资本试验中,减轻在刑事量刑中加重和缓解因素,J ustia,https://www.justia.com/criminal/criminal/aggravating-mit-mit igating-factors/(上次访问,2023年2月24日)。
神经科学在20世纪成为一门独特的学科,从那时起就经历了快速扩张。但是,仍然缺乏对其不断发展的景观的全面分析。本研究提供了神经科学研究的大规模,数据驱动的映射。利用大型语言模型和聚类技术来分析1999年至2023年之间发表的461,316篇文章,这项研究揭示了该领域的结构组织,并突出了主题的主要主题。引用网络分析发现了塑造更广泛研究景观的令人惊讶的整合图像和关键的智力枢纽。对研究群体如何与预定的维度保持一致的分析表明,实验的重点,广泛依赖于微观理论以及对应用和翻译研究的越来越重视。同时,基础研究有下降的风险,而理论工作和跨尺度整合仍然有限。本研究提供了一个理解神经科学轨迹的框架,并确定了加强领域的潜在途径。
气候危机和人脑都复杂地联系在一起。气候变化会影响神经认知健康,而气候作用既形状又由大脑塑造。但是,研究这些联系的研究仍然很少。本评论强调了神经科学如何加深对气候作用与大脑之间相互关系的理解。首先,我们讨论个人和集体的气候行动如何直接和间接地使我们的大脑健康,心理健康和认知功能受益,以及强调这如何具有收获自我利益作为变革的驱动力的潜力。第二,我们探讨了大脑的情感和决策系统在激励气候行动中的作用。我们还讨论了神经科学预测人口水平行为并有助于系统发展的潜力。通过解决当前的知识差距,我们确定了加深对气候动作与大脑之间交织的联系的理解的下一步。
数据科学和行为神经科学专业将生物学、心理学、计算机科学和数据科学等学科整合成一个综合课程。人脑是一个复杂的信息处理系统,需要科学家分析、整合和共享从多种技术中收集的大量数据集,这些技术可以对大脑工作时的活动进行成像和记录。学生将研究神经回路的解剖学和生理学,这些神经回路是大脑机制和病理状态的基础,这些机制和病理状态会导致行为功能。学生有机会培养大规模数据处理和存储、机器学习、数据挖掘和信息可视化方面的技能,这些技能对于执行大型大脑映射计划(包括人类神经连接图)必不可少。